运用高收缩涤纶长丝开发机织物新品种

高收缩涤纶纤维在国内已研制成功,在国外运用极广,用量很大。本文探讨由物理法制得的高收缩涤纶长丝在机织物中的应用。讨论了纱线结构、织物组织、高收缩纤维含量、收缩率与织物密度的关系等问题。提出了仿制绉纱类轻薄丝织物、凹凸织物和中厚型仿毛织物的方法。     

金属薄膜与萃取复型电镜照片上测量球状第二相误差分析

本文通过理论和实验数据分析表明:在萃取复型和金属薄膜电镜照片上定量测量球状第二相的加权平均直径时,存在较大误差。文章同时给出了两种误差的大小和它们之间的关系。     

无后处理钢铁常温发黑新工艺及机理

本文介绍无后处理钢铁常温发黑剂的组成，作用及工艺，综合测试了发黑膜的性能及氧化还原的动电位曲线和发黑过程的电位－时间曲线，借助电镜扫描分析了发黑膜的形貌，提出了可能的机理。     

3004铝合金铸轧板的组织与织构研究

通过光学金相、透射电镜和x射线衍射技术等分析方法,研究了3004铝合金铸轧板的组织和织构特征。结果表明铸轧板树枝晶呈“V”型特征,基体为a-Al过饱和固溶体,其中分布有少量细小析出物;三维取向分布函数(ODF)分析表明,铸轧板织构组态复杂且漫散,本文还探讨了各类织构的形成过程、存在的部位和相应的体积分数。     

c-Mn钢和焊缝金属韧性数据分散的原因

通过同一温度下的多试样COD和Charpy V 韧性试验,结合宏观微观力学参数测量、断口及金相观察和微观断裂过程分析,对C-Mn钢及其焊缝金属韧性数据分散的本质原因进行了研究。发现分散的本质原因是组织中可作为起裂源的薄弱组织相对于裂纹或缺口前端的位置以及薄弱组织的解理强度σ_f,其中前者是主要原因。有薄弱组织存在的多层焊缝不均匀组织的韧性数据分散度大于组织较为均匀的母材。试样几何尺寸、切口位置和实验温度的不同是引起韧性数据分散的宏观因素。     

高效Ni 2+ 吸附菌株分离鉴定及特性研究

采用浓度梯度筛选的方法,从活性污泥中筛选到一株能耐受并吸附Ni 2+的菌株,命名为Ni-1.采用单因素法对菌株Ni-1的最适培养条件进行了考察,确定培养条件为t=30℃,pH=7.0,1.0%的NaCl.考察了菌株Ni-1对Cu2+和Ni 2+的吸附性能,并用表面响应法优化了吸附条件.菌株Ni-1吸附Cu2+的最优条件为Cu2+100mg/L、投加菌量(湿重)0.85g、溶液pH=6.0,在此条件下对Cu2+的最大吸附率为87.13%.菌株Ni-1吸附Ni 2+的最优条件为Ni 2+50mg/L、投加菌量(湿重)0.85g、溶液pH=6.0,在此条件下对Ni 2+的最大吸附率为84.32%.实验结果表明该细菌对较低浓度的Cu2+和Ni 2+有较好的吸附性能.     

离心铸造碳钢-高铬铸铁复合管有限元模拟研究

采用离心铸造的碳钢--高铬铸铁复合管界面达到了冶金结合.利用ANSYS有限元软件对复合管凝固过程外层及内外层温度场进行了模拟与分析.模拟结果表明:离心浇注外层20钢大约9 s后,铸件最低温度为1430℃,已经低于20钢固相线温度1490℃,由此可见,浇注间隔时间为9s时,可形成规则稳定的过渡层.当外层20钢的温度降至1350℃时,浇注高铬铸铁,大约30 s后,内层的温度已降至1257℃,低于高铬铸铁固相线温度,此时,内层熔体已经完全凝固.     

氧化剂成分和可燃剂含量对红外照明剂性能的影响

为研究红外照明剂中氧化剂的成分和可燃剂的含量对红外照明剂综合性能的影响,用光学性能测试装置测试了三组配方可见光的输出和红外辐射强度.测试结果表明,对于氧化剂,KNO3单位质量的红外辐射强度EJ(26.00W.s/(sr.g))最高,但是燃烧速度(1.38mm/s)过慢,而CsNO3有助于提高燃速,因此选用两者组成混合氧化剂,最佳比例为35%KNO3+35%CsNO3,单位质量的可见光EI为98.04 cd.s/g,红外辐射强度EJ为16.55W.s/(sr.g),隐身指数为0.169,燃烧速度2.73mm/s.对于可燃剂,5%Mg或Ti的燃烧速度较低,分别为3.76和3.74mm/s;Si和B有利于单位质量的红外辐射强度EJ和可见光EI的输出,分别增加了20.88%和9.07%.     

基于区域直方图统计的灰度图像色彩传递方法

应用直方图统计法描述图像的区域纹理,提出基于区域直方图纹理描述的灰度图像色彩传递处理方法.为待彩色化处理的灰度图像选定适当的参考图像,并在去相关的对立色空间对两幅图像的亮度通道作线性变换.用直方图统计法描述的像素邻域纹理特征进行图像间的像素匹配,将匹配性最佳的参考图像像素的颜色值传递给相应灰度图像像素的颜色通道,将色彩传递结果图像转换回RGB空间显示.实验结果表明:该方法能够提高像素匹配的准确性,获得色彩自然感优于常规色彩传递方法的彩色化图像;该方法运算量较小,便于实际应用.     

针对重复纹理场景的跟踪定位算法

提出一种针对复杂标识的分类学习算法,并将其应用于移动增强现实系统中,实现了基于自然特征的跟踪定位系统.在场景特征点识别分类基础上,采用关键帧匹配算法实现无标识跟踪定位.针对含有对称结构的场景提出一种误匹配特征的回收机制.实验结果表明,该算法可解决由于场景对称结构导致的错误特征匹配,从而大幅提高特征的正确匹配率.