滤纸增强壳聚糖膜的拉伸性能

为改善纯壳聚糖膜的力学性能,扩大壳聚糖在功能膜中的应用,采用滤纸与壳聚糖复合成膜．研究了该滤纸增强壳聚糖膜的表观性能和拉伸性能,对该膜的拉伸强度、弹性模量、最大点能量、最大点伸长率进行了数据分析．实验结果表明滤纸与壳聚糖有良好的复合性,并且其拉伸性能有一定的规律可循．     

基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法

确信可靠性理论基于可靠性科学原理,在产品设计阶段综合考量产品的性能参数与不确定性,实现了产品的正向设计与定量设计.为了将确信可靠性理论转化为实践可行的可靠性设计流程,提出了基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法.通过研究功能性能裕量分析确定关键性能参数与性能阈值,通过理论分析、仿真建模、实验建模建立产品的性能方程、裕量...     

黄三角装备制造业区域产业专业化发展的实证分析

结合区位商分析法、数据包络分析法以及市场占有率指标法对2015年黄三角装备制造业七大行业的产业专业化程度、产业效率以及市场绩效等方面进行实证分析。结果表明:黄三角装备制造业的总体发展状况良好,七大行业的区域特征明显。针对部分城市出现的规模报酬递减以及市场占有率下滑现象,按照区域分工、优势互补、弱势协作等思路提出发展策略以实现区域经济的全面发展。     

郎世宁静物画风格辨析

郎世宁在欧洲油画的基础上吸收中国画技法,形成了一种＂中西合璧＂的独特画风,尤其是在静物画的表现上,有中国传统绘画的题材形式,又融汇了西洋静物画的技法表现。他的静物画体现了特定的艺术风格和审美倾向,这种兼容性深得皇室赏识,一定程度上也反映了清代的统治阶层对待欧洲绘画艺术所能接受的态度,在中国画史上独树一帜。     

提高手绘效果图“快速性”的几点建议

阐述了提高手绘效果图快速表现能力的重要性,分析了手绘效果图课程中存在的问题,并针对这些问题提出了课程改革意见。     

高性能混凝土在预制箱梁中的应用

为满足重载、大跨和延长结构使用寿命的需要,在桥梁施工中使用高性能混凝土势在必行。文章对高性能混凝土的特点及其优越性进行阐述,从理论到实践对C50高性能混凝土在预制箱梁中的应用作了进一步分析和探讨。     

影响铸造涂料工艺性能的因素分析

通过正交实验研究,测试了铸造涂料的碾压工艺、原材料以及原材料的处理工艺对涂料的悬浮性、表面强度、发气量等主要工艺性能的影响。结果表明：当选用轮碾机制作铸造涂料时,碾压时间达到１．５小时即可满足工艺性能的要求;涂料中无论是粘结剂还是悬浮剂的增加均会大幅度提高涂料的表面强度和悬浮性。     

纳米TiO2环氧树脂微表处光催化分解尾气型路面材料研究

摘 要 本文在环氧薄层混合料的基础上,以微表处（MS-2型）为设计配合比,结合光催化剂纳米TiO2的光催化降解尾气技术,研究制备新型降解尾气路面材料即环氧树脂微表处混合料,并对混合料的降解尾气性能和低温性能、抗水损能力及抗滑性能进行研究分析,试验表明：纳米TiO2的掺加,不会对混合料的路用性能产生不利影响,并且TiO2掺量50%下的混合料具备较好的降解尾气性能和经济效益。     

导弹战术技术性能综合评价模型

基于正负理想方案,以灰色关联度为基础,并借鉴TOPSIS方法的基本思想,建立了评价导弹战术技术性能的综合评价模型,论述了分析导弹性能的具体过程。最后,用实例表明模型在评价导弹战术技术性能中的可行性和实用性。     

Predictive ability and economic gains from volatility forecast combinations

The availability of numerous modeling approaches for volatility forecasting leads to model uncertainty for both researchers and practitioners. A large number of studies provide evidence in favor of combination methods for forecasting a variety of financial variables, but most of them are implemented on returns forecasting and evaluate their performance based solely on statistical evaluation criteria. In this paper, we combine various volatility forecasts based on different combination schemes and evaluate their performance in forecasting the volatility of the S&P 500 index. We use an exhaustive variety of combination methods to forecast volatility, ranging from simple techniques to time-varying techniques based on the past performance of the single models and regression techniques. We then evaluate the forecasting performance of single and combination volatility forecasts based on both statistical and economic loss functions. The empirical analysis in this paper yields an important conclusion. Although combination forecasts based on more complex methods perform better than the simple combinations and single models, there is no dominant combination technique that outperforms the rest in both statistical and economic terms.