需求突变情况下的双渠道供应链协调

研究了在直销和通过零售商的传统销售渠道共存的物流服务模式下,一个生产商和一个零售商的协调关系.以最大化供应商的总利润为目标,在假定需求是价格的线性函数的前提下,研究传统供应链需求突变对整个供应链的影响,以及如何通过改变直销链的价格策略来影响供应链的需求,从而实现整个供应网络的供需协调,并为生产商提供了需求突变下的解决方案.最后对契约模型进行了数值仿真分析,给出了契约的选择及参数的求解方法.研究结果表明,在突变程度和成本满足一定的关系时,生产商可以利用直销链来应对零售商需求订单的突变,反之,生产商会选择与零售商改变契约,来共同应对需求突变.     

基于Fuzzy—QFD的物流服务供应商选择方法研究

为克服第三方物流服务供应商选择过程中的不确定性,充分考虑客户对于物流服务的感受,提出模糊理论和质量功能展开相结合（Fuzzy-QFD）的第三方物流服务供应商选择方法．构建二维视角指标体系,描述物流服务质量内容和物流能力属性．在质量屋（HOQ）各模块内赋予运算法则,将客户所需要的物流服务内容融合到选择合适的供应商物流服务能力中,实现需求转换．运用该选择方法,有利于企业能够科学地选择满足客户需求、高效完成物流作业的第三方物流服务供应商．最后通过算例,说明该方法的科学性．     

共同代理理论与第三方物流

针对第三方物流存在的委托代理问题,传统的双边委托代理模型值得借鉴.然而,传统的双边委托代理模型中的单一委托人和单一代理人的委托代理关系过于简化,对现实的解释力不强.实际上,第三方物流中委托代理关系在很多情况下是多个委托人和单个代理人的问题,运用共同代理理论将对解释和解决第三方物流中的委托代理问题提供有益的思路.     

电子商务环境下的物流模式研究

电子商务作为一种新型的交易方式,将生产企业、流通企业以及消费者整合在一起,物流作为电子商务交易过程中的一部分,起到了至关重要的作用。阐述了电子商务和物流之间的关系,对电子商务环境下的几种物流模式进行了分析。     

铁路物流中心多目标分层选址优化模型及算法

以全国铁路既有货场为研究对象,基于不同节点等级,研究了跨区域下多等级铁路物流中心选址优化方法.在利用改进DEA模型对既有货场发展状况进行评价的基础上,以铁路既有货场资源利用最大化、铁路物流中心建设成本最小化为优化目标,建立铁路物流中心分层选址的0-1混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解.最后,以全路2500余个货场为对象,设计了"45-256-509"的全路铁路物流中心选址方案,三个层次的节点分布呈金字塔形,符合网络构建的基本特征,充分验证了优化数学模型和求解算法的有效性,为铁路物流中心的建设提供参考依据.     

考虑物流服务的云服务组合QoS评价方法研究

为满足对云服务组合的个性化需求,对一类含有物流服务的服务组合QoS评价方法进行研究,建立了含有物流服务的云服务描述模型,在此基础上计算云服务的相关QoS指标. 为对指标值进行科学的综合评价,提出了一种基于历史数据的主客观结合QoS指标权值设定方法. 最后用一个汽车零件加工过程的实例进行验证,验证结果表明提出的含物流服务的服务组合QoS评价方法可行及有效.      

依托市场服务教育——论现代高校后勤模式、特点及其体系建设

解决当前高校后勤中存在问题的根本出路在于深化高校后勤社会化改革。高校后勤已开始由计划经济体制向社会主义市场经济体制转变；高校后勤保障能力显著增强；高校后勤服务水平逐步提高。今后的工作目标是：深化后勤社会化改革，建立“市场提供服务、学校自主选择、政府宏观调控、行业自律管理、职能部门监管”的新型高校后勤保障体系。     

基于ACP理论的区域物流一体化复杂性研究框架

我国区域物流一体化实际进展缓慢,关键原因在于缺少复杂系统的管理与控制机制,现有研究多从技术系统视角进行自上而下的系统化研究,而忽视了系统复杂性.文章分析区域物流的社会经济系统属性,结合复杂系统研究中的＂人工系统＋计算实验＋平行执行＂（ACP）理论,提出以＂平行治理＂为核心机制的复杂性研究理论框架;分析演化模型的建立、人工系统的多主体建模以及计算实验的过程,提出平行治理的控制机制和跨区域治理等理论框架;最后,给出具有政策模拟功能的平行治理实验平台系统结构.     

政府监管下冷链物流资源投入的演化博弈研究

针对频繁出现的食品和药品安全问题以及冷链物流资源投入的外部正效应问题,建立政府监管下供应商与加工商物流资源投入的演化博弈模型并进行求解分析.结果显示:供应商与加工商的物流资源投入策略选择与各自投入所带来的收益密切相关,当双方物流资源投入产出不断变化时,可以得到多种演化稳定策略;如果“搭便车”行为从对方资源投入带来的收益很大,会大大降低供应商或加工商进行冷链物流资源投入的积极性;当政府的惩罚或补贴力度大于相应临界值,供应商和加工商的演化稳定策略是投入冷链物流资源.     

基于支持向量机的物流服务顾客满意度评价模型

提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的物流服务顾客满意度(CSD)评价方法.归纳了物流服务CSD指标体系的设计原则,给出了具体的评价指标体系并采用模糊隶属函数和二元对比排序法对其进行量化.将量化后的指标因素集作为SVM的训练集,采用一对一的分类策略建立了CSD的评价模型.最后通过仿真实验指出了基于SVM的CSD评价方法比以往的模糊综合评价法和神经网络评价法测试正确率高,实用性强.