盲卷积信号的一种高效分离算法

针对盲卷积信号提出一种高效分离算法，采用分段的思想，对每短时段信号通过检验分离效果而灵活选择是否需要重新训练分离矩阵参数，既考虑了混合模型的时变性，又大大提高了盲分离的效率。研究还提出并应用了限值检验控制准则，来有效进行迭代算法的控制和分离效果检验的判决，保证了算法的执行效率。仿真实验分析通过比较不分段盲分离算法和分段逐段盲分离算法，表明了该算法的高效性。     

丁硫克百威与机油复配对桃蚜的增效作用

丁硫克百威和机油以及它们的复配制剂对桃蚜进行室内毒力测定 ,表明两种药剂的各种复配均对桃蚜存在着不同程度的增效作用 ,其中以丁硫克百威和机油按 1∶ 5的比例复配增效作用最为明显 ,共毒系数达到 2 78。     

Partitioning regularity of nonionic organic mixtures in organic phase/water system

The partitioning regularity of nonionic organic mixtures in organic phase/water system is revealed. The equation for calculating the partition coefficients of mixtures ( K_MD ), together with the determination model, is derived from the equilibrium partitioning models (EPMs). Based on these derived equations, the K_MD values of 20 mixtures containing halogenated benzenes are obtained. The results show that stronger hydrophobicity of an individual chemical in the mixture results in the stronger hydrophobicity of the mixture and the greater the proportion of this chemical, the stronger the hydrophobicity of the mixture will be. This partitioning regularity is helpful to the study of the toxicity for mixtures and the environmental behavior, such as transfer or accumulation, for mixed organic pollutants.     

不同受力模式下沥青混合料强度的速度特性试验研究

为了了解不同加载速率对沥青混合料强度参数的影响以及不同受力模式下沥青混合料的破坏原因,对不同加载速率下单轴压缩、弯曲、直接拉伸和劈裂强度进行试验研究,并从沥青混合料结构组成对不同受力模式下强度差异进行解释.研究结果表明:加载速率对沥青混合料强度有显著影响,强度与加载速率呈近似幂函数关系；沥青混合料黏聚力c随加载速率增大先急剧增大而后趋于平稳,内摩擦角(φ)随加载速率变化规律正好与黏聚力规律相反,先急剧减小而后趋于平稳；在相同应变率条件下,沥青混合料的强度受加载方式的影响,不同受力模式下的强度由大至小依次为抗压强度、弯拉强度、直接拉伸强度和劈裂强度,试验结果为建立沥青混合料强度理论与破坏准则奠定了基础.     

Tween80/AEO20体系胶束形成的分子间相互作用

用wilhelmy吊片法研究了油烯基聚氧乙烯（20）醚（AEO20）/Tween80混合体系的平衡表面张力.探讨了温度对其平衡表面张力的影响,计算了混合体系的表面活性（CMC,γCMC,Γmax,Amin,pC20）,并进一步用Clint和Rubingh理论探讨该混合体系在胶束形成过程中的分子间相互作用参数βm,分子交...     

沥青混合料热粘弹性本构模型的实验研究

针对不同的温度条件下沥青混合料的应力松弛特征开展了试验研究,并应用热流变简单材料的时温等效原理对实验结果进行了分析和参数拟合．在此基础上,提出了一种描述变温条件下沥青混合料温度应力松弛特性的热粘弹性本构模型,并通过对TSRST沥青混合料温度收缩应力试验的模拟,对该模型的合理性进行了验证．     

砂仁及其常见混淆品分类鉴别

砂仁及其常见混淆品37种分别属于姜科植物2属6亚属,本文按照属和种进行分类,同时编制砂仁及其常见混淆品的检索表,旨在对砂仁及其常见混淆品进行完整的分类,为鉴别砂仁提供一些较为全面的资料。     

成比例反向失效率混合模型中的随机比较

成比例反向失效率混合模型可表示为G（x）=E[-F（x）^θ],其中,G为总体变量y的分布函数,θ为随机比例参数,F为基本分布函数。研究了θ分布函数的不同选择所对应的成比例反向失效率混合模型之间的随机比较。证明了θ和y是正似然比相依的。     

基于改进Multi-ResUnet算法的黏结集料图像分割方法

为提高黏结集料图像的分割精度,提出了基于Inception网络与残差连接优化的黏结集料图像分割模型（Multi-ResUnet模型）。利用实验室自主研发的集料三维特性分析系统V3.0对黏结集料图像进行采集,并建立图像分割模型样本集,然后采用图像分割模型对样本集进行训练。结果表明：相较于分水岭算法和Unet模型,该图像分割模型的精确率分别提升了30.46%和2.11%,召回率分别提升了4.68%和1.85%,准确率分别提升了25.95%和2.47%。