《体育心理学》考试命题设计的实证分析

以《体育心理学》考试命题设计为实证,分析了体育心理学课程考试命题设计的方法、原则、试卷编制的内容和试卷质量的评价指标.探讨最优化的考试命题设计模式,以期有效地考查教师的教学水平和学生的学习效果,为考试命题设计提供参考依据.     

石油网格数据挖掘新技术研究

针对石油勘探开发中很多TB级和PB级的数据集在许多情况下分布在一个组织的不同地点或不同组织的多个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的持续需求。提出了Web service与网格技术融合、网格与数据集成技术结合和本体与Web service合成,给出了基于Globus Toolkit 4、开放式网格服务体系结构和Web服务的技术实现方案。研究表明：网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。     

分布式无线移动通信系统中的一种越区切换分析模型

首先介绍一种远端天线单元选择模型,被选择的天线单元构成激活集为移动台服务,在此基础上提出了一种分布式移动通信系统中广义小区之间的越区切换模型,切换阈值由激活集平均功率自适应控制,文章对模型作了详细的理论分析及仿真验证。     

网络教育资源管理系统

介绍了网络教育资源管理系统. 该系统能对互联网上分布的各种教育资源进行合理的组织和管理, 提供个性化的操作环境, 能自动发现用户需求, 并主动配送用户所需资源, 满足不同类型和不同层次的用户对多种资源的需求. 向教师和学生提供先进和实用的教学平台.      

基于服务集成的可重用面向对象遗产代码段抽取技术

虽然网络服务及面向服务的体系结构对促进遗产系 统的网络化和进一步演化都是很有前途的系统集成技术, 但面向服务的再工程过程对于延续遗产系统在面向服务计算环境下的生命周期仍然是必须的. 在这个面向服务的再工程过程中, 对面向对象代码的理解和重用成为重要的环节. 基于此, 提出一种对可重用面向对象遗产代码的抽取和集成的综合方法, 它可以通过用XML技术包裹底层计算模型的方式使抽取的以面向对象遗产代码为核心的组件在网络服务下运行.     

Web日志挖掘中的数据预处理技术

用户访问网站,Web日志中会记录下大量的用户访问信息,通过挖掘这些日志数据可以获得相关页面、相似用户群体和用户访问模式等信息,Web日志挖掘对于优化网站结构、提供个性化服务和构建智能化网站具有重要作用.数据预处理是保证Web日志挖掘质量的重要基础,预处理主要包括数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充和结果评价等工作.概述了数据预处理技术,重点介绍了目前常用的会话划分算法和评价标准,并实现了一个数据预处理系统.     

基于GIS的矿区三维重建

文章探讨了以三维GIS为基础的某多金属矿区的三维重建过程及其实现。三维重建的过程可以概括为二维图形编辑、三维图形编辑和建立属性数据库。三维重建后,可以在三维模型的基础上对矿区进行相应的空间分析,如空间查询、断面分析等。同时提出了实际应用中存在的一些问题,并对该技术的发展前景作出了展望。     

基于扩展的EDPN的类的交互测试用例生成技术的研究

针对类交互测试的正交阵列测试系统(OATS)生成测试用例的方法存在类的状态盲目组合而导致测试用例“爆炸”以及受标准正交阵列的影响使得选择的正交阵列不易扩充等问题,扩展了事件驱动的Petri网(EEDPN)模型,提出了类的状态组合的标记关联递推法生成交互路径,得到了扩展的正交阵列测试系统(EOATS)的类交互测试用例的生成方法,优化了OATS,分析了该方法在类的交互测试技术中的覆盖率问题,讨论了其生成扩展的正交阵列表的充分性。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

Web上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。     

快速频繁序列模式挖掘算法

为解决从数据库中挖掘长模式可能遇到较高的计算复杂度问题, 提出一种新的算法FFSPAN. 传统上, 要判断一个序列是否频繁, 需要在原数据库中判断整个序列是否频繁; 而算法FFSPAN是通过在序列数据库中寻找一个频繁项或一个频繁项集来代替寻找一个完整的频繁序列, 而且FFSPAN算法每次扫描的数据库都是迅速减小的, 这使得算法在挖掘的序列模式越长时越有效. 在标准测试数据集上的实验结果表明, FFSPAN算法非常有效.