二次规划的极大熵方法

利用对偶变换,将二次规划问题转化为无约束极大极小问题,然后运用极大熵方法,将极大极小问题的转化为求解一个无规划极值问题,从而能够同时求出问题及其对偶问题的近似解,数值试验结果表明该方法是有效的。     

解极小极大问题的熵函数法

提出了一类解极小极大问题的熵函数法,这种方法也可用来解线性或约束优化问题,在一定条件下,给出了解收敛性和误差估计,最后给出了几个数值例子,表明本文提出方法的有效性。     

KYFAN极大极小不等式在H—空间的进一步推广和应用（Ⅱ）

本文在Ｈ－空间得到了一个新的ｍｉｎｉｍａｘ不等式，并得到了与其等价的几何形式。极大元存在定及作为其应用的不动点定理。     

山路引理的对称形式

研究了Minimax原理和山路引理,分别得出了Minimax原理和山路引理的一种对称形式.     

非线性极大极小问题的凝聚函数与同伦方法

利用凝聚函数讨论了非线性极大极小问题的同伦方法，给出了同伦方法的收敛性。     

合作竞争博弈模型及其应用

合作竞争已成为当今经济发展战略的大趋势，本文通过合作博奕与竞争博奕的优劣对比，提出合作竞争博奕模型，并用一类Minimax定理求解合作竞争博奕均衡。同时以非对称双寡头合作竞争产量博奕为例，将合作竞争博奕均衡与合作均衡和竞争均衡做了对比分析。     

G-凸空间上的向量极小极大定理

通过在G-凸空间上引进向量映射的拟凸性概念及截口引理,得到一些向量极小极大定理,推广了陈光亚、Li和Wang等的主要结果.     

基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法研究

为了提高虹膜图像分类的准确性和稳定性，提出了一种基于最小最大概率机的虹膜图像分类方法．该方法通过控制错分概率实现分类的最大化，将一般的二维分类问题扩展到虹膜特征的多维空间，并利用最小最大概率机的高维映射泛化特性，实现了不同核函数下的虹膜图像多维分类问题，具有分类准确率高、稳定性好的特点．通过虹膜图像库的实验验证表明，该方法在保持分类稳定性的同时，获得了径向基核函数高达98．55％的分类率，该分类率比最近特征线方法和相异度函数方法的分类率分别提高了4．47％和6．41％．     

SEVERAL RESULTS ON ESTIMATION OF PARAMETERS UNDER MATRIX LOSS FUNCTION

In this paper,the definitions of Bayes estimator,minimax estimator,minimumrisk equivariant estimator and admissible estimator under the general matrix loss functionare given.Several results on estimation of parameters with the ordinary loss function areextended to the case of the matrix loss function.     

类p-双调和方程的特征值问题

考虑类P-双调和方程△(α(|△υ|^P)|△υ|^P-2△υ)=λf(χ,υ)，χ∈Ω；υ=0，χ∈эΩ如的特征值问题．其中Ω R^n是有界光滑区域．我们不需要假设Ambrosetti-Rabinowitz条件。通过证明Cerami条件的成立，得到了性质完全不同的两个特征函数的存在性．