弹性构件的模态选择对机构动力分析的影响

为在柔性多体系统动力学中引入固定界面动态子结构法 ,将 Craig固定界面法减缩后的系统经过再次坐标变换 ,分离出刚体模态 ,证明能更明确地表达边界影响 ,可以进一步提高减缩效率 ,便于在多体动力学中使用 ,并给出了一个含弹性连杆的曲柄滑块机构算例。分析和计算表明 ,经过了再次坐标变换后提高了减缩效率 ,在一定情况下 ,边界状况对系统影响显著 ,使用表达边界的模态可以提高多体动力学的数值仿真精度     

承弯结构的曲率模态分析

曲率模态常用于计算结构动强度设计中的应力状态。针对桥梁等承弯结构研究曲率模态与应变模态之间的关系 ,阐明了曲率模态分析的理论依据及其特性 ,如曲率模态的正交性和叠加性等 ;推导了有关公式并据以说明曲率模态试验方法和参数识别 ;探讨了曲率模态在动强度设计、结构损伤检测等方面的应用。由于曲率模态是结构的中性面的变形模态 ,它对结构的局部变化与应变有相同的敏感性 ,但其模态表达式将比应变模态简单 ,而应变与曲率之间有简单的关系 ,因此曲率模态在动态设计应用上将更为方便     

用GPS和随机减量技术对悬索桥实时监测

为连续实时监测大跨桥梁的抗风、抗震重要参数——位移、转角和频率 ,通过比较几种桥梁传统的位移测量方法 ,提出利用 GPS实时监测悬索桥位移和转角的新方法。介绍了其测量系统和特点 ,在此基础上 ,利用基于随机减量的 FFT时域模态识别技术对虎门大桥进行实时模态分析 ,并同有限元数值分析结果和加速度计的实地测量结果相比较 ,得出 GPS技术与随机减量技术相结合可实现大桥连续实时监测的结论     

Computational manufacturing

This paper presents a general framework for computational manufacturing. The methodology of computational manufacturing aims at integrating computational geometry, machining principle, sensor information fusion, optimization, computational intelligence and virtual prototyping to solve problems of the modeling, reasoning, control, planning and scheduling of manufacturing processes and systems. There are three typical problems in computational manufacturing, i.e., scheduling (time-domain), geometric reasoning (space-domain) and decision- making (interaction between time-domain and space-domain). Some theoretical fundamentals of computational manufacturing are also discussed.     

Development of High-speed Machining Database with Case-based Reasoning

Applying high-speed machining technology in shop floor has many benefits, such as manufacturing more accurate parts with better surface finishes. The selection of the appropriate machining parameters plays a very important role in the implementation of high-speed machining technology. The case-based reasoning is used in the developing of high-speed machining database to overcome the shortage of available high-speed cutting parameters in machining data handbooks and shop floors. The high-speed machining data...     

基于事例的自适应关联规则挖掘模型的研究

认为传统的关联规则挖掘模型主要是针对结构化数据 ,其可信度和支持度不能随环境的变化自适应调节 ,即缺乏自适应性 ,而现实中还存在大量非结构化的数据 .针对传统发现模型的不足提出了一个基于事例的自适应关联规则发现模型 ,它不仅可以处理对非结构化数据的数据挖掘 ,而且还可以随着环境的变化自适应调节支持度和可信度 .     

采用互相关复指数法进行工作模态参数识别

该文在互相关函数理论的基础上，将响应间的互相关函数代替传统复指数法中的脉冲响应函数，提出了一种可以对工作状态下的结构进行模态分析的方法－互相关复指数法。采用一飞机模型对该方法进行了试验验证，所得结果同适调激振法所得结果基本吻合，证实了该文采用的方法可以确实有效地单独从响应数据中提取工作状态下结构的模态参数。     

数学思想方法在大学数学教学中的应用

本文以“化归方法”和“类比推理”为例,详细论述了数学方法在大学数学教学中的应用,以此来培养和提高学生综合应用已有的数学知识、数学思想方法解决实际问题的能力。     

MAS1.0模态分析软件包的研制

介绍了用于取代模态分析专用设备的模态分析软件包，该软件包在IBM系列机及兼容机上运行，其特点是系统总成本较低并实现了完全的汉化。文中给出了应用实例。     

由框架结构位移传递函数识别模态参数的方法

本文提出了用位移传递函数的模识别模态参数的一种频域方法。用此方法对钢筋混凝土电力厂主厂房的框架结构进行了模态参数识别,并与实际激振试验测试结果进行了比较,相对误差小于2%,完全可以满足工程实际的要求。