通用CPU设计中的模拟验证技术及应用

设计验证是芯片设计过程中保证其可靠性的重要环节，其中，模拟是实际中最重要的验证方法，根据应用目的的不同，可以将模拟验证技术分为两大类；针对矢量产生的技术和针对检验证评估的技术，本文分类阐述了多种通用的验证技术的原理，在分析和比较的基础上指出各自的优缺点，并介绍了其在一款通用CPU设计之中的应用，包括平台，实验数据以及相应的分析。     

基于三角形形态变化的网格模型简化算法

着重分析和研究了在模型简化过程中因对视觉效果考虑不足而导致的视觉特征急剧改变问题,因简化算法的误差积累而容易错误地选择折叠边的问题,提出了一种基于三角形形态变化的网格简化算法,该算法在计算边的折叠代价时将边的长度以及边折叠后生成的三角形内角与等边三角形内角的差异作为加权因子,在计算顶点的二次误差测度时考虑顶点周围每个三角形的面积因素,对每个顶点的二次误差测度求均值,有效地解决了上述问题。经实验验证和对比分析,证明了本算法的有效性。     

一种基于节点间距离提高Ad hoc路由稳定性的方法

移动自组织网络的一个典型特征是网络拓扑的频繁变化,网络拓扑的频繁变化会导致路由不稳定性增加,路由不稳定是导致移动自组织网络性能下降的重要因素之一,因而寻找稳定路由是减小节点移动影响的重要手段。通过测量接收报文的信号功率值来得到节点间距离,并根据得到的节点间距离我们提出了一种可以用来衡量路由稳定性的指标。仿真结果表明采用这种路由稳定性指标跟采用跳数相比可以减少20%左右的路由中断,从而显著的提高网络性能。     

Selections of data preprocessing methods and similarity metrics for gene cluster analysis

Clustering is one of the major exploratory techniques for gene expression data analysis. Only with suitable similarity metrics and when datasets are properly preprocessed, can results of high quality be obtained in cluster analysis. In this study, gene expression datasets with external evaluation criteria were preprocessed as normalization by line, normalization by column or logarithm transformation by base-2, and were subsequently clustered by hierarchical clustering, k-means clustering and self-organizing maps (SOMs) with Pearson correlation coefficient or Euclidean distance as similarity metric. Finally, the quality of clusters was evaluated by adjusted Rand index. The results illustrate that k-means clustering and SOMs have distinct advantages over hierarchical clustering in gene clustering, and SOMs are a bit better than k-means when randomly initialized. It also shows that hierarchical clustering prefers Pearson correlation coefficient as similarity metric and dataset normalized by line. Meanwhile, k-means clustering and SOMs can produce better clusters with Euclidean distance and logarithm transformed datasets. These results will afford valuable reference to the implementation of gene expression cluster analysis.     

古代六言诗的产生及其格律化过程

古代六言诗应产生于民间,其在发展过程中逐渐形成一种格律化趋势。     

一个面向C++的度量工具的设计与实现

在讨论面向对象度量若干方法的基础上,着重介绍了一个关于度量Ｃ＋＋代码的度量工具的设计和实现。     

高校学报生态位宽度研究

高校学报生态位宽度主要测度高校学报开发利用各种资源的程度。生态位越宽，其适应性越强，竞争优势越明显。高校学报不仅要积极探讨现实中的资源状态，还要不断挖掘潜在的资源状态，扩大生态位宽度。     

某类Finsler-Einstein空间之间的共形映射(英文)

Liouville定理证明了欧氏空间到自身的共形变换是莫比乌斯变换.关于Riemann空间,Brinkmann首先得到了一般的结论.但对Finsler空间的研究乏人问津.本文运用导航术和共形映射的性质证明了Randers空间(或Kropina空间)之间保Einstein度量的共形变换必是相似变换.     

基于土地利用空间结构的云南省生态风险时空变化分析

利用1980s, 1990, 2000及2005年4期100 m×100 m土地利用栅格数据, 在GIS的支持下, 利用地统计分析方法, 基于6种反映土地利用/覆被空间结构的景观指数, 构建生态风险指数并进行空间制图, 分析云南省及其16个市(州)生态风险的时空变化。结果表明: 1) 云南省整体生态风险处于中等水平, 空间上呈西北及 东南低、东北及西南高的格局, 迪庆、怒江、丽江、大理、昆明、玉溪和文山生态风险一直较低, 临沧、昭通和曲靖一直处于高风险区; 2) 与1980s相比, 2005年各市(州)生态风险水平分布变化不明显, 大部分市(州)生态风险等级保持不变; 3) 在3个评价时段内, 1980s?1990年和1990?2000年各市(州)生态风险呈增加趋势, 2000?2005年绝大多数市(州)生态风险有所下降; 4) 1980s?2005年间, 81.25%的市(州)生态风险维持在同一等级。研究结果可为该区域的生态规划和生态建设提供科学参考。     

商业银行信用风险量化和管理模型的应用分析

介绍了国外当前应用广泛的信用风险量化和管理模型,分析了模型在我国使用上的局限性.根据企业不同时期信用等级转换概率和企业违约回收率均值构成的混沌时间序列,应用混沌时间序列理论和局域预测方法,构造中国企业信用等级转换矩阵和企业违约均值矩阵,建立了一个适合我国商业银行实际的信用风险量化和管理模型.