基于最小生成树的立体匹配算法

在传统的局部立体匹配算法中,代价聚合要对相关邻域内的点进行加权聚合,这种方式计算量大,非常耗时。文章提出一种基于最小生成树的立体匹配算法,该方法将图论中的最小生成树引入代价聚合和视差细化中,使得图像中所有点都对兴趣点进行聚合支持,弥补了局部算法在弱纹理区误匹配率高的局限性,提高了匹配的准确性,并且最小生成树能够对图像所有点进行层次性的划分,极大地简化了计算量。实验证明,该算法能够快速得到平滑且精度高的视差图。     

BCI－代数的换位元

在ＢＣＩ一代数中引入了换位元的概念．证明了换位元的若干重要性质，讨论了换位元与极大元、极小元以及半群之间的关系．     

球面中的极小超曲面

本文首先研究了单位球面中常主曲率的极小超曲面,其次考虑了一些特殊超曲面,去掉了Peng和Terng关于空间维数小于等于5的假设。     

Dirichlet特征标的一点注记(英文)

本文主要给出了模n的Dirichlet特征的导子和最小正周期之间的关系,得出了导子为m的模n的Dirichlet特征的个数公式以及最小正周期为m的模n的Dirichlet特征的个数公式.     

辫子外代数的Hochschild同调

三元辫子外代数的极小投射双模分解被构造,各阶Hochschild同调群的维数被清晰地计算,并且当基础域的特征为零时,各阶循环同调群的维数也被给出.     

极小浸入在单位球面中的完备黎曼流形

给出单位球面中完备极小子流形的一些特征，推广了单位球面中紧致极小子流形的一个结果．即，设Ｍ是Ｓｎ＋ｐ（１）（ｐ＞１）中的ｎ维完备极小子流形，则Ｍ全测地，或Ｍ是Ｓ４的Ｖｅｒｏｎｅｓｅ曲面，或ｓｕｐ‖σ‖２＞２３ｎ．     

基于Isomap的SMO算法及在煤与瓦斯突出预测中的应用

煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具有不确定性、模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用受到很大限制.在研究非线性降维等距特征映射和序贯最小优化算法的基础上,提出一种基于等距特征映射的煤与瓦斯突出序贯最小优化算法,该方法改进了样本向量之间的距离度量,用测地距离代替传统的欧式距离,有助于挖掘高维数据内在的几何结构.实例验证表明,该算法能可靠预测煤与瓦斯突出的危险性分类,实验进一步将Isomap和主成分分析的降维结果相比较,结果显示Isomap优于传统的线性降维技术,这说明非线性降维技术在地学数据分析中具有一定的应用潜力.     

事故树分析方法在建筑施工模板坍塌中的应用

为了解决模板坍塌事故发生并引起人员伤亡的问题,采用系统安全工程的事故树分析方法,建立了建筑施工模板坍塌引起人员伤亡的事故树图,从最小割集、最小径集、结构重要度三方面,阐述了导致模板坍塌引起人员伤亡的主要原因,找出了事故预防的关键途径。结果表明,事故树分析方法能对导致模板坍塌引起人员伤害事故的各种因素及逻辑关系做出全面的阐述,并为模板坍塌事故的预防以及最大限度地减少人员伤亡,提供了切实可信的参考依据。该成果对建筑模板工程具有一定的参考价值和指导意义。     

广义逆矩阵及其应用

由普通的逆矩阵推广到广义逆矩阵,进而研究广义逆矩阵的几类形式．在广义逆矩阵基础上,讨论了广义逆矩阵在线性方程组求解中的应用．