有氧锻炼对新生灾后心理健康影响的研究

通过采用大学生人格问卷UPI,研究来自灾区新生参加有氧锻炼前后心理健康水平情况,找出有氧锻炼对其心理健康的影响进行比较,并对调查所得结果进行χ2检验。经调查,来自灾区新生心理健康水平总体较差,有氧锻炼对于改善他们的心理健康问题有显著效果;不同健身项目在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类新生学生人数上不存在显著差异,健身项目与学生的体育兴趣的一致性是减少学生心理问题的重要因素。鉴于有氧锻炼对促进灾区大学生心理健康的高效能性,有必要组织灾区大学生积极进行有针对性的有氧锻炼,来缓解灾区大学生的心理压力,切实关心来自灾区大学生的心理健康问题。     

污泥热处理过程中痕量金属的转化行为研究

对污泥热处理过程中重金属的行为进行了模拟实验研究,针对处理过程中痕量金属(主要是Cd和Zn)的迁移行为及条件进行讨论.实验表明,该两种物质在过程中其迁移规律呈现与处理体系温度变化直接相关的变化趋势.介绍相互关系、变化趋势等实验结果.     

Evaluation of mental fatigue based on multipsychophysiological parameters and kernel learning algorithms

Mental fatigue is an extremely sophisticated phenomenon, which is influenced by the environment, the state of health, vitality and the capability of recovery. A single parameter cannot fully describe it. In this paper, the effects of long time sustained low-workload visual display terminal （VDT） task on psychology are investigated by subjective self-reporting measures. Then power spectral indices of HRV, the P300 components based on visual oddball and wavelet packet parameters of EEG are combined to analyze the impacts of prolonged visual display terminal （VDT） activity on autonomic nervous system and central nervous system. Finally, wavelet packet parameters of EEG are extracted as the features of brain activity in different mental fatigue states. Kernel principal component analysis （KPCA） and support vector machine （SVM） are jointly applied to differentiate two states. The statistic results show that the level of both subjective sleepiness and fatigue increase significantly from pre-task to post-task, which indicate that the long time VDT task induces the mental fatigue to the subjects. The predominant activity of autonomic nervous system of subjects turns to the sympathetic activity from parasympathetic activity after the task. The P300 components and wavelet packet parameters of EEG are strongly related with mental fatigue. Moreover, the joint KPCA-SVM method is able to effectively reduce the dimensionality of the feature vectors, speed up the convergence in the training of SVM and achieve a high recognition accuracy （87%） of mental fatigue state. Multipsychophysiological measures and KPCA-SVM method could be a promising tool for the evaluation of mental fatigue.     

基于视觉和操作类脑电信号的脑力负荷分类

针对视觉和操作类任务，提出了一种基于脑电独立分量特征的脑力负荷分类方法.利用独立分量分析法从混合脑电信号中分解获得脑电信号的独立分量，再提取脑电独立分量的4个不同频段的能量特征，并对能量特征进行分类.基于脑电信号特征和脑电独立分量特征分别进行了脑力负荷分类实验，得到平均分类准确率分别为60.52%，86.14%，后者比前者提高了42.33%.     

从“五痹”切入探讨危急重症的中西医病机融通与组方思路

基于中西医协同发展中存在的传统“单一病机”分型辨证难以全面触及危急重症复合病机的现状，探究其复合病机下的治疗法则和组方用药显得十分关键和重要。广西中医药大学第一附属医院谢胜教授团队基于中医学整体、恒动、燮理调和与三因制宜的辨证观，提出通过“中西医病机融通”思维诠释危急重症的复合病机演变规律，制定“开宣解郁十法” 并进行实际临床中的组方用药。结果提示气机逆乱导致脏腑气机郁痹是危急重症的核心病机，尤其是“脏气重叠、层层相积”的“五痹”重强机制演变贯穿了临床绝大多数危急重症的病理过程，以“中西医病机融通”组方用药取得了显著疗效。故此提出危急重症的复合病机主要表现为脏腑气机郁痹即“五痹”的创新观点，而“开宣解郁十法”的组方治疗是中西医协同救治危急重症的可能突破口，值得临床推广。     

空气热湿处理的不可逆热力学分析及Le研究

对空调中典型工况下空气处理过程进行了不可逆热动力学分析；在此基础上，建立能反映实际传递不可逆热动力学５的理论模型；利用实验测出的空气和水膜温度沿板长方向的分布，导出基本方程组中所需的状态参数和相关热力参数，通过对理论模型的数值积分，得到Ｌｅｗｉｓ数取值在０．１－１．５范围内对热湿交换过程计算精度的影响。