Forecasting key US macroeconomic variables with a factor‐augmented Qual VAR

In this paper, we first extract factors from a monthly dataset of 130 macroeconomic and financial variables. These extracted factors are then used to construct a factor‐augmented qualitative vector autoregressive (FA‐Qual VAR) model to forecast industrial production growth, inflation, the Federal funds rate, and the term spread based on a pseudo out‐of‐sample recursive forecasting exercise over an out‐of‐sample period of 1980:1 to 2014:12, using an in‐sample period of 1960:1 to 1979:12. Short‐, medium‐, and long‐run horizons of 1, 6, 12, and 24 months ahead are considered. The forecast from the FA‐Qual VAR is compared with that of a standard VAR model, a Qual VAR model, and a factor‐augmented VAR (FAVAR). In general, we observe that the FA‐Qual VAR tends to perform significantly better than the VAR, Qual VAR and FAVAR (barring some exceptions relative to the latter). In addition, we find that the Qual VARs are also well equipped in forecasting probability of recessions when compared to probit models.     

Making the abstract concrete: The role of norms and values in experimental modeling

Experimental modeling is the construction of theoretical models hand in hand with experimental activity. As explained in Section 1, experimental modeling starts with claims about phenomena that use abstract concepts, concepts whose conditions of realization are not yet specified; and it ends with a concrete model of the phenomenon, a model that can be tested against data. This paper argues that this process from abstract concepts to concrete models involves judgments of relevance, which are irreducibly normative. In Section 2, we show, on the basis of several case studies, how these judgments contribute to the determination of the conditions of realization of the abstract concepts and, at the same time, of the quantities that characterize the phenomenon under study. Then, in Section 3, we compare this view on modeling with other approaches that also have acknowledged the role of relevance judgments in science. To conclude, in Section 4, we discuss the possibility of a plurality of relevance judgments and introduce a distinction between locally and generally relevant factors.     

三家子矿6-2煤层瓦斯地质规律研究

通过对南票三家子煤矿瓦斯地质资料的分析,并结合煤层瓦斯含量的现场测定和实验室测试,探讨了断层、构造凹地、煤层围岩、含煤岩系沉积环境以及岩浆侵入等地质因素对6-2煤层瓦斯赋存、分布的影响;夯析了各因素与瓦斯含量的关系,即断层、岩浆侵入破坏了煤体的结构,构造凹地引起的压性应力导致6-2煤层区域性渗透率下降,这些因素对瓦斯的逸散均起了阻碍的作用,因此是影响瓦斯赋存的主控因素。绘制出瓦斯含量等值线图,进而为采掘布置和瓦斯防治工作提供了理论依据。     

浅析河南省城市化的制约因素及对策

从人口流动机制、产业基础、基础设施建设、相关制度安排等方面,探讨了制约河南省城市化水平提高的不利因素,并对其的改进对策和措施进行了论述。     

我国电影生命周期模型及实证分析

对我国电影市场的影片生命周期进行了分析,建立了考虑季节性因素和其他影响因素的Gamma需求模型,并结合计量模型中的变截距面板数据模型与普通多元回归模型应用于研究电影观众人数及其衰减情况.估计结果显示:建立的模型能够较准确地反映我国电影市场观众人数.的变化规律.此外,针对我国电影市场,量化研究了影星的票房号召力、续集、投资规模等因素对观众人数的影响情况,为电影决策者制定策略以及预测新上映影片的观众需求做指导与借鉴.实证结果显示:考虑档期因素的必要性,并且发现较多的观众会导致影片观众人数的下降显得更快些,大制作和小制作电影的观众衰减速度相差很小,模拟支持研究结论的合理性.     

植物分离蛋白功能特性研究综述

综述了植物分离蛋白主要功能特性的影响因素,包括蛋白质浓度、温度、离子强度、pH值和多糖等对植物分离蛋白的吸水性、起泡性、溶解性、乳化及乳化稳定性等的影响,为植物蛋白的相关研究提供一定的参考价值。     

复杂网络在质量管理中的应用研究

以PCBA生产过程中的潜在质量失效因素为节点,以潜在质量失效因素之间的关系为边,建立质量失效因素加权网络。研究该加权网络的拓扑结构,结果表明:质量失效因素网为无标度网络,服从幂律分布;根据点权强度、集聚系数、介数、特征向量值找到重要和关键质控点。将复杂网络理论与鱼骨图、FMEA等定性质量工具相结合,可有效弥补FMEA的不足;在微观和宏观两个层面找到关键的质量失效因素,更容易抓住质量管控的重点;执行相应的质量预防和改进措施;可提高零缺陷质量管理系统建立的效率和全面质量管理的效果;复杂网络可作为质量数据挖掘的一种有效工具和分析方法;为PCBA产业的质量管理提供理论和实践上的借鉴意义,并为质量预防和质量改进提供了一种全新的研究视角。     

“水上嘉年华”区位选择的影响因子分析——以成都“移动水世界”和江阴“韩国之夏”为例

成都的“移动水世界”和江阴的“韩国之夏”均为引进韩国专利技术建立的室外季节性可拆卸式水上休闲娱乐项目,其设施、运营模式、客源市场都相似,但最终经济效益大相径庭.本文从理论上予以分析,着重对比了“移动水世界”和“韩国之夏”在区位上的差异性:江阴每年夏天的平均气温和晴天数均高于成都同期；江阴人均GDP为成都的3倍,恩格尔系...     

聚酰胺酸纳米乳液的形成与影响因素

通过在聚酰胺酸(PAA)的DMAc溶液中添加胺和非溶剂,制得PAA纳米乳液.透射电镜和激光粒度仪的分析表明:PAA纳米乳液液滴的形状较为规整,尺寸分布在50～100 nm之间.研究了PAA纳米乳液形成的影响因素,发现聚酰胺酸盐的形成是PAA纳米乳液的形成和稳定的关键.结果表明:以甲醇为分散介质,控制三乙胺与PAA中羧基的比例(R)在0.6～0.7之间,甲醇与DMAc的比值(P/S)在1.5～2.25之间,可以制得稳定的PAA纳米乳液.     

孙子兵法的和谐艺术在学生党员管理中的应用

《孙子兵法》蕴含的“和谐”艺术深刻、睿智地阐发了许多认识论和方法论原则。文章以《孙子兵法》中的“经之五事”：“道、天、地、将、法”为切入点，结合高校学生党员管理的团队精神培养、校园环境建设、用人选拔、制度建设五方面展开阐述，力求将《孙子兵法》中最具普遍理论意义的“和谐”艺术应用到高校学生党员管理中去。以“古为今用”为原则为高校学生党员管理研究提供新的阐释视角，进而探索富有时代特色的高校学生党员管理之路。