双母体高吸水树脂对重金属离子的吸附研究

本文以羧甲基马铃薯淀粉和马铃薯淀粉磷酸酯为原料合成了双母体高吸水树脂,研究了树脂投放量、金属离子初始浓度、吸附温度对双母体高吸水树脂吸附重金属离子效果的影响.实验结果表明双母体高吸水树脂对Cu2+、Pb2+具有较好的吸附效果,且对Pb2+的吸附能力大于Cu2+.     

基于光纤传输井下无线对讲通信系统的设计

针对当前无线对讲井下恶劣环境下不能达到远距离高效通信的问题,设计一种将无线对讲信号转光纤网络传输的井下无线对讲通信系统.该系统主要由终端收发模块和三向全双工分路组成,通过终端收发模块将无线信号接入光纤网络进行集群式一体化远距离传输.该系统在实际调试和使用时能达到预期效果,并且性能良好.     

碱金属硝酸盐在1,2-丙二醇—水混合溶剂中15℃和45℃的溶解行为研究

采用自制的相平衡研究装置,用密度-折光率联合的方法,测定了碱金属硝酸盐在1,2-丙二醇/水(0～1)混合溶剂中15℃和45℃时的平衡溶解度.利用DMA4500密度计和RXA170折光率仪测定了饱和溶液15℃和45℃下的密度和折光率.实验结果表明,随着混合溶剂中1,2-丙二醇含量增加,碱金属硝酸盐的溶解度降低.饱和溶液的密度随着混合溶剂中1,2-丙二醇含量的增加而减小,但折光率却呈现出增加的趋势.用四参数经验关联方程对所有饱和体系的溶解度、折光率及密度数据进行了拟合.盐析率结果表明,1,2-丙二醇对碱金属硝酸盐都有盐析作用,温度升高,盐析率稍微增大.     

军民融合产业集群协同创新的研究评述和理论框架

当前,我国发展正站在一个新的历史起点,时代的大潮将协同创新推向新的前沿和高峰。在国防科技工业领域,依托军民融合产业集群推动范围更广、程度更深的协同创新,是提高我国国防科技创新能力的新思考,体现了国防科技工业军民融合式发展的本质,也是新时期经济发展方式转变和战斗力生成模式转变的重要切入点。通过梳理军民融合产业集群协同创新的理论源泉和研究文献,提出了军民融合产业集群协同创新“四位一体”的概念框架和理论模型。     

言语行为自动分类研究综述

言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。     

中国城市群竞争力演变的多Agent仿真

通过建立城市竞争力评价指标体系,结合TOPSIS法测算城市竞争力,并对城市竞争力得分结果进行分析,提出了城市竞争力演变模拟函数和两种演变策略,然后采用多Agent仿真方法,给出城市群Agent学习算法,运用NetLogo仿真平台创建城市群竞争力演变模型,对城市群中不同主体选择自我提升策略和学习、合作策略过程进行模拟仿真,最终发现,提升城市群竞争力的关键所在是加强城市与城市之间的学习与合作.     

台州市路桥农业土壤中重金属的污染分析

通过采集浙江省台州市路桥区土壤样品,对其中重金属的污染水平、来源进行探讨,并进行生态风险评价.采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)定量分析台州路桥38个土壤中Cu、Pb、Ni、Ag、As、Cd、Zn、Sn、Sb和Hg的含量,与《土壤环境质量标准》(GB15618-1995)中二级标准相比,Cd超标最严重,超标率为89.5%,其次是Hg和As,超标率分别为57.9%和39.5%.对10种重金属的变异系数进行比较,Cu、Zn、As、Sb和Sn的值大于1,表明这5种重金属受到较强的人类活动干扰.内梅罗综合污染指数评价表明路桥地区63.2%的土壤受到重金属中度污染以上.因子分析法进行的源解析表明:路桥土壤中金属主要来源于人类的工业和农业活动.利用地积累指数法对金属的生态风险评价表明,路桥土壤中10种重金属的污染程度由强至弱依次为:Cd>Hg>Cu>Ag>Sb>Zn>As>Pb≈Sn>Ni.采用潜在生态危害指数法计算路桥土壤中7种金属的潜在生态危害系数(Ei)和潜在生态危害综合指数(RI),结果表明,路桥土壤中7种重金属生态危害系数均值为190.9,为中等生态危害,Hg、Cd和Cu是主要的生态危害因子,应该受到重视.     

一种网格资源动态分配算法研究

在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。     

人工免疫的神经网络预报方法及其应用

针对RBF(radial basis function)神经网络在预测铁水含硅量中出现的预测精度低,收敛速度慢的问题,提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络的学习算法.该算法利用人工免疫原理确定高斯基函数的中心和宽度参数,同时将所识别的数据作为抗原,抗体作为抗原的压缩映射并作为神经网络的隐层中心,利用递推最小二乘法(recursion least square, RLS)确定连接权值,提高了RBF神经网络的收敛速度和精度.应用该模型于某大型钢铁厂高炉铁水硅含量预报的实例中, 实验结果表明, 该模型具有更高的预测精度和更短的训练时间.     

演化博弈框架下的集群供应链复制动态模型

集群供应链是产业集群理论的一个刚刚起步的新研究方向。本文扩展和完善了黎继子等提出的集群供应链的概念和性质。提出运用以有限理性为基础的演化博弈理论,建立和分析一个集群供应链的制造商之间竞合关系的非对称复制动态模型。通过对模型的分析,得出结论：集群供应链的制造商之间稳定的互相合作状态有赖于高市场平均增长率、高关联性、低同质性、高投资额和低合作成本。为集群供应链的研究提供了新的有效方法,为集群供应链的横向竞合关系演化过程提供了重要的解释和分析。