单缸风冷柴油机研制中的几个问题

论述了单缸风冷柴油机轻巧化、高机械效率、高充量系数、优化燃烧系统与优化冷却系统等先进技术．     

基于粒子群算法的航空发动机管路布局方法

针对航空发动机的内机匣表面为近似柱面的特点,建立了布管模型坐标系,将三维布管问题简化为二维问题,以栅格法和粒子群算法为基础,提出了基于粒子群算法的航空发动机管路布局方法.该方法采用栅格法对环境进行建模,设计了一种基于栅格的定长度粒子编码机制以解决变长度编码的不足,建立了路径寻优的目标函数,应用粒子群算法在环境模型中搜索最优粒子.最后给出了仿真结果与UG视图,证明了该方法的可行性和有效性.     

2000型监控装置柴油机转速显示不稳定问题浅析

概述了2000型监控装置柴油机转速通道的工作原理,在此基础上分析了高温时柴油机转速显示不稳定的原因,提出了解决问题的方法.     

内燃机实现稀薄燃烧技术的缸内流场分布规律研究

采用数值仿真和试验研究相结合的方法,对缸内混合气体的流场分布规律进行数值模拟,对运算结果进行了分析,发现气体的压力场、温度场、速度场等流场的分布随点火提前角、空燃比、温度和压力的变化而发生改变的规律,为点火系统的能量计算提供实验依据,使稀薄燃烧最终得以实现.     

基于网页正文主题和摘要的网页去重算法

针对元搜索返回的网页内容相同,别名差异很大的重复网页,提出基于网页正文主题和摘要的网页去重算法,并通过实验对算法进行有效性验证。该算法首先对各成员搜索引擎返回来的网页标题进行有关处理,提取出网页的主题信息,然后对摘要进行分词,再计算摘要的相似度,二者结合能更好地现出文章摘要的内容,实现网页去重。该算法有效,并且比基于传统特征码的算法有明显的优势,更接近人工统计结果。     

基于轻量级工作流引擎的政府采购协同办公管理系统设计

采用Browser/Server模式为开发平台,Java为开发语言,Microsoft Windows2003为操作系统,Apache作为Web服务器软件,设计基于轻量级工作流引擎的政府采购协同办公管理系统。该系统采用轻量级的工作流引擎来处理政府采购协同办公系统流程,由采购计划管理系统、采购执行管理系统、采购支付管理系统、采购监督管理系统和采购决策辅助系统五大系统组成,实时管理政府采购工作流、信息流、资金流,具有分级管理、跨部门作业、统一市场、共享数据、实时监控的特点。     

内燃机摩擦学分析系统的框架构建

文章根据摩擦学3个公理,考虑这些摩擦学系统的多学科耦合性、系统依赖性和时间依赖性,运用摩擦学系统理论,建立了针对内燃机的摩擦学系统研究的框架.对各级系统的元素构成、耦合作用、运动形式和摩擦学特点进行了分析和总结;最后,从子系统的耦合、全生命周期下的全工况适应性、计算机辅助技术以及数值计算方法等角度,对未来在内燃机摩擦学系统实现中将要面对的一些困难和趋势进行了探讨.     

一种1.5 T发动机机油泵概念设计

论述了机油泵在汽车发动机中的重要性,对发动机机油泵的2种结构形式作了简单介绍,通过全面的润滑系统计算和细致的概念布置,最终在原机油泵壳体变化最小的基础上,比较合理地实现了1.5T机油泵的概念设计结构.     

柴油机燃用天然气制油的氮氧化物排放特性

以一台轿车用直喷式柴油机为试验样机,分别燃用五种不同天然气制油(GTL)掺混比例的混合燃油.研究其总的NO2排放,以及NO,NO2,N2O等氮氧化物主要组分的排放特性.结果表明,各GTL混合燃油的NOx排放曲线形态较为接近,低负荷时差异较小,随负荷增加,排放差异增大.NOx排放以NO和NO2为主,各GTL混合燃油的NO排放随着负荷上升而增加,NO在总NO2排放中始终占有最高比例.NO2排放也占有相当比例,在低负荷和高负荷均较低,中间负荷最高,大负荷高温不利于NO2的生成.N2O排放量极低,在低负荷时有一定生成量,中高负荷N2O排放几乎为零,缸内高温不利于N2O排放的生成.随GTL混合比的提高,NOx和NO排放降幅增大,NO2排放有所增加,但总体幅度不大.     

车用发动机余热回收的新型联合热力循环

针对汽车发动机排气余热、冷却水余热和润滑油余热的特点,提出了一种新型的适用于车用发动机余热回收的热力循环系统.此系统由用来回收温度较高的发动机排气余热及润滑油余热的有机Rankine循环(Organic Rankine Cycle,ORC)和用来回收温度较低的发动机冷却水余热的Kalina循环耦合而成.基于P-R状态方程,编写了计算程序对此热力循环系统进行了热力学性能分析,还分析了采用不同有机工质对循环整体性能的影响.与传统的只回收发动机排气余热的热力循环系统相比,文中提出的构型其余热回收效率更高.当采用环戊烷为ORC工质时,循环系统的整体效率为20.83%;当采用R113为ORC工质时,循环系统的整体效率为16.51%.