铁路货运直达列车运行线优化选择模型与算法

确定列车运行线是编制列车运行图的重要内容之一,优化列车运行线选择对于加快铁路货物送达速度,压缩铁路车辆周转时间具有重要意义.本文以两个技术站之间开行的直达列车为研究对象,基于不同列车的等级,研究了考虑列车等级权重的列车运行线优化选择方法.以各列车在途中停留时间加权值的总和最小化为优化目标,建立了直达列车运行线选择的0-1整数规划模型,并在此基础上设计了粒子群算法对模型进行优化求解.最后,通过算例分析,验证了优化数学模型和求解算法的有效性,为铁路货运直达列车的运输组织提供参考依据.     

中密砂的弹塑性神经网络本构模型

基于建立岩土本构模型的数值方法和建模的4个基本步骤，建立了中密砂的弹塑性神经网络本构模型，绘出了屈服面轨迹，并通过试样分析验证了此模型的可行性与有效性．研究结果表明：一方面，该模型排除了确定塑性势函数的困扰；另一方面，用神经网络替代模型解析表达式，既提高了精度。又简化了确定参数的过程；同时，能够反映出应力路径对本构关系的影响。从而为工程实践中对不同应力路径进行数值模拟提供了可能．     

获取亚微米级颗粒布朗运动轨迹的跟踪技术

详细介绍了在显微ＴＶ计算机系统中获取颗粒布朗运动轨迹的跟踪处理算法,并在此基础上提出了一种测量超细颗粒布朗运动轨迹获取粉体材料的粒径及其分布信息的方法。