蝴蝶优化算法对大青杨生长速率预测模型的改进

为提高大青杨生长速率的预测精度,提出一种基于改进的蝴蝶优化算法（Improved Butterfly optimization algorithm,IBOA）与径向基函数（Radial basis function,RBF）神经网络结合的预测木材材性方法。通过使用佳点集法对标准蝴蝶算法中的种群进行初始化,将自适应切换频率和Levy飞行相结合进一步优化人工蝴蝶算法。构建出了新的IBOA-RBF神经网络木材材性预测模型,将得到的结果与其他几种算法优化的RBF神经网络预测结果进行对比。结果表明：基于IBOA-RBF神经网络模型预测效果最好,收敛速度从37步降低到了23步,预测结果误差达到了5.72%,预测精度最高。可见,对蝴蝶算法的改进是可行的,且对相关人员定向培养大青杨起到较大的帮助。     

可变模糊决策理论及其在水库防洪调度决策中应用

首先建立可变模糊决策(优选)理论,提出以对立模糊集概念为基础的可变模糊决策模型与方法.其特点是模型及模型中的参数权向量可以变化以提高系统决策的可靠性.其次,根据水库调度决策中汛期各阶段目标重要性的不同,应用非结构性决策模糊集分析的二元比较法确定水库防洪调度目标的经验权重(主观权重).最后,将可变模糊决策模型与方法用于丰满水库洪水调度,实例表明,该方法科学实用,能够提高水库防洪调度决策支持系统的决策可靠性.     

Automatic Identification of Customized Instruction Based on Multiple Attribute Decision-Making for Multi-Issue Architectures

This paper illustrates the importance of the configuration of function units and the change of an application’s critical path when using instruction set extension (ISE) with multi-issue architectures. This paper also presents an automatic identification approach for customized instruction without input/output number constraints for multi-issue architectures. The approach identifies customized instructions using multiple attribute decision-making based on the analysis of several attributes for each candidate...     

基于Howell designs的完备秘密共享方案

在完备秘密共享方案中,非授权集得不到有关秘密的任何信息.1998年,Chaudhry等提出了一种由Room方的临界集产生的完备秘密共享方案.基于此,提出一种从Howell designs的临界集得到的完备秘密共享方案.将一个Howell design的一个临界集作为秘密,秘密分发者按照Karnin-Greene-Hellman算法计算出伪部分依次发给每个参与者.授权集中每个参与者得到的伪部分合在一起,就能重构此Howell design的临界集即秘密.     

十字绣网站系统的设计与实现

根据十字绣商品的特点,详细阐述了十字绣网站系统的设计与制作过程,实现了一个具有多级查询、选择、订购和服务模块的网上销售系统,为客户提供优质的网上服务及购物环境.     

基于LabVIEW的流水线炉温控制系统设计

控制系统采用模块化的程序设计思想,以生产流水线加热温控系统、WAGO-I/O-SYSTEM、PC机为硬件配置,以LabVIEW为软件开发平台,模拟工件预热、高温、冷却3个阶段,编程实现了温度的实时显示、历史曲线显示、炉温PID控制以及温度超限报警、手动/自动控制的切换等功能。并进一步整定了炉膛PID参数。测试结果表明,该炉温控制系统测量精度较高、安全可靠、界面友好易于操作,而且可扩展性强。本系统针对实验教学改革,适用于开展大学生课外科技活动、拓展实践能力。     

评价和控制项目投资估算精度的DEA方法

针对建设项目投资估算精度较低的状况,提出了一种用ＤＥＡ模型评价和控制投资估算精度的方法,并给出了操作步骤和应用案例.     

自相似集的一类维函数

设E是由满足开集条件的IFS{fi}in=1生成的自相似集,其中fi为相似映射,相似比为ci,0ci1.已经知道,E的Hausdorff维数,填充维数,盒维数及相似维数相等,而且E具有正有限s维Hausdorff测度及预填充测度.将要证明若g为维函数且满足条件:(1)∑ni=1g(ci)=1;(2)对于由数字{1,2,…,n}生成的任意一个k项序列σ=i1…ik,有g(ci1…cik)=g(ci1)…g(cik),则E具有正有限g-Hausdorff测度及g-预填充测度.