房柱式开采矿房跨度的可靠度设计

确定矿房跨度的传统的设计方法———安全系数法，参数建立在不确定因素的基础上，未考虑岩体本身具有的弱面和缺陷所造成的岩体性质、力学性质的非连续性和不均匀性。可靠度理论充分考虑了岩体的不确定性，其设计矿房跨度更加合理，为一种新的可靠的设计理论体系     

一种关联规则增量更新算法

针对一个新的事物数据库加到原有的事务数据库中,在最小支持度和最小置信度都不变的情况下相应关联规则的更新问题,提出了一种简单高效的增量式关联规则挖掘算法。该算法从集合的角度出发,将事物数据库分为频繁项集集合和非频繁项集集合,从而在两个事务数据库可能出现的关系中,准确找出能够生成新的频繁项集的集合。在此基础上,利用给出的算法能够较为容易地发现新的关联规则。最后,分析了此算法的优越性。     

采矿CAD中的基本图素集研究

基本图素集是采矿ＣＡＤ中的一项关键技术。本文综合运用ＣＡＤ技术、计算机图形学，结合传统采矿工程设计的特点，提出了采矿ＣＡＤ系统的基本图素集构造原则及基本因素集。对基本图素集中每种因素的描述方法、组织方式、适应性等进行了全面的讨论。     

急倾斜煤层分段开采下部煤岩体应力及位移演化规律

为了掌握急倾斜特厚煤层分段开采时工作面下部煤岩体应力及位移演化规律,采用数值模拟方法研究了工作面下部煤岩体和工作面底板的应力及位移分布,并分析了分段高度和开采深度对下部煤岩体应力及位移的影响。研究表明：上分段开采后,下部不同深度煤岩体卸压范围均呈长轴沿煤层走向的椭圆状,但卸压范围并不对称,底板侧和顶板侧的煤岩体卸压程度不同,靠近底板侧卸压程度更大。下部煤体卸压深度大小为底板侧>工作面中部>顶板侧。煤层底板不同深度出现不对称卸压区,靠近回采分段上端部的煤层底板处垂直应力明显集中。急倾斜煤层分段开采,段高对下部煤体的卸压深度范围影响较小。开采深度不同时,随着埋深增加,工作面下部煤岩体应力集中区域增大,下部同一深度煤体的垂直应力、垂直位移均出现明显增加,开采深度对工作面下部煤岩体的卸压范围影响明显,埋深越大卸压范围也越大。     

高产高效大采高综采技术的研究与实践

在东庞煤矿大采高综采面高产高效开采技术研究及近十年开采实践基础上，全面论述了支架液压信息采集与液压系统故障检测技术、支架－围岩保障系统及综采装备技术改造方案，并提出了大采高综采技术发展必须解决的装备问题。     

高混凝土坝坝基开挖工程的岩体稳定性问题研究

建立了3种不同的力学模型,即:1.粘弹塑性模型,2.脆性断裂模型,3.组合模型。对坝基岩体开挖稳定性问题进行了分析计算,探讨了坝基建基面与时间因素有关的位移、应力、屈服破坏的动态过程。据此可在定量分析基础上确立风化裂隙岩体与应力集中区岩体的可利用标准,使确立的建基面更符合生产实际。     

“三软”地层下分层高档普采面顶板事故规律及其原因分析

本文讨论了北皂煤矿“三软”地层下分层开采时顶板事故规律,并应用二维有限元无法分析了下分层煤体及其再生顶板中压应力和剪应力变化规律,还对支架受力情况进行了分析,从而找出了顶板事故原因,也提出了预防措施,获得了良好效果。     

浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化

大数据时代下数据量的爆炸式增长,使得分析和解读大数据显得尤为重要. 阐述了解析数据工具——数据挖掘和数据可视化技术,重点探讨了两者创新性结合的重要意义和实际效果.     

一种新的WSN故障数据挖掘算法

为了有效提高无线传感器网络故障数据的判别能力,在以往的研究基础上,本文结合菌群优化算法提出了一种新的挖掘方法FDMBFO(Fault Data Mining algorithm based on Bacteria Foraging Optimization).该算法首先通过小波变换和关联系数给出了故障数据分布区间的划分方法,建立了目标挖掘函数,同时利用菌群优化算法实现对目标函数的求解.最后,通过实际样本数据进行仿真实验,深入分析了影响FDMBFO算法的关键因素,并对比研究了FDMBFO算法与其它算法之间的性能状况,结果发现FDMBFO算法具有较好的适应性.     

期望体理论的实验研究及端部放矿崩矿步距优化

放出体形态研究是研究崩落矿岩流动规律和确定最优采场结构参数的基础.基于标志颗粒法,通过底部与端部放矿物理实验,研究无限边界条件和半无限边界条件下放出体形态及其变化规律,验证期望体理论的可靠性和适用性.在此基础上,开展了18 m×20 m结构参数下端部放矿崩矿步距的优化实验研究.研究结果表明：实际放出体形态并不是标准的椭球体,而是与期望体更为相近;在无限边界条件和半无限边界条件下,放矿量与放出体高度满足幂函数关系,与放出体半径满足指数函数关系;建议在18 m×20 m结构参数下,优先选用无贫化放矿方式和4.6 m的崩矿步距.