武夷山南方铁杉针阔混交林不同地形土壤营养元素分析

南方铁杉（Tsuga chinensis var. tchekiangensis）在江西武夷山国家级自然保护区有较大的天然种群分布。探究江西武夷山南方铁杉针阔混交林中不同地形条件下土壤营养元素含量的特征,揭示地形因素对该地土壤营养元素迁移分布的影响,为深入研究土壤-植被相互关系以及生物多样性保护提供参考。     

腐烂等级、径级对阔叶红松林木质残体含水率和密度的影响

【目的】含水率和密度是木质残体重要的物理性质。为了更合理地评估森林生态系统养分含量和生产力变化,对阔叶红松林木质残体的含水率和密度进行研究。【方法】以东北典型阔叶红松林中主要树种红松、臭冷杉、枫桦、槭树、椴树、水曲柳、榆树的木质残体为研究对象, 对5个腐烂等级(Ⅰ—Ⅴ)下的3个径级(ⅰ—ⅲ)进行取样, 分析腐烂等级、径级、树种、结构组分(边材、心材)对木质残体含水率、密度的影响。【结果】随腐烂等级的增加, 木质残体含水率显著增加, 密度显著降低; 除腐烂等级Ⅲ和总体木质残体边材密度显著高于心材外, 其余腐烂等级木质残体含水率、密度在边材与心材之间均无显著差异; 除腐烂等级Ⅰ的木质残体心材含水率外, 其余腐烂等级木质残体边材、心材的含水率和密度在部分树种之间均有显著差异。木质残体含水率、密度在径级间均无显著差异; 径级ⅰ的木质残体边材、心材含水率在部分树种间有显著差异, 径级ⅰ、ⅲ的木质残体边材、心材的密度在部分树种间均有显著差异。【结论】受不同因素的影响,阔叶红松林木质残体的含水率、密度有不同的变化规律, 且腐烂等级以及树种是导致木质残体分解过程中引起含水率、密度显著变化的重要因素。     

混合教学模式在儿科学生临床实训中的应用与研究探索

目的:研究混合教学模式在儿科学生临床实训中的应用.方法:研究时间:2018年10月至2019年4月,研究对象:42例在重庆医科大学附属儿童医院呼吸中心实习的医学生,按照随机数字表法将其分为混合教学组(观察组)(n=21)、常规教学组(对照组)(n=21),给予观察组学生混合教学模式实训,给予对照组学生常规教学模式实训,观察两组学生的考核成绩、满意度及综合能力评定.结果:混合教学组(观察组)考核成绩、满意度、综合能力评定高于常规教学组(对照组),p0.05.结论:混合教学模式在临床实训中的应用显著,学生考核成绩较好,满意度较高,值得临床推广和应用.     

基于区块链智能合约的电力供应链利益分配研究

首先构建电力直接交易供应链参与者的利润函数,然后利用区块链智能合约构建电力直接交易供应链利益分配模型,并根据分配因子自动匹配利益并结算,进而实现电力直接交易供应链上各个企业利益实现最优的同时保证整个供应链利益最优.算例表明:该模型能够使得电力直接交易供应链维持稳定.     

网络外部性下基于溢出效应的供应链合作研发模型

考虑最终产品具有网络外部性,建立了网络外部性环境下,基于溢出效应的供应链纵向合作研发博弈模型,研究了供应链上下游企业在3种合作研发模式下的研发策略,分析了网络外部性、溢出效应及合作模式对企业研发策略的影响,并提出了促进供应链完全合作的利润分配机制.研究表明:企业偏好于生产高网络外部性的产品,企业应提高研发溢出效应,应尽可能选择完全合作模式进行生产和研发合作,并采用按研发投入比例分配利润增量,从而提高企业利润,消费者剩余和社会福利.     

需求受价格影响情形下农作物种子供应链的渠道协调

探讨了在需求受销售价格影响情形下农作物种子销售渠道的协调优化问题。针对一个种子生产商和一个销售商组成的供应链系统,在退货契约的基础上引入了退货权费用,解决了单纯退货策略无法实现供应链协调的问题。     

黑龙江垦区粳稻供应链协作集成原则及支持政策研究

为了提高黑龙江垦区粳稻供应链的竞争力,为＂影子垦区＂找到理论基础,选择政府对农产品供应链上各主体的补贴力度代表政府调控程度的结构变量,建立一个粳稻供应链网络结构模型,用该模型揭示粳稻供应链本质特性,提出改进粳稻供应链集成程度的协作原则。在此基础上,进行集成粳稻供应链的约束分析,表明粳稻供应链利润向下游主体流动的趋势无法靠供应链内部集成机制反向平衡,政府沿供应链各主体向上游逐渐增强补贴支持力度才能增强供应链的集成程度,从而提出了有利于粳稻供应链集成的政府政策。图1,参9。     

基于批发价格契约的质量成本审查模型分析

研究了供应链中上下游企业间关于质量成本信息的不对称现象, 并由此可能产生的谎报问题. 建立了以批发价格契约为基础, 同时引入第三方质量成本审查策略的契约机制. 结果表明: 新的契约形式不但可以消除不对称信息的影响, 而且通过审查策略对谎报质量成本信息现象进行了有效的抑制. 下游企业可以通过合理的提高批发价格, 激励上游企业增加质量成本投入, 得到相应较高质量水平的产品, 对生产有正向激励作用. 最后通过算例验证了相关结论.     

基于优化资源流约束的模具多项目反应调度算法

针对模具多项目执行过程中由于任务拖期而导致的调度计划变更,提出了一种基于优化的资源流约束的反应调度算法. 首先利用基于优先规则的微粒群算法构建一个项目加权工期之和最小的初始调度计划,采用启发式算法建立并优化初始调度计划的资源流网络,并将关键链技术与资源流网络相结合,对初始调度计划进行合理的时间缓冲设置. 然后建立了以调度计划扰动费用最小为优化目标的反应调度模型,并用基于优先规则的微粒群算法进行求解. 最后,通过仿真计算分析了算法的可行性与可靠性,结果表明该反应调度算法在模具多项目动态调度中具有一定的应用价值.     

同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题方法

建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题(STT-VRPSPD)的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对STT-VRPSPD问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,从而使文中设计的分散搜索算法更加适应STT-VRPSPD问题特有的负载波动性.仿真实验中,首先对分散搜索算法的参数设置进行分析,确定了最优参数组合;然后基于经典的Dethloff算例数据,构造了STT-VRPSPD的测试算例,并对分散搜索算法和遗传算法进行了对比分析,结果表明,分散搜索算法对于STT-VRPSPD的求解质量优于遗传算法.