工厂大气混合污染对含笑(Michelia figo(Lour)Spreng)叶片、花的影响

工厂大气混合污染对含笑(Michelia figo(Lour)Spreng)叶片、花的影响如下:1)部分老叶片尖端黄化枯萎,其保护组织、同化组织明显解体;幼叶片较老叶片抗性更强,其组织无伤害症状。2)部分花的苞片黄化,其表皮及内部组织坏死;外轮花被尖端缘处细胞萎缩,内轮花被、雌雄蕊几乎无影响。3)开花正常。     

混合常数变元脉冲微分方程的振动性与稳定性

研究了一类混合型分段常数变元的脉冲微分方程的振动性与稳定性。     

混合语言程序设计

介绍采用多种计算机语言混合编程的基本概念和基本方法。分析、归纳了混合语言编程的 3个核心问题。     

复合菌群发酵酿造酱油的初步研究

应用沪酿3.042 米曲霉和实验室选育的黑曲霉混合制曲,在低盐固态发酵后期添加乳酸杆菌、生香酵母等耐受性较强的菌种进行复合菌群发酵酿制酱油。结果表明:在短周期发酵过程中,不但氨基酸态氮产量得到了明显提高,而且通过感官评定,产品风味也有了较大改善。     

关于混合图的特征向量的结构

设G为一个混和图.它是通过对一个无向图定向其中的某些边而获得.若G为简单图,关于G的对应次小特征值的特征向量的结构,Fiedler给出一个值得注意的结论.当G为恰含一个非奇异圈的混合图时,关于G的对应最小特征值的特征向量的结构,根据Fiedler的结论,获得一个类似结果.     

混合边值问题的M-Q算法

M-Q算法所考虑的是二阶椭圆型Dirichlet边值问题,此时有所谓的R-条件成立,算法的收敛定理以及松弛因子的选取都需要该条件。对于混合边值问题,保证R-条件成立的条件得不到满足。该文证明了,只要做出适当的区域分解,则有所谓半R-条件成立,而且也可以应用M-Q算法,也可以得到与Marini和Quarteroni文中类似的收敛性。     

Macroeconomic forecasting with mixed data sampling frequencies: Evidence from a small open economy

The aim of this study was to forecast the Singapore gross domestic product (GDP) growth rate by employing the mixed‐data sampling (MIDAS) approach using mixed and high‐frequency financial market data from Singapore, and to examine whether the high‐frequency financial variables could better predict the macroeconomic variables. We adopt different time‐aggregating methods to handle the high‐frequency data in order to match the sampling rate of lower‐frequency data in our regression models. Our results showed that MIDAS regression using high‐frequency stock return data produced a better forecast of GDP growth rate than the other models, and the best forecasting performance was achieved by using weekly stock returns. The forecasting result was further improved by performing intra‐period forecasting.     

基于置信规则库的捷联惯组误差系数预测方法

捷联惯组(strapdown inertial measurement unit, SIMU)是火箭等大型飞行器控制系统的核心部件,结构复杂,可获得的误差系数样本较为缺乏。置信规则库(belief rule base, BRB)作为一种专家系统能够有效融合专家知识和监测数据,可以有效处理小样本情况下复杂系统建模问题。鉴于此,本文提出了一种基于BRB的SIMU误差系数预测方法。为充分利用脉冲量输入信息,提高信息转换精度,降低指标转换过程中的信息损失,根据惯组脉冲量输出特点提出了一种新的匹配度计算方法,提升模型的精度。最后,以某型SIMU加速度计为例验证了所提方法的有效性。     

生物质与城市生活垃圾混烧对焚烧厂运行影响的研究

目前我国部分已建成运行的垃圾焚烧厂存在垃圾量不足、热值偏低问题。通过掺烧生物质既可增加入炉燃料量,又可提高入炉燃料热值,但是混烧后必然对锅炉运行状况和污染物排放产生影响。为此,建立了生物质和城市生活垃圾混烧实验系统,分别测试了竹餍、油菜杆与城市生活垃圾混烧对焚烧炉效率、炉膛温度和污染物排放值的影响。结暴表鹋：与单独焚烧垃圾相比混烧后焚烧炉效率分别由69．7％增加至76．1％争76．4％,炉膛温度分剐由834％增加至923℃和947℃,粉尘和S02的排放值降低,HCl的排放值升高;在竹屑、油菜杆质量百分含量分别为15％、13％时,焚烧炉迭额定运行工况。     

基于随机规划的制造/再制造物流网络优化设计

针对含有连续型随机参数的制造/再制造物流网络优化设计问题,在Monte Carlo模拟抽样基础上,建立了样本数量决定解算效率的两阶段随机规划模型,给出了模型求解的混合遗传算法,结合样本均值近似方法阐述了获取理想目标值及其可行解的最优值上下界逼近技术,明确了基于两阶段随机规划的物流网络优化设计步骤,举例说明了模型及其算法在设计决策中的应用。