基于QR分解和支持向量的伪逆LDA

为了降低计算复杂性,本文提出了三种基于QR分解和支持向量的伪逆线性判别分析法.通过对UCI数据库中的Wine和Iris数据进行对比实验,验证了本文所提算法对分类问题的有效性和实用性.     

加权PCA和加权LDA中距离对分类结果的影响

针对多类分类问题提出了加权改进主成分分析法(WIPCA),并通过实验研究了加权主成分分析和加权线性判别分析中距离对分类结果的影响.     

基于边缘交点聚类法的眼底图视盘轮廓提取

由于眼底血管闭塞、噪声和弱边界等原因,主动轮廓模型不能够精确地收缩至视盘的轮廓边缘,由此提出基于边缘交点聚类的轮廓提取方法.由初始轮廓确定一个矩形区域,选取该矩形区域的主对角线、副对角线、垂直中心线和水平中心线,求其与视盘边缘的交点,将所有候选交点进行K-Means聚类分析,取得位于边缘附近的点作为主动轮廓模型的初始轮廓点,进行能量最小化计算,直至轮廓停止收缩.实验证明,经边缘交点聚类初始化后再运用主动轮廓进行视盘边缘提取,轮廓最终会较为精确地收缩于视盘边缘.     

基于ADMM的TV图像重建算法研究：设计、实现及评估

稀疏重建是当前CT(computed tomography)领域的研究热点,其实质是用稀疏视角下的投影来重建图像,以减少扫描过程中对病患的辐射剂量。随着压缩感知理论的提出,稀疏重建算法已经被广泛应用到了医学CT中。TV(total variation)算法是可以实现稀疏重建的一种有效方法。本文设计了一种基于ADMM(alternating direction method of multipliers)的TV算法,先将非约束的优化问题转换为约束形式,然后引入乘子,最后通过交替方向法实现迭代过程。该方法将复杂的优化问题分解为了若干个具有闭合形式的子优化问题,故迭代速度较快。仿真实验表明,与传统的滤波反投影算法相比,该算法可以实现稀疏角度下的高精度图像重建。同时还初步探讨了平衡因子在不同噪声情形下对重建精度的影响。     

一种连通孔最小化的布线算法

提出了一种先分层、后布线的减少连通孔的布线算法，该算法的主要思想是从总体上考虑布线的，即先从总体上考虑连通孔最小化，再行布线比传统的布线方法更为紧凑和有效，最后通过实例验证了该算法，并给出了计算结果     

一类p—Laplacian型方程正解的存在性

应用极小化原理研究方程-div（a（x,△↓u））=λf（x,u）,x∈Ω,ulδΩ=0非平凡正解的存在性,推广了文[1]中关于问题：-△pu=f（x,u）,x∈Ω,ulδΩ=0,1〈p〈＋∞,非平凡正解的存在性的结果。     

基于锐度感知最小化与多色域双级融合的视网膜图片质量分级

针对视网膜图片质量差异性大,质量分级模型泛化性能不足的问题,本文提出一种基于锐度感知最小化(Sharpness Aware Minimization,SAM)的多色域双级融合分级方法,用于视网膜图片质量评估。该方法首先采用RGB、HSV和LAB三种色域空间作为模型的特征提取空间,并利用ResNeSt作为特征提取网络,提取不同色域的空间特征。然后利用模型的特征级与预测级进行双级融合,再利用SAM优化方法提高视网膜图片质量分级模型的泛化性能。最后在EyeQ数据集上进行实验仿真,其准确率为87.35%、精确度为85.87%、敏感度为85.07%、F值为85.44%,所提方法的整体分级性能优于其他方法。     

受限制复杂反应体系计算方法的讨论

阐述了受限制的复杂反应体系不同于一般反应平衡体系的特点，并介绍了添入附加的物质守恒限制条件，用自由能量小化方法来计算受限制的复杂反应体系组成，编制了通用程序，对合成甲醇体系上机进行计算，结果与文献值相符。     

L_0梯度极小化耦合梯度保真的保结构图像平滑

图像平滑是计算机图形学和图像处理领域中最为重要的工具之一,其主要挑战在于平滑输入图像细节的同时如何保持原图像的显著结构特征.近几年,一种基于L0梯度极小化的图像平滑方法被提出,不仅视觉上效果出色,而且其局部均一的效果较之以往方法更为显著,然而,现有的基于L0的方法会产生阶梯效应且容易丢失部分结构.本文提出一种结合L0梯度极小化和梯度保真的平滑方法.该方法可以在保留图像主要结构的同时克服传统方法的阶梯效应,且保持包括颜色近似处在内的图像结构.实验结果表明了新方法可用于图像融合、边缘提取、JPEG格式卡通画压缩痕迹移除等应用.     

配电网中进行理想降损的一种有效方法

提出了一种有效降损的方法,即利用负荷平衡指标确定可进行操作的环网,计算该环网的线损变化量,最后,通过该变化量确定支路开关操作的顺序。此法运用不同的放射网络重构,达到了优化负荷平衡,最大限度降低线损的目的。通过实例验证了该法的可行性。