广义旗流形上的齐型爱因斯坦度量

利用MATHEMATICA里的Nsolve命令计算出满旗流形G2/T在差常数倍的情况下有十二个G-不变的爱因斯坦度量,其中六个是Khler爱因斯坦度量,六个非Khler爱因斯坦度量.同样用此方法可计算出旗流形E(8)/U(1)×SU(2)×SU(3)×SU(5)的爱因斯坦方程组有五个正实数解,其中一个是Khler爱因斯坦度量,四个非Khler爱因斯坦度量.     

基于曲率和面积的二次误差测度网格简化算法

在经典的二次误差测度(QEM)简化算法基础上,将离散曲率和面积引入到边收缩代价计算中,提出了一种基于离散曲率和面积的二次误差测度网格简化改进算法.该算法既考虑了离散曲面在各顶点附近的弯曲程度,又考虑了曲面的几何形状特征.为保留模型的原始边界特征,规定不对其边界进行简化.试验结果表明,改进算法在网格简化过程中保持了原有算法运行速度快的优点,且简化模型能合理地分配网格,并更好地保持了原始模型的重要特征.     

协同开发过程任务粒度设计的度量模型

以设计过程中具有活动约束的任务为研究对象，引用软件工程模块化设计的内聚概念，建立了基于活动约束的任务设计内聚度量模型．通过对内聚系数的公式化计算和启发式规则比较，为任务粒度的设计提供了一种新的定性分析方法．提出了用活动单元关联矩阵图来计算约束结构中控制元数目的方法，提高了内聚系数计算的快速性和准确性．最后，给出了模型分析的评估准则，并结合实例计算结果，说明该模型对协同开发过程建模的任务粒度设计是有效的．     

第三类华罗庚域的凸性及其应用

研究了第三类华罗庚域的凸性,得到此域为凸域的充分必要条件,并将其推广到第三类广义华罗庚域上.作为应用,计算了第三类华罗庚域HEⅢ(N1,…,Nr,;7;4,…,4)上的Carathéodory度量和Kobayashi度量.     

感知Web服务质量的测度研究

确定各种网络服务或应用服务的SLA(服务等级协约)参数是实施SLA管理的前提之一。基于Web服务的实现机理以及用户浏览习惯,定义了两个易于测量的Web服务内在性能测度:平均响应延迟和交付速率。在两个实验中,分别在不同时间不同上网条件下访问特定Web站点一段时间,在客户方被动测量相关Web流量、计算上述两测度值,同时记下用户当时感知服务质量的主观评价值。对两次观测数据分别进行线性回归分析,发现两测度相结合确实能够反映用户访问Web站点时的感知服务质量。     

一种面向对象的类级复杂性度量方法

从属性、操作、属性间、操作间、操作属性间等方面给出类内复杂性度量方法,再从节点的强度、簇系数、平均路径长度等方面给出类结构的复杂性度量方法,最后以具体系统的类图为例进行类结构的复杂性度量实证检验。结果表明:该度量方法能较好地对面向对象类级复杂性进行度量。     

构造具有特殊性质的复Randers度量

首先证明了当‖β‖α＜1时,复Randers度量的Cartan挠率具有上界.然后推导出所构造的含有3个参数的复Randers度量要么是非弱K(a)hler Finsler度量,要么满足(β)b0|0+βb-0|0≠0,并且该度量具有一致上界.最后给出一些例子说明如果ρ2+λε=0,那么它们的全纯曲率都是非正的.     

面向对象软件度量工具的软件结构研究

从隔离变化入手,分析了面向对象软件度量过程中可能出现的变化点,提出一种基于知识库的面向对象度量工具的软件结构,设计并实现了该度量工具.最后给出了具体的实验度量数据实例,以证明该度量工具的实用性和可操作性.     

随机规划问题的最优值和最优解集的稳定性

引进了局部化形式的概念，研究了随机规划问题的局部化最优解集和局部化最优值关于概率分布μ的定量稳定性，讨论了随机规划问题局部化最优值关于概率分布μ的连续性及局部化最优解集的Berge上半连续性，结果表明，当随机规划问题的局部化最优解惟一，且在ξn b↑→ξ，lim↓n→∞E‖ξn‖=E‖ξ‖的条件下，随机规划P(ξn)的局部化最优值收敛于P(ξ)的局部化最优值，随机规划P(ξn)的局部化最优解集的任一选择收敛于随机规划问题的局部化惟一最优解。     

软件动态度量及其在逆向工程中的应用

在对软件度量进行分析的基础上,指出常用的软件度量是静态的,只反映了系统可能的属性,而不是实在属性.定义了动态扇入扇出度量,用实例说明它们不但反映了系统实在的的属性,还可以用于确定系统中的关键组件,推断系统的功能.基于这个特性,提出了一种在逆向工程中快速认定系统中某一功能的具体实现过程的方法.在这种方法中使用了标有动态扇入扇出值的程序依赖图和部分植入技术.运用这种方法得到的信息量较少但都是与用户的关注点密切相关的,有助于用户快速理解系统.