高产高效大采高综采技术的研究与实践

在东庞煤矿大采高综采面高产高效开采技术研究及近十年开采实践基础上，全面论述了支架液压信息采集与液压系统故障检测技术、支架－围岩保障系统及综采装备技术改造方案，并提出了大采高综采技术发展必须解决的装备问题。     

“三软”地层下分层高档普采面顶板事故规律及其原因分析

本文讨论了北皂煤矿“三软”地层下分层开采时顶板事故规律,并应用二维有限元无法分析了下分层煤体及其再生顶板中压应力和剪应力变化规律,还对支架受力情况进行了分析,从而找出了顶板事故原因,也提出了预防措施,获得了良好效果。     

浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化

大数据时代下数据量的爆炸式增长,使得分析和解读大数据显得尤为重要. 阐述了解析数据工具——数据挖掘和数据可视化技术,重点探讨了两者创新性结合的重要意义和实际效果.     

一种新的WSN故障数据挖掘算法

为了有效提高无线传感器网络故障数据的判别能力,在以往的研究基础上,本文结合菌群优化算法提出了一种新的挖掘方法FDMBFO(Fault Data Mining algorithm based on Bacteria Foraging Optimization).该算法首先通过小波变换和关联系数给出了故障数据分布区间的划分方法,建立了目标挖掘函数,同时利用菌群优化算法实现对目标函数的求解.最后,通过实际样本数据进行仿真实验,深入分析了影响FDMBFO算法的关键因素,并对比研究了FDMBFO算法与其它算法之间的性能状况,结果发现FDMBFO算法具有较好的适应性.     

期望体理论的实验研究及端部放矿崩矿步距优化

放出体形态研究是研究崩落矿岩流动规律和确定最优采场结构参数的基础.基于标志颗粒法,通过底部与端部放矿物理实验,研究无限边界条件和半无限边界条件下放出体形态及其变化规律,验证期望体理论的可靠性和适用性.在此基础上,开展了18 m×20 m结构参数下端部放矿崩矿步距的优化实验研究.研究结果表明：实际放出体形态并不是标准的椭球体,而是与期望体更为相近;在无限边界条件和半无限边界条件下,放矿量与放出体高度满足幂函数关系,与放出体半径满足指数函数关系;建议在18 m×20 m结构参数下,优先选用无贫化放矿方式和4.6 m的崩矿步距.     

细粒全尾动态压密与静态压密机理

采用自制深锥模型进行尾矿浓缩实验,研究了全尾在动态与静态条件下的压密效果.当转速为0.05～0.80 r·min-1时尾矿的极限质量分数范围为67.41％～70.73％,而同等条件下静态压密时尾矿的极限质量分数只有55.82％.静态压密主要依靠重力作用;而动态压密时颗粒更加紧密,导水杆形成的通道使多余的水向上移动.理论挤密模型可以反映全尾压密过程,静态压密行为对应于简单立体结构,动态压密行为对应锥体结构.理论计算的两种模型产生的单位高度沉降量为29.32％,实验结果为28.81％,与理论沉降量相差0.51％.     

Apriori关联规则在教师课堂话语分析中的应用

为在教学过程中提高学生认知和语言习得能力，运用关联规则的经典挖掘算法Aprior
i研究英语教师口语语料分布特点，建立教师提问语、指令语和母语使用之间的关联性,并
结合Bloom的认知发展类型理论分析学习者思维变化能力与人的认知能力之间的关系。
实验结果证明了研究方法的适用性和可行性。     

金厂峪金矿缓倾斜中厚矿体采矿方法

根据金厂峪金矿缓倾斜中厚矿体的赋存条件，提出了一套高效、安全、经济的回采方案，可用于实验矿块的开采，取得了很好的社会效益，可供类似矿山参考借鉴。     

数据挖掘预测模型在脑伤患者认知功能康复中的应用与研究

为了更好地预测后天性脑损伤（ ABI）患者认知功能康复的影响因素，借助于10折交叉验证测试算法，通过专一性、灵敏度和精度分析以及混淆矩阵分析对模型的性能进行测试，从而获得新的知识以评估和改善认知功能康复过程中的有效性。实验利用决策树（ DT）、多层感知器（ MLP）和广义回归神经网络（ GRNN）三种预测模型对250例ABI案例进行了测试，结果表明，基于DT的模型的模拟结果明显比其他模型更为优越，预测平均精度可高达90．38％。     

一个数字档案馆中的数据挖掘系统工作流程

根据数字档案馆中的数据挖掘形式与实现方法分析,提出应用在数字档案馆中的数据挖掘系统工作流程。数字档案应用数据挖掘技术处理后,通过对档案情况和用户利用行为信息的分析,了解各档案形成特点、规律和档案利用范围,可以对用户未来利用趋势进行分析预测,为提高档案馆的服务水平提供依据,从而在更深层次上发挥数字档案的作用。