课程体系优化的系统观及系统方法

提出了一个课程体系优化的系统结构模式 ,从外部环境与内部结构的相互作用上区分了课程体系改革及优化必须考虑的因素 ;给出了一个课程体系优化的系统工程程序 ,将课程体系的改革及优化划分为 5个基本环节 ,重点论述了如何从“课程体系→课程群→主干课程”实现递阶控制及 3级优化的思路 ;最后 ,给出了课程体系优化的指标体系及评价模型 ,以此完成高师地理学专业课程体系优化设计 .     

一种随机利率条件下企业可转换债券定价的离散时间方法

在考虑了企业市场价值波动和利率及其期限结构的波动及两种波动之间的相关性的基础上 ,本文提出了一种可转换债券无套利定价的离散时间模型 .通过研究它与连续时间模型之间的关系 ,证明了这一模型的合理性 ,并得到了参数估计方法 .结合可转换债券的价值边界条件 ,就可以用这一定价模型计算出可转换债券的定价了 .作为离散时间模型 ,这一定价方法可适应可转换债券条款多变的特点 ,并在计算机上能方便实现 .     

滇池流域可持续发展投入产出系统动力学模型

根据包含了污染排放及治理、水资源使用等数据的昆明市环境保护投入产出表 ,建立了一个系统动力学模型 ,该模型可用来仿真滇池流域环境经济的相互影响关系及发展规律 ,结合经济、环境、资源管理者的经验 ,通过反复模拟寻求合理的发展及污染治理水平 .所得结论有助于制订“十五”期间滇池流域可持续发展规划 .     

经济增长的复杂性与“J”结构

从现代经济增长的事实和复杂性角度讨论了经济增长的原因和机制 .“J”结构是我们提出的一种经济增长复杂性的重要模式 ,这种具有潜在后发性优势但又需要先期投入的经济现象普遍存在于国际贸易、金融、教育、人力资源、生态环境等不同领域 .由于增长的复杂性 ,“J”结构及与之相对应的“J”过程或“J”效应往往被波动所掩盖 .本文进一步从物理、数学的角度指出“J”过程的本质是系统存在多重均衡时的非平衡相变过程 .最后 ,讨论了宏观经济系统中宏观变量之间的相互关系 ,“J”结构体现了这些宏观变量之间非线性相互作用机制.     

丹东市区旅游产业调查与投入产出分析

简述了丹东旅游资源的调查结果及影响旅游产业的各个因素 ,建立旅游产业的投入产出模型 ,并完整地描述了各因素之间的依赖制约关系和各自的作用 .提出了与现行管理指标相一致的模型转换方法 ,较好地适应了开发、管理、经营等多种的要求 .模型很好地体现了旅游产业的经营特点 ,它是一种适于计算机自动实现的投入产出模型 .为地方旅游产业的发展及地方经济的腾飞提供科学决策依据.     

基于CGP模型的涌现研究

涌现是复杂性理论中的一个重要概念。在讨论涌现基本概念的基础上 ,介绍了一种用于研究复杂系统涌现行为的模型方法———CGP模型 ,给出了一个CGP模型的具体例子———采集机器人的仿真模型。通过对这个模型进行仿真实验 ,观察到机器人简单的状态转换函数和看似杂乱无章的行为产生了具有明显规律性的结果 ,对这种涌现现象的产生进行了分析 ,指出了它的现实意义。     

Double Trreshold-based Early Message Discarding(DTEMD) Policy in High-speed Networks

In this paper, a new selective discarding policy called double threshold-based early meassage(DTEMD) policy is present. In the DTEMD policy, two thresholds are defined through which the system can adapt to the current load without changing its operation modes too often as EMD[1] policy does. Moreover the policy gets high utility of the buffer and so improves the system performance. By adopting a new performance measure "goodput", analysis results show a remarkable performance improvement is obtained when the improved discarding policy is applied.     

氢键链中孤子对外场的响应

以二分量孤子的振子模型为基础，讨论了质子子晶格与重离子子晶格中扭结孤子形成的孤子对的运动及其孤子对外场的响应持性，并得到了氢键链中孤子对的迁移率表达式。     

基于多传感器的神经网络模式识别方法

提出基于样本信息量不减少和减小误差的原则下，提取样本数据的综合指标的处理方法，从而克服传统识别方法中样本数据过大，而且存在误差和干扰，严重影响识别速度和效果的困难。改善了神经网络模式识别的效果。     

河南省原煤产量时间序列动态模型研究

本研究以河南省 1949～ 1998年 49年原煤产量的档案资料作为研究材料 ,采用计算机处理模拟出时间序列动态数学模型 45个 ,从中选出 7个最优回归模型 ,并以模型对未来年份原煤产量进行预测。同时绘制折线图、曲线图 7个