基于价值的实验室评估体系构建

现代化实验室的价值取向在于能更好地为教学、科研、生产服务。实验室在长期的教学、科研、生产活动中是否体现了其应有的价值，是衡量实验室建设、管理成败的关键。文中构建了一种基于价值的实验室评估体系模型，以对实验室的价值进行科学的评判。     

施工企业索赔创效管理

分析了施工企业做好索赔工作的重要性,提出了索赔创效的一些基本原则和具体方法,并着重强调做好索赔工作的时效性和收集基础资料的重要性.     

群组决策中求最优决策向量的迭代算法

AHP是群组决策中非常有效的工具,而判断矩阵是AHP方法的基础.在群组决策中一般要由多名专家给出多个判断矩阵.能否合理综合专家意见是影响决策质量     

国外元搜索引擎评价研究综述

阐述了元搜索引擎研究评价的必要性,总结和分析了国外元搜索引擎的评价研究现状,对元搜索引擎提出了一些建议.     

河南平顶山市经济发展与税收关系的数理分析

依据协整和多元线性回归理论,分析了平顶山市1988—2006年经济发展和税收的关系,建立了GDP对税收影响的关系模型;并在考虑其它因素的情况下,给出了GDP和税收相互关系的长期均衡模型,对于调整现行税负、促进经济稳定增长提供了科学的理论依据.     

氦氖激光治疗与氦氖激光配合针灸治疗周围性面瘫疗效观察

观察氦氖激光配合针灸疗法对周围性面瘫患者的治疗效果,寻求最行之有效的治疗方法;探索叠加法治疗的优势,为治疗周围性面瘫的进一步发展提供理论数据.选择病程在急性期[(1～7) d内)]符合纳入标准的患者40例,随机分为治疗组、对照组各20例,对照组采用氦氖激光治疗仪照射单项治疗方法,治疗组在常规氦氖激光单项疗法的同时加用针灸治疗,分别于治疗14 d后和21 d后评定疗效.以抬额、皱眉、闭眼、耸鼻、患侧面肌肌力、鼻唇沟、鼓腮、示齿、吹口哨、降下唇等体征的程度变化为观察指标,对两组患者治疗前后的病情均予以评分及分级,运用spss13.0软件进行统计学分析,对临床资料和疗效进行χ2分析,对计量资料进行T检验.在用两种方法治疗14 d及21 d后,两组均见明显缓解症状,较显著的改善患者面神经功能评分,前后差值比较有统计学意义(P<0.01),且治疗组在促进患者面神经功能恢复方面优于对照组.经统计学分析,治疗14 d后治疗组总有效率为80%,对照组总有效率为60%;21 d后治疗组总有效率为95%,痊愈率为80%,对照组总有效率为90%,痊愈率为50%,两组比较有显著性差异 (P<0.05),治疗组疗效优于对照组.说明:(1)氖激光照射单项疗法和针灸与氦氖激光配合治疗的方法对周围性面瘫均有治疗作用.(2)针灸与氦氖激光配合治疗的方法与氦氖激光照射单项疗法相比,在改善患者面神经功能方面具有显著优势,能增强疗效、缩短病程、提高患者生活质量,同时减少副作用、改善预后,是周围性面瘫的优选治疗手段.     

浅谈二灰桩在地基降水中的应用

阐述了二灰桩的降水机理,通过具体实例,总结和分析了二灰桩在施工降水中应用的优点和经济效果,探讨了二灰桩的局限性和施工方案,介绍了施工方法。     

国内外红茶重金属及稀土元素的安全性评价

以国内外红茶为材料,采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定样品中铜(Cu)、铅(Pb)、砷(As)、汞(Hg)、铬(Cr)、镉(Cd)以及16种稀土元素含量(以氧化物总量ΣReOs计)。在此基础上根据《绿色食品茶、有机茶、食品中污染物限量》等国家和行业标准中对重金属含量进行安全性评价。结果表明,所有样品中Pb含量均低于5μg/g,满足国标中对茶叶Pb的限量要求。根据《有机茶》标准,1个样品Pb含量不符合要求,3个样品Cu含量不满足该标准的限量要求。从《绿色食品茶叶》标准来看,3个样品不满足该标准对重金属的限量要求。从NY 659—2003《茶叶中铬、镉、汞、砷及氟化物限量》标准的要求来看,2份样品Cr含量超出该标准。稀土元素的分析结果表明,10个样品稀土氧化物总量超标(>2mg/kg)。总体来看,该批茶叶样品重金属的合格率为72.97%。     

马尾松种质资源生长及开花特性评价

对1997年营建在福建省邵武卫闽国有林场13年生的马尾松种质资源库进行调查分析,评价马尾松种质资源生长、雌雄花量性状。结果表明:不同种质材料间生长差异较大;收集的第2代种质其树高、胸径、自然整枝能力显著优于第1代种质,冠幅、分枝角度显著小于第1代种质;材用种质的生长及自然整枝能力明显优于高产脂种质,冠幅、分枝角度明显小于高产脂种质。种源子代开花最多,其次为优树子代;按纸浆材及建筑材定向培育为选育目标的子代生长量和生物量较大,但开花量最低。经过评价,537份马尾松种质资源被划分为综合表现优秀、中等、较差、差共4种类型,其中综合表现优异的种质计84份。     

基于S变换与PNN的电磁环境复杂度评估

针对复杂电磁环境定性分析和定量分级问题,提出基于广义S变换与PNN(概率神经网络)的电磁环境复杂度评估方法.应用广义S变换对电磁环境中受干扰的样本信号进行时频分析,同步提取时频域时域占用度,频域占用度和能量占用度评估参数,分析了各参数的物理意义,并给出了各评估参数的计算公式.同时增加频率重合度、调制格式相似度和背景噪声强度等评估参数,利用获取的参数训练PNN,并进行分类.仿真实验证明基于广义S变换与PNN的电磁环境复杂度评估方法在背景噪声大、训练样本数少的条件下能有效提取评估参数,并对电磁环境复杂度进行有效合理评估.