一类矩阵特征值的最小Gerschgorin集

取定一个正对角矩阵类,对其中的每个矩阵X,X-1AX的Gerschgorin集包含着矩阵A的全部特征值,再取这些集合的交集,则可得到最小Gerschgorin集.本文通过取定一类特殊的正对角矩阵类,获得了一类最小Gerschgorin集.     

基于极大后验估计的STUKF算法跟踪再入弹道目标

针对弹道导弹再入阶段飞行受力情况复杂多变,状态噪声未知时变的非线性跟踪问题,提出基于极大后验估计的STUKF非线性滤波跟踪算法。该算法采用最小偏度单行采样策略,在保证跟踪精度的同时,提高实时性;引入带有多重次优渐消因子的强跟踪算法,在线调整状态一步预测均方误差阵,提高系统对突发机动跟踪的稳定性;采用指数加权的方法,利用次优无偏MAP时变噪声统计估计器,在线估计未知系统过程噪声的统计特性,提高系统应对噪声变化的能力。仿真结果表明:该算法具有比不敏卡尔曼滤波算法(UKF)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)更好的跟踪性能。     

天南星提取物的抑菌作用研究

目的:研究天南星提取物的抑菌作用。方法:采用常量稀释法测定天南星生药和饮片的水提取物、醇提取物和乙酸乙酯提取物分别对金黄色葡萄球菌等11种供试菌的抑菌作用。结果:天南星生药和饮片的各提取物对11种供试菌均有抑菌作用,其中乙酸乙酯部位抑菌活性最强。结论:天南星生药和饮片的各提取物具有较好的抑菌作用,为其进一步开发利用奠定基础。     

基于最小生成树的立体匹配算法

在传统的局部立体匹配算法中,代价聚合要对相关邻域内的点进行加权聚合,这种方式计算量大,非常耗时。文章提出一种基于最小生成树的立体匹配算法,该方法将图论中的最小生成树引入代价聚合和视差细化中,使得图像中所有点都对兴趣点进行聚合支持,弥补了局部算法在弱纹理区误匹配率高的局限性,提高了匹配的准确性,并且最小生成树能够对图像所有点进行层次性的划分,极大地简化了计算量。实验证明,该算法能够快速得到平滑且精度高的视差图。     

有向最大祖先图的Markov等价转换

针对Markov等价的有向祖先图等价转换问题,研究双向边向单向边等价转换的条件,给出了多条双向边向单向边转换的顺序.结果表明,在保持Markov等价的条件下,任意两个等价的有向祖先图可经过一系列的单向边变双向边、双向边变单向边、单向边反转而相互转换.     

弱鞅的极小值不等式(英文)

弱鞅是一类较为广泛的相依序列,并且均值为零的PA序列部分和序列也为弱鞅,同样可以推广到条件弱鞅.所以研究弱鞅的不等式很重要.本文将重点研究弱(半)鞅以及非负弱鞅的极小值不等式.并在此基础上得到了一些改进.     

弱鞅的一类极小值不等式

在弱鞅序列{S_n, n≥1}的背景下, 给出了序列{c_nS_n, n≥1}和{c_ng(S_n), n≥1}的一类极小值不等式。 所得结论推广了已有文献中的相关结果。     

事故树分析方法在建筑施工模板坍塌中的应用

为了解决模板坍塌事故发生并引起人员伤亡的问题,采用系统安全工程的事故树分析方法,建立了建筑施工模板坍塌引起人员伤亡的事故树图,从最小割集、最小径集、结构重要度三方面,阐述了导致模板坍塌引起人员伤亡的主要原因,找出了事故预防的关键途径。结果表明,事故树分析方法能对导致模板坍塌引起人员伤害事故的各种因素及逻辑关系做出全面的阐述,并为模板坍塌事故的预防以及最大限度地减少人员伤亡,提供了切实可信的参考依据。该成果对建筑模板工程具有一定的参考价值和指导意义。     

基于差别矩阵的Rough集属性约简算法

差别矩阵非空元素的个数,直接影响基于差别矩阵的Rough集属性约简算法的效率。分析了几种差别矩阵的不足,基于此,重新定义了一种差别矩阵,该差别矩阵把划分U/C={[x1]C,[x2]C,…,[xn]C}的一个等价类看成一条规则参与区分,从而大大减少了差别矩阵非空元素的个数,提高了Rough集属性约简算法的效率。给出了这几种差别矩阵非空元素的计算公式及其相关定理。提出了一种带启发式知识的约简算法,该算法在很大程度上能找到决策表的最小属性约简。最后给出了对UCI一些数据库的仿真结果。