数据挖掘技术浅析

本文主要概述了数据挖掘理论知识。首先从数据挖掘与知识发现的交叉关系角度讨论了数据挖掘的概念;然后,在对数据挖掘功能作了简单介绍的基础上,分析了基于统计学、基于机器学习、基于数据仓库和基于神经网络的四类数据挖掘方法的基本原理、特点。最后,给出了比较和评价挖掘方法的参考标准。     

关于加快小城镇（市）建设中水利问题的探讨

水利作为城市基础设施的一个重要方面,它承担着城市防洪、供水、排水、航运、水环境等功能,是城市生态系统和景观系统的重要因素。本文就当前小城镇（市）建设中水利存在的主要问题及解决方法进行了初步探讨,仅供参考。     

对外开放与沿边开放城市经济增长因素的实证检验--以东北地区为例

以东北地区四个沿边开放城市———满洲里、珲春、绥芬河、黑河为例,运用合成数据进行回归分析,检验了对外开放对沿边开放城市经济增长的作用.结果表明,对外开放是促进沿边开放城市经济增长的最重要因素,这与一般城市和沿海开放城市不同,且对外开放因素对沿边开放城市经济增长的贡献度小于对沿海开放城市经济增长的贡献度.     

铅锌矿采矿废物污染对土壤原生动物的影响

对甘肃省成县王家山严家沟铅锌矿采矿废物污染土壤及对照土壤中的原生动物进行了研究。结果表明，铅锌矿采矿废物污染对原生动物群落有很大影响，主要体现在物种多样性十分显著地下降，群落组成和结构发生巨大变化，污染土壤和土壤群落的优势类群和优势种不同。根据研究结果，腐生波豆虫（Bodo putrinus)和梅氏扁豆虫（Phacodinium metchnico ffi)可作为铅锌类污染土壤环境的指示种类。     

联机事务处理系统与数据仓库系统的比较

随着计算机应用的逐渐普遍和应用领域的深入 ,传统的数据库解决策略已无法解决面临的新问题 :检索庞大的历史数据、种类繁多的数据来源、提供更有价值的信息等 .数据仓库技术是国际上数据库、决策支持 (DS)等领域较为活跃的方向 ,用于面向分析、面向集成、相对传统的数据库具有更多的优越性     

基于模糊理论的铸件质量管理中的数据挖掘

对铸件质量管理问题进行了研究，运用数据挖掘技术对铸造生产过程进行分析。按工序将铸造缺陷产生原因进行分类．提出了一种数据模型，可发现容易产生质量问题的工序以及相关的故障因素，向决策提供信息，有利于决策解决生产中薄弱环节存在的问题．     

采矿工程中的模糊数学方法(Ⅳ)模糊决策

本文介绍了模糊决策,其中包括优先比排序、多目标决策的综合评判法和适度决策法,并给出了一个应用实例。最后对模糊数学在采矿工程中应用的范围与前景做了简单地阐述。     

一种挖掘序列模式的增量式更新算法

讨论了当从序列数据库中删除某些信息时，序列模式的更新维护问题。提出了一种新的算法MA_D（Maintaining Algorithm while Deleting information）, 处理因数据库更新而引起的序列模式的维护问题。该算法充分利用在前次模式挖掘过程中得到的信息，降低了挖掘新的序列模式的开销。实验分析表明，该算法对于序列模式的维护是十分有效的。     

吉林郭勒二号露天矿合理工作线长度的优化

露天矿工作线长度是露天开采设计中的一个重要参数,它直接影响到露天矿的生产能力以及经济效益.考虑到吉林郭勒二号露天矿的煤层赋存条件、生产能力、开采工艺及设备类型、工作帮水平推进速度、内排土运距等因素,采用露天矿SMCAD三维建模软件,对吉林郭勒露天矿进行模拟开采.选取12个不同长度的工作线,每个方案设置21个工程位置,分析了不同工作线长度与生产剥采比、运输费用的变化关系.通过以上分析比较,对工作线长度进行了优化,确定出经济合理的工作线长度.     

Forecasting economic indicators using a consumer sentiment index: Survey‐based versus text‐based data

Given the confirmed effectiveness of the survey‐based consumer sentiment index (CSI) as a leading indicator of real economic conditions, the CSI is actively used in making policy judgments and decisions in many countries. However, although the CSI offers qualitative information for presenting current conditions and predicting a household's future economic activity, the survey‐based method has several limitations. In this context, we extracted sentiment information from online economic news articles and demonstrated that the Korean cases are a good illustration of applying a text mining technique when generating a CSI using sentiment analysis. By applying a simple sentiment analysis based on the lexicon approach, this paper confirmed that news articles can be an effective source for generating an economic indicator in Korea. Even though cross‐national comparative research results are suited better than national‐level data to generalize and verify the method used in this study, international comparisons are quite challenging to draw due to the necessary linguistic preprocessing. We hope to encourage further cross‐national comparative research to apply the approach proposed in this study.