SP开关网络的最小化

运用布尔代数与奇环和的概念，提出了一种ＳＰ网络最小化的方法。     

最小网络问题及其多项式时间算法

针对债务清理问题和某些物流问题的实际应用背景,提出一类网络最优化模型——最小网络问题。讨论了最小网络的相关性质,获得了最小网络的若干充分必要条件。证明了任一网络可通过两种基本运算化为最小网络,由此得出了将任一网络化为最小网络的方法。给出了求给定网络的最小网络的一个多项式时间算法。     

用能与用水同时最小化过程综合方法研究

水网络是一种特殊的质量交换网络，但在水网络设计中同时考虑能量集成的研究很少，且大多限于单杂质系统。因此将水网络中用能与用水同时最小化的多目标优化通过问题分解转化为单目标优化，将多杂质问题转化为单一关键杂质用水操作的最小新鲜水流量问题，通过水夹点分析方法，得到优化的水网络；考虑用水单元操作温度，对水网络进行能量集成，最终得到用水和用能同时集成的优化的水网络。用文献中的例子进行了计算，所得最小用水量和能量消耗量与文献中的结果相同。该法也可以用于多杂质系统。     

ALLOCATING REPAIRABLE SYSTEM＇S RELIABILITY SUBJECT TO MINIMAL TOTAL COST - AN INTEGER PROGRAMMING APPROACH

Reliability allocation problem is commonly treated using a closed-form expression relating the cost to reliability. A recent approach has introduced the use of discrete integer technique for un-repairable systems. This research addresses the allocation problem for repairable systems. It presents an integer formulation for finding the optimum selection of components based on the integer values of their Mean Time to Failure （MTTF） and Mean Time to Repair （MTTR）. The objective is to minimize the total cost under a system reliability constraint, in addition to other physical constraints. Although, a closed-form expression relating the cost to reliability may not be a linear; however, in this research, the objective function will always be linear regardless of the shape of the equivalent continuous closed-form function. An example is solved using the proposed method and compared with the solution of the continuous closed-form version. The formulation for all possible system configurations, components and subsystems are also considered.     

无位置传感器开关磁阻电机的转矩波动抑制

针对开关磁阻电机驱动系统中位置传感器及转矩脉动的存在限制其应用范围的问题,提出利用网络结构简单、学习效率高的柔性神经网络对其进行建模,进而对开关磁阻电机无位置传感器控制下的转矩波动抑制方法进行了研究.建立了2个柔性神经网络:第1个完成由电机绕组的相电流、相磁链到转子位置之间的非线性映射,将离线训练好的网络用于转子位置的在线估计;第2个完成由电机期望转矩、转子位置到期望的优化电流之间的非线性映射,通过电流跟踪控制,使电机相电流跟随优化电流变化,实现转矩波动抑制.仿真和实验结果显示,柔性神经网络的收敛速度为传统神经网络的6倍,从而实现了转子位置快速的估算,估算误差控制在[-4,°4°]内,同时转矩波动降低1000/,验证了该控制策略较之于传统控制方法的优势.     

Exclusive-nor sum-of-sum逻辑及其最小化研究

对DRM(dual Reed-Muller)逻辑的非标准形表示形式和之同或和(exclusive-nor sum-of-sum,ENSOS)进行研究,并给出一种启发式的ENSOS逻辑最小化算法。该算法采用立方体覆盖表示ENSOS,对立方体迭代应用XNOR连接运算实现ENSOS逻辑的化简。为在算法结果质量与算法效率之间进行折中,该算法在进行立方体的XNOR连接时采用前瞻和回溯策略。使用基准函数进行验证的实验结果表明,所提出的算法能够获得更为精简的逻辑表达式。     

基于支持向量机的特征选择

主要研究了基于支持向量机的特征选择方法——特征权法,通过对两组数据进行试验,说明了特征权法在分类效果上优于F-得分法和支持向量机．     

An improved method to detect remote sensing image targets captured by sensor network

In order to detect targets from the hyper-spectral images captured by unmanned aerial vehicles, the images are moved into a new characteristic space with greater divisibility by making use of the manifold learning theory. On this basis, a furation impulse response (FIR) filter is developed. The output energy can be minimized after images passing through a FIR filter. The target pixel and the background pixel are distinguished according to the restrained conditions. This method can effectively suppress noises and detect sub-pixel targets in the hyper-spectral remote sensing image of unknown background spectrum.     

基于M-FIPM的无网格DOA估计算法

针对目前快速内点法(fast interior point method,FIPM)无法处理多快拍情况下半正定规划(semi-definite programming,SDP)问题的缺陷,提出一种基于多快拍FIPM (multiple snapshots FIPM,M-FIPM)的无网格波达方向(direction o...     

一个无约束最优化问题的计算机解法

本文的目的是用解无约束最优化问题的单纯形法,求目标函数的极值,并将这一过程编制成计算机程序,且用于一个实际问题的求解中。