临床医学工程技术在现代医疗机构的应用

文章通过查阅相关文献和实践,探讨临床医学工程技术在医疗仪器调试与临床应用中的价值及医疗仪器设备的技术管理与评价。     

网络少数民族医学信息资源的整合与利用

介绍了网络少数民族医学信息资源的现状及对中国少数民族医学信息资源进行整合的必要性,并探讨了对网络少数民族医学信息资源进行整合与利用的方式。     

人脸三维测量中的立体视觉

探讨了立体视觉在人脸外形测量中的应用,针对牙齿整容手术模拟时必须测量面部皮肤表面一些指定点三维信息的问题,建立了一种双目成象系统．根据人脸的特征,提出了人机交互确定特征点并结合先验知识进行图象匹配的新方法,通过受试者的正面和左右９０°侧面三组图象、成象系统的全局坐标系与面部局部坐标系之间的几何位置,确定指定点在面部局部坐标系中的坐标值．误差校正项的引入有效地提高了系统的精度,实验结果表明了该系统的合理性．     

核医学图像的平滑及自适应增强算法

针对核医学图像的特点,提出核医学图像的邻域加权平滑和自适应增强算法,用于去除图像噪声和增强图像,以改善图像的视觉效果,提高对核医学图像判读的正确性     

重庆市三峡库区医疗垃圾现状及无害化处理分析

医疗垃圾属于一类危险废物，必须进行无害化处理。文章论述了医疗垃圾的特性和危害性，对重庆市三峡库区目前医疗垃圾管理和处理的现状进行了分析，针对其特点，提出对三峡库区医疗垃圾有效的管理措施和进行分区集中处理，具体分析了医疗垃圾处理技术方案：分类收集、密闭运输、预处理、焚烧、完全填埋等。通过无害化处理后，杜绝医疗垃圾对环境的污染，以保护三峡库区生态环境和水资源。     

Classification of Medical Brain Images

Since brain tumors endanger people‘s living quality and even their lives, the accuracy of classification becomes more important. Conventional classifying techniques are used to deal with thosedatasets with characters and numbers. It is difficult, however, to apply them to datasets that include brain images and medical history (alphanumeric data), especially to guarantee the accuracy.For these datasets, this paper combines the knowledge of medical field and improves the traditional decision tree. The new classification algorithm with the direction of the medical knowledge not only adds the interaction with the doctors, but also enhances the quality of classification. The algorithm has been used on real brain CT images and a precious rule has been gained from the experiments. This oaoer shows that the ahzorithm works well for real CT data.     

碳纤维加固低配箍混凝土梁板柱节点的抗震试验

简要介绍了五个用碳纤维加固的混凝土低配箍梁板柱节点低周反复试验的情况 ,对试验结果进行了分析 ,发现加固后的节点极限承载力和抗震性能都有大幅度的提高 ,各项性能指标都达到并超过了我国现行抗震规范的要求 ,因此碳纤维加固混凝土节点技术是一个值得进一步深入研究的课题 .     

基于小波分析的X线医学图像噪声综合抑制方法

提出了一种基于小波分析理论的医学X线图像噪声的综合抑制方法．将X线图像的试验处理结果与邻域平均、中值滤波去噪处理方法进行对比分析，结果表明该方法不仅能消除噪声提高图像质量，而且有效地保留了影像中丰富的细微影纹和边缘信息．     

现阶段医院HIS系统的HL7改造

以病人基本信息为例,探讨如何在不改变现有HIS的基础上引入HL7,从而与外部相关系统,以及LIS、RIS实现基于HL7的信息交换     

医学图象三维可视化方法的分类研究

文章提出了１种新的三维显示方法分类模型，首次将体表绘制方法独立出来，在新的分类模型下对现有的显示方法进行了综述，并深入探讨了不同显示方法之间的内在联系．