生态营林桉树人工林林木生长动态分析

为阐明轮伐期内不同类型桉树(Eucalyptus spp.)人工混交林的生长动态特征及变化规律,选择于2012年在中国林业科学研究院热带林业实验中心青山实验场采用生态营林制度营造的桉树×降香黄檀混交林(Eucalyptus×Dalbergia odorifera,MED)、桉树×望天树混交林(Eucalyptus×Parashorea chinensis,MEP)、桉树×红锥混交林(Eucalyptus×Castanopsis hystrix,MEC)和桉树纯林(PEU)为研究对象,设置固定监测样地,基于桉树第一轮伐期内的3次林分调查(2014、2016、2018年),分析不同混交林桉树和珍贵树种的胸径、树高、单株材积和林分蓄积量动态变化特征。结果表明,监测期内,4种林分类型林木胸径、树高、单株材积和林分蓄积量均随林龄显著增加;混交林中降香黄檀、红锥及望天树均可显著促进桉树胸径、树高、单株材积及林分蓄积量的生长,促进作用大小表现为MED>MEC>MEP;不同混交类型中珍贵树种的胸径、树高、单株材积及林分蓄积量均表现为MEC>MEP>MED,林分总蓄积量表现为ME...     

非线性抛物问题的混合有限体积方法

对一类非线性抛物方程提出了在矩形网格上的混合有限体积格式,采用矩形区域上的最低阶Raviart-Thomas混合元空间,通过理论分析得到最优的误差估计．     

基于预想故障集迭代的停电计划二次规划模型

综合停电管理是电网运行方式安排的重要工作.停电计划的优化需要考虑电网运行约束,当考虑N-1预想故障后,急剧增加了该优化问题的求解复杂度.对此,提出基于预想故障集迭代的停电计划优化方法.通过增加备选开断支路首端节点电压相角作为状态变量,将电网非线性运行约束转化为线性约束,以考虑重复停电、尽量满足初始计划、发电成本等实际工...     

汽油价格上调影响下出行者出行方式选择

为分析汽油价格上调对居民出行方式选择行为的影响,对城市居民出行者进行调查,获取不同情境下出行者的出行方式选择行为,将出行者划分为有车出行者和未来五年内有购车意愿的无车出行者,采用混合Logit模型构建两种群体在汽油价格上调影响下的出行方式选择模型,分析各影响因素的显著性。研究结果表明：汽油价格增长率对出行者出行方式选择存在显著性影响;对于有车出行者来说,汽油价格的上涨对高收入出行者改变小汽车出行影响较小,收入与选择小汽车出行概率呈正相关;年龄、收入、出行时间与出行距离对无车出行者未来选择小汽车出行有显著影响。研究结果可为我国汽油价格调整和城市交通需求管理策略的制定提供理论依据。     

基于DBN-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测模型

针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于融合深度置信神经网络（deep belief neural , DBN）和长短时记忆神经网络（long-short term memory , LSTM）的剩余寿命预测模型。该模型首先采用带通滤波降噪对滚动轴承振动数据进行去噪,然后依据均方根特征和峭度特征在轴承全寿命周期内的趋势图确定模型的预测起始点;其次利用优化后的4层DBN网络完成深度特征提取并用于LSTM的训练与测试。通过轴承全寿命周期试验证明提出模型的可靠性,并且与传统LSTM、BP(back propagation)神经网络和DBN-BP模型的预测结果进行对比,验证了本文模型的有效性。     

Macroeconomic forecasting with mixed data sampling frequencies: Evidence from a small open economy

The aim of this study was to forecast the Singapore gross domestic product (GDP) growth rate by employing the mixed‐data sampling (MIDAS) approach using mixed and high‐frequency financial market data from Singapore, and to examine whether the high‐frequency financial variables could better predict the macroeconomic variables. We adopt different time‐aggregating methods to handle the high‐frequency data in order to match the sampling rate of lower‐frequency data in our regression models. Our results showed that MIDAS regression using high‐frequency stock return data produced a better forecast of GDP growth rate than the other models, and the best forecasting performance was achieved by using weekly stock returns. The forecasting result was further improved by performing intra‐period forecasting.     

工厂大气混合污染对含笑(Michelia figo(Lour)Spreng)叶片、花的影响

工厂大气混合污染对含笑(Michelia figo(Lour)Spreng)叶片、花的影响如下:1)部分老叶片尖端黄化枯萎,其保护组织、同化组织明显解体;幼叶片较老叶片抗性更强,其组织无伤害症状。2)部分花的苞片黄化,其表皮及内部组织坏死;外轮花被尖端缘处细胞萎缩,内轮花被、雌雄蕊几乎无影响。3)开花正常。     

混合常数变元脉冲微分方程的振动性与稳定性

研究了一类混合型分段常数变元的脉冲微分方程的振动性与稳定性。     

混合语言程序设计

介绍采用多种计算机语言混合编程的基本概念和基本方法。分析、归纳了混合语言编程的 3个核心问题。     

复合菌群发酵酿造酱油的初步研究

应用沪酿3.042 米曲霉和实验室选育的黑曲霉混合制曲,在低盐固态发酵后期添加乳酸杆菌、生香酵母等耐受性较强的菌种进行复合菌群发酵酿制酱油。结果表明:在短周期发酵过程中,不但氨基酸态氮产量得到了明显提高,而且通过感官评定,产品风味也有了较大改善。