基于遗传-神经网络的电机故障诊断

本文采用非线性最小二乘法中的LM(Leven-berg-Marquardt)算法,结合遗传算法进行电机故障诊断的方法,并应用于电机故障的仿真实验,性能明显优于单一的算法结构.1神经网络模型及算法本文采用的LM算法是一种利用标准数值优化技术的快速算法,是高斯-牛顿法的改进形式[1].LM算法网络     

液压系统监测仪器的研究

介绍的仪器以MCS—51系列单片机8031为核心，由传感器采集信号，经放大后送入计算机进行数据处理，最后送显示器显示。可对液压系统的压力、流量、温度和转速四个参数进行状态监测，能有效地保证液压系统正常工作，防止意外事故发生。     

关于板级产品智能化故障诊断系统的研究

为对各种超大规模集成电路的异常或故障状态作出准确及时的诊断,本文通过对电路板边界接口采用输入———响应方法并配合使用探针笔和元器件夹具引导的故障定位技术,从而对电路板进行功能测试.本文提供了一种较为通用的故障诊断开发平台和诊断系统,介绍了设计思路和实现方法.     

振动调幅信号广义检波滤波解调法及其在齿轮故障诊断中的应用

在分析解调电路工作原理的基础上提出了调幅信号半波解调方法。对其解调原理作了数学推导，并进一步推广提出了广义检波滤波解调方法，讨论了该方法在齿轮故障诊断中的应用。     

汽车电动车窗系统的工作原理及故障诊断

随着汽车电子技术的发展,电动车窗系统在汽车上的应用也越来越广泛。它主要是利用电动机的正反转来控制车窗玻璃的升降,操作方便。本文介绍了电动车窗系统的结构组成、工作原理及相应的故障诊断。     

断层组合三维全息显示技术在医学影像诊断上的应用

采用激光全息分层分区二步存储法，将人体某部位不同深度的二维ＣＴ或ＭＲＩ照片组合成在白光下重现的人体结构三维透视图，以辅助医生准确迅速地判断出患病部位的情况和位置．对有关技术参数作了理论分析，给出实验方法和结果．     

齿轮箱故障诊断技术的新发展

指出齿轮箱是机械设备的重要传动部件,其故障诊断得到了广泛的重视;综述了小波变换、人工神经网络、专家系统等新的信号分析方法和故障诊断技术。     

航空发动机智能内窥故障诊断

为了解决发动机内窥检测系统提取的图片不清晰的问题,采用理论分析和实验的方法,分析了数字图像处理中直方图均衡化算法和图像特征提取的特点,提出了一种改进的直方图均衡化算法,较好的提取出发动机损伤区域的特征参数(裂纹长度、烧伤区域面积等).研究结果表明,该方法实现了发动机故障的定量测量,具有较强的实用价值.     

基于Multi-Agent的网络学习诊断系统模型

近年来,网络智能教学系统的研究已经成为网络研究和应用的热点,如何利用智能教学系统来帮助学习者提高学习能力是其中重要的研究方向之一。因此,提出了基于Multi-Agent的网络学习诊断模型,与传统测试系统仅给出学习者学习成绩相比,本模型利用条件概率以及概念的相关性,对测试结果进行充分分析,发现学习者的学习问题,提供个性化学习建议。     

RMS700监测保护系统的数据管理系统

介绍了一种基于德国飞利浦公司ＲＭＳ７００监测保护系统二次开发而成的计算机数据采集和管理系统。它兼有高速振动数据采集和其他热工数据采集功能，并能实现在线监测及离线分析处理。该系统的核心包括测试信号用快变信号箱、慢变信号箱，高速锁相倍频数据采集板，低速数据采集板以及ＴＭＳ３２０Ｃ２５快速ＦＦＴ板等，最终以高可靠Ｉｎｔｅｌ工控机来管理。该系统用户界面友好，菜单简明易操作，已成功地在北京石景山发电厂连续运行将近一年。对该系统稍加改动就可以移植用于管理美国本特利公司的７２００或３３００仪表，或是构成独立的监测系统。在系统中加入故障诊断软件后，也可构成故障诊断系统