一种运动目标亚像素位移的估计方法

采用频域分析的方法，充分利用图像的相位信息，在对数谱的基础上提出了一种可以使目标位移估计达到亚像素级的方法．这种方法不依赖于图像内容，与以往算法相比不仅精度高，而且易于实现．提出的图像预处理方法提高了图像信噪比，减少了图像的分布噪声在频域中的影响，使得算法更具鲁棒性．     

基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。     

工程图纸输入和识别

简要概述了作者在工程图纸输入处理方面的工作对工程图纸的扫描、去噪声、显示、拼图、编辑、矢量化和模式识别等进行了研究和编程，提出了一些新的分析方法和问题加以讨论例如，宽度不是字节整数的处理，虚拟存贮管理，汉字标注方法，图形的拼合是采取文本合并，直线和圆弧的识别是采用三点法判别，Ａｍｍｅｒｒａｌ书中提过此法，细化算法是Ｐａｖｌｉｄｉｓ的．     

用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法

采用一种基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语音识别方法．根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法．结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量小而又不降低识别率     

基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法

提出一种基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法.该方法在图象预处理阶段先检测物体可视表面的闭合边界,再依据闭合边界对物体进行表面分割,并用一个景物特征图对景物进行表达(SAGR).在建模阶段,先采用多视图表面模型方法建模,再依据表面分割,对模型用一个模型特征图进行表达(MAGR).在物体识别阶段,将景物与模型的匹配分3部分进行,即扫描部件、图的匹配部件及匹配检验部件.匹配首先是基于 SAGR 与 MAGR 图的拓扑性质的匹配,然后是基于三维特征的匹配.根据匹配结果,或对未知物体自动建模,或给出识别结果.     

基于TMS320DSP的装配视觉检测系统

讨论了基于ＴＭＳ３２０２０ＤＳＰ的装配视觉检测系统的组成、工件识别方案及工件图象的处理方法。     

用于介形类化石识别及岩芯分析的人工神经网络方法

介绍了在石油勘探中用于识别介形类化石及分析岩芯图象的人工神经元网络方法。讨论了以Hopfield网络为基本模型的加深联想记忆神经网络及加速的反向传播模型(Back-Propagation Model),将其应用于介形类化石的识别获得了很好的效果,并成功地实现了岩芯中的空隙分析。     

几种疑难心电波形的自动识别方法探讨

本文提出几种疑难心电波形的识别方法,该方法的特点在于将医生读图的经验引入识别过程,设定可能性识别判据,从而显著提高了自动诊断系统对于预激综合症、完全性左、右束支传导阻滞和心肌梗塞等病种的诊断准确性。     

发音人语音特征参量的选择和提取

本文研究发音人识别特征参量的选择和提取,探讨参量选择的原则,提出一种混合特征矢量,并以时间域规正法规正语音长短。