火花放电能量精确控制系统研究

通过对采集的电流、电压进行积分计算的方法,设计了粉尘云最小点火能火花放电能量的精确控制系统,通过IGBT(绝缘栅双极晶体管)来控制电路中剩余能量的泄放,实现了放电能量相同但放电时间不同并且可控的目标,即实现了最小点火能量的放电能量和放电速率的控制.实验表明:该控制系统对于100 J与10 J能量的控制误差为5%,当能量为1 J时误差为10%;对于粒度为8~13μm的铝粉,当放电能量为1 J时,放电时间越短,粉尘云越容易被点燃,说明铝粉在能量输入速率较高时更加容易点燃.     

基于最小距离的k－means初始中心点优化算法

作者针对传统k－means初始点的选择提出基于最小距离的优化算法。首先构造数据点集的带权无向图,更新数据点间的最小距离,然后利用最小距离获取数据点的密度函数,通过数据点的密度获取初始聚类中心,最后根据带权无向图中的路径长度获取邻近数据点形成初始聚类,对初始聚类内的数据点平均得到该类簇的聚类中心。实验结果表明,在相同的条件下所提算法在聚类效果上优于传统的k－means算法。     

广义指数分布下循环序加试验模型的参数估计

针对产品寿命服从广义指数分布的情况,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出相应参数的3种估计方法:极大似然估计法、极大似然估计与最小二乘估计相结合的估计方法,以及最小距离估计和最小二乘估计相结合的估计方法,并利用数据模拟比较了它们的优劣性.     

基于能量区域代理机制的移动Sink路由算法

文章提出基于能量区域代理机制的移动Sink路由算法。该算法使用剩余能量扫描算法将系统划分为若干个能量相近的区域,再在每个能量区域内构建路由信息,根据已构建的路由信息选择代理节点作为能量区域内信息存储和与Sink通信的节点,根据代理节点的分布制定Sink最小移动路径策略。仿真实验表明,在网络中使用该算法可以使网络能量得到更均衡合理充分的利用,可以很好地延长网络寿命。     

基于Viterbi算法的GMSK信号解调性能分析与仿真

高斯最小频移键控（GMSK）调制是一种相位连续的恒包络调制方式,具有带外辐射小、频谱利用率高的特点。在介绍GMSK信号的基本原理的基础上,通过信号状态的具体表示及Viterbi算法分支度量的计算,给出了基于Viterbi算法的GMSK信号解调方法和系统性能分析。仿真结果表明,在误码率同为10－3的条件下,该方法较二比特差分解调可获得7dB的增益,并具有较好的抗噪声和抗多径性能。     

光纤布拉格光栅在结构应变监测中的应用研究

在实际工程结构的健康监测中,需要采集、处理大量的应变、温度等信息以提取各种健康监测所需的特征参量。为了有效监测结构的应变,利用光纤布拉格光栅（FBG）作为主要的传感元件,结合欧几里德最小距离算法等模式识别技术设计了结构应变监测系统,并利用该系统对壁板结构的应变分布情况进行了实际测试。实验结果表明,该系统能够较好实现对壁板结构的应变分布情况进行监测。     

薛定谔变分原理中的极值

已有的一些文献指出,薛定谔变分原理中的极值是极小值。经证明,与基态相应的极值是极小值,而与激发态相应的极值不是极小值。只有在变分中用到的波函数同所有低能态波函数都正交的条件下,与激发态相对应的极值才是极小值。     

附有条件的最小支撑树算法

传统最小生成树算法不能解决:度约束条件下的最小支撑树问题;动态网络的最小支撑树问题;边约束条件下的最小支撑树问题。遗传算法可以求解度约束条件下的最小支撑树问题,但存在效率低、编码复杂等缺陷。归纳了3类附有条件的最小支撑树数学模型,在最小支撑树传统算法基础上,提出了3类附有条件的最小支撑树算法。算法测试和比较表明:附有条件的最小支撑树算法是完全可行和有效的。     

变步长的LMS盲多用户检测

提出了一种变步长LMS自适应盲多用户检测算法,克服了定步长自适应算法的收敛步长与输入信号自相关矩阵特征值大小有关的缺点,使算法的步长能够随输入信号矢量的变化而变化,提高了算法的收敛性能,使其更加符合实际工作的需要。并通过计算机模拟仿真,比较了变步长算法和固定步长算法的性能。     

矩阵方程AHXA=B的反Hermitian反自反解及其最佳逼近

通过广义奇异值分解定理,得到了矩阵方程A^HXA=B的反Hemaitian反自反解存在的一个充要条件,并导出了这个矩阵方程与已知矩阵最佳逼近的反Hemaitian反自反解和最小范数解．