垂盆草片的成型工艺研究

为优选垂盆草片的成型工艺,改善其吸湿性,考察了不同辅料对垂盆草片成型性、吸湿性和临界相对湿度的影响,筛选出垂盆草片的最优辅料及处方组成,并测定颗粒的临界相对湿度.实验结果表明,垂盆草片最佳成型工艺为:浸膏粉与淀粉、糊精和微粉硅胶按55.6∶80∶15∶5的比例混匀,以95%乙醇为润湿剂,1%的硬脂酸镁作为润滑剂,湿法制粒压片,所制颗粒临界相对湿度为66%.采用该法所制片剂成型性、崩解性好,硬度适宜,且不易吸湿.     

一类二阶非线性变时滞差分方程解的振动性

研究了一类具有正负系数的二阶非线性中立型变时滞阻尼差分方程的振动性,通过引入参数函数和Riccati变换,获得了该类方程振动的判别准则,所得结论推广并改进了现有文献中的一系列结果,并给出了具体例子用以说明文中的主要结论．     

一种新的脑白质分割方法

基于扩散张量成像提出一种新的脑白质分割方法.首先,计算扩散张量成像的各向异性参数和扩散参数,并得到各个参数下的脑部图像;然后,通过期望值最大化(expectation maximization,EM)模型求得各个各向异性参数图像的脑白质和非脑白质区域;最后,通过STAPLE(simultaneous truth and performancel evel estimation)模型融合各个DTI参数图像分割结果,得到脑白质分割结果.实验结果表明,该方法具有较好的分割效果,能有效地从脑组织中分割出脑白质.     

团队型组织中专家的最优配置策略

在团队型组织中,不同的专家配置策略产生不同的组织知识扩散绩效.从组织的结构维度视角出发,在复杂网络理论基础上,构建了团队型组织的知识扩散模型,并利用仿真技术探究了不同专家配置策略对组织知识扩散绩效的影响.研究结果表明:在相同的网络密度和网络规模下团队型组织较传统组织模式具有更高的知识扩散绩效;专家在团队间的均匀分布策略具有最高的知识扩散绩效;提升幅度相同时,知识扩散能力的提升比吸收能力的提升具有更大的知识扩散绩效;在同等资源约束条件下,组织应优先侧重于成员知识扩散能力的提升.     

纳木措水体中辐射衰减特性的初步研究

文章利用纳木措水体中实测的辐射数据,即湖体在波长305nm、312nm和320nm的平均光谱漫衰减系数分别为O．39m6-l,0．40m^-1和O．34m^-1,光合有效辐射的平均漫衰减系数为0．14m^-1。初步分析了纳木措水体中紫外线和光合有效辐射的衰减特性。     

基于TOPSIS的少数民族地区基本公共服务水平的综合评价分析

本文从基础教育、医疗卫生、社会保障和基础设施建设四个方面出发,利用TOPSIS综合评价法对我国八个民族地区的基本公共服务水平进行了绩效评价,并与我国西部及全国平均水平进行对比,同时从以上4个方面分析了民族地区同全国其他地区的差距所在.本文对少数民族地区的基本公共服务在"十一五"末期的发展程度做了评估,为今后西部民族地区社会事业的发展指明了重心.     

平行双裂纹应力强度因子的计算方法

为了快速、方便地估算多裂纹尖端的应力强度因子,以承受均匀拉伸载荷的含平行双裂纹的有限平板模型为研究对象,提出了一种基于裂纹最大张口位移量确定平行双裂纹尖端应力强度因子的新方法.该方法以单裂纹问题中最大张口位移与应力强度因子间的函数关系为基础,考虑了平行双裂纹的垂向、纵向裂纹间距比和裂纹长度比的影响,拟合出纵向间距比为0时不同裂纹长度比下与垂向间距比相关的修正系数表达式,并进一步分析了裂纹纵向间距比对双裂纹尖端应力强度因子的影响,最终建立了平行双裂纹应力强度因子的简便方法.     

分流板的结构对挤出加工中长玻璃纤维形态的影响

通过改进单螺杆挤出机,成功开发了长纤维增强聚丙烯热塑料材料在线混合技术。研究了分流板的开孔直径、开孔率、孔间距以及分流板与螺杆头部之间的距离对于长纤维形态的影响,并且测定了材料的力学性能。结果表明,当开孔直径与纤维长度之间的比值小于0.5、开孔率小于0.2时,分流板对于长纤维形态影响较大,而孔间距的变化对于长纤维形态没有影响。相对于单孔设计,分流板的多孔设计形式有利于纤维分布和进一步提高材料的力学性能。分流板与螺杆头部之间需要保持一定的距离,既能保持纤维长度又能有利于挤出。对于特定形状的分流板,局部阻力系数可以作为一个可靠的参数来控制纤维形态。     

Packet matching algorithm based on improving differential evolution

The performance of network equipments, such as firewall, router, etc., is decided by the efficiency of patch matching. It is difficult to adapt the speed of packet matching with packets linear forwarding by traditional algorithms. The purpose of this paper is to develop a novel algorithm of packet matching based on improving differential evolutionary algorithm, which also combines with classic packets matching algorithms to improve the performance of algorithm. For the sake of objectivity, the statistics method was used to compute the fitting value. Experiments showed that this new algorithm effectively improved the performance in the speed and storage space, as compared with the traditional one. For the first time, evolutionary algorithm is used to solve the network data packet forwarding, and packets can be forwarded at the linear speed. In addition, this new algorithm is universal, so it can be adapted for many equipment.     

Parameter estimation of S-shaped growth model: A modified particle swarm algorithm

Parameter estimation plays a critical role for the application and development of S-shaped growth model in the agricultural sciences and others.In this paper,a modified particle swarm optimization algorithm based on the diffusion phenomenon(DPPSO) was employed to estimate the parameters for this model.Under the sense of least squares,the parameter estimation problem of S-shaped growth model,taking the Gompertz and Logistic models for example,is transformed into a multi-dimensional function optimization problem.The results show that the DPPSO algorithm can effectively estimate the parameters of the S-shaped growth model.