基于随机森林回归和气象参数的城市空气质量预测模型——以重庆市为例

为有效进行城市空气质量预测、推进城市空气污染防治,弥补传统统计学模型在大数据时代背景下对城市空气质量预测准确率低、容错能力差等问题,提出利用随机森林回归构建城市空气质量预测模型;综合考量污染物浓度、气象参数、时间参数等多方面影响因素,通过网格搜索法调整参数的最优组合,构建基于随机森林回归算法的城市空气质量预测模型;基于重庆市2017-01-01—2020-07-31的指标数据,对重庆市空气质量进行预测分析,结果表明:在模型下训练集与测试集的确定性系数R~2均在99%以上,均方误差D_(MSE)和平均绝对误差D_(MAE)在训练集和测试集上的取值均在可接受范围内,证实模型具有运行速度快、预测误差小、具有较高的预测精度等优点,具备较好的学习能力与泛化能力。     

基于GIS空间关系的温度序列复原方法

在分析测量温度序列特征的基础上,结合GIS空间关系模型和空气热传导方程解的特点,建立温度序列复原的目标函数.利用多尺度小波分析方法和基于时-频变换稀疏理论提出基于GIS空间关系的气象温度序列复原方法.研究结果表明:在温度序列模型未知且各温度序列不完全独立的复杂条件下,该方法对于多源温度序列复原具有比较理想的效果.     

航迹拓扑序列的SVD相关匹配算法

基本拓扑序列法为适应雷达系统误差需要步进旋转拓扑序列,造成过大的计算量。通过推导系统误差与拓扑序列的近似线性关系,得到了一种基于奇异值分解(singularity value decomposition, SVD)的修正匹配算法,可以一次性地计算出匹配情况下的序列旋转角度,不但极大地提高了计算效率,而且避免了基本拓扑法中选择角度旋转步长的难题。通过仿真测试,SVD算法能减少计算时间90%以上,而且在相同系统误差情况下的正确相关概率和误相关概率性能指标都有较大的提高。     

拉萨市区旅游人数与气象条件分析

文章整理布达拉宫2008～2009年两年的每日参观人数及门票销售额,并对与其相对应的气象条件进行统计分析,得到旅游人数与气温、降水、大风等气象因子的关系,与已经建立并在内地普遍使用的旅游气象指数进行比较分析。结果：目前在内地普遍使用的旅游气象指数一部分适宜在西藏高原应用,但也有一部分需要修正才能在高原上应用。而修正之后的旅游气象指数将能更好地引导游客到高原旅游,为游客提供更优质、更准确的服务。     

Spiral forces established by optical phase singularities

The spiral forces of phase singularities are demonstrated experimentally and numerically by presenting the generation and propa-gation dynamics of multiple optical vortices embedded in a Gaussian beam. The results reveal that the energy flow established by certain phase singularity will perform the characteristics of force on other singularities whose direction is determined by the sign of the topological charge. The force is confirmed by the fluid-like motions of multi-vortex beams, i.e. singularities undergo rotation (annihilation) with each other when they involve identical (opposite) topological charges. This force mechanism may help develop an intuitive understanding of multi-vortex motion and presents a new viewpoint from which to study the dynamics of singularities     

烟台地区土壤温度变化特征及预测模型研究

根据烟台某一气象站提供的2003年与2005年气象资料及土壤温度数据,对此地区土壤温度的变化特征及其预报模型进行了研究。结果表明：各个土层土壤温度变化规律基本一致,1月份土壤温度最低,到7月份达到最高值,同时也表现出土壤温度年变化振幅随深度增加而减小的规律。基于气象因子的多元回归模型对深层土壤温度预测精度不够理想,而BP人工神经网络模型（ANN-BP）相比多元回归模型则能显著提高预测精度,是一种良好的土壤温度预测模式。     

滚-仰式导引头奇异性分析与控制

提出一种针对滚-仰式半捷联导引头的奇异性控制策略.根据目标跟踪原理,建立滚-仰式导引头稳定平台的数学模型.分析导引头的奇异性,研究各参量的变化对导引头奇异性的影响.将工作区域划分为三个子区域,并提出相应的控制策略,从而形成滚-仰式导引头的奇异性控制策略.仿真结果表明,该控制策略可以有效地抑制滚-仰式导引头的奇异性对导引头系统性能的不利影响,改善总体性能.     

我国气象科技人员流动动因分析及启示——基于13 133份调查问卷的实证研究

气象科技人员在预防气象灾害、保护国家和人民财产安全以及维护经济稳步发展方面发挥着重要作用。在人才流动日趋频繁的形势下,如何使具有突出行业特色的气象科技人员队伍保持相对稳定,对于发挥防灾减灾预防保障作用非常关键。运用主成分分析法和线性回归方法对气象科技人员流动影响因素以及影响程度进行分析,并据此提出进一步改善气象科技人员科研政策和科研环境的建议。     

一类对角占优矩阵奇异性的判别

利用矩阵列向量组线性相关性的相关性质,得到了一类特殊对角占优矩阵奇异的一个充要条件.     

基于MCI的河南干旱时空变化特征分析

利用1971～2018年河南110个气象站点逐日逐日气温和降水量等资料,根据《气象干旱等级》干旱标准,计算得到各站点近48年逐日气象干旱综合指数（MCI）。基于MCI指数分析了历年平均干旱日数、各等级干旱年平均干旱日数、各季节平均干旱日数和干旱站次比的年变化、季节变化特征。结果表明：近48年来河南年平均干旱日数整体趋势自南向北逐渐增加,轻旱、中旱等级干旱年平均日数呈北多南少趋势,春季、夏季和冬季平均干旱日数呈北多南少趋势;近48年来干旱站次比的变化范围较大,区域性干旱在该地区出现的频率最高,河南干旱发生的范围有加大的趋势,除冬季外其它三个季节干旱发生的范围有逐渐加大的趋势。