基于CSI离散指纹的轨迹跟踪方法

针对从Wi-Fi设备中获取的接收信号强度(RSSI)在定位过程中误差较大的问题,设计了一种基于信道状态信息(CSI) 离散指纹的轨迹跟踪方法．首先经过汉佩尔滤波,巴特沃斯低通滤波去除了CSI异常值和噪声的影响,然后利用线性回归算法去除相位的频移误差,继而采用协方差矩阵特征值法进行特征提取,最后通过基于CSI子载波权重的主成分分析法进行了无源定位和轨迹跟踪．实验结果表明: 离散指纹点定位的平均正确率在 90%以上,所设计的算法能有效实现对室内人员的定位和轨迹跟踪．     

邮电信息系统体系结构研究

通过分析邮电信息系统的建设现状，结合邮电企业的具体情况，提出了邮电信息系统体系结构的建立原则、内容及一种邮电信息系统建设框架模型，以实现对邮电信息系统建设的全面规划、综合考虑系统功能的设定与结构的设计。     

基于5G的无线携能通信技术研究与发展

无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)技术提高了频谱的利用率,同时可实现传统网络的节能减排,为网络提供了更智能的自治能力、更广泛的覆盖范围、更高度集成的系统能力等美好前景.针对这一新的研究领域,本文从资源优化分配和安全传输的角...     

基于深度学习的医学图像配准研究进展

图像配准是图像引导手术、图像融合、器官图谱生成、肿瘤和骨骼生长监测等临床任务应用的关键技术,也是一个极具挑战性的问题。近年来,深度学习技术对医学图像处理方法的研究产生重要的影响,在医学图像配准领域发展迅速。对使用深度学习技术实现医学图像配准的研究进行综述,首先按照深度学习模型将医学图像配准方法分为3类,包括监督、弱监督和无监督医学图像配准;然后分别介绍国内外研究进展,并总结这些研究方法的优缺点;在此基础上,阐述常用的深度学习配准框架以及评价标准,并总结常用的开源医学影像数据集;最后对深度学习技术在医学配准图像领域中存在的问题进行分析,展望未来发展的方向。     

领导授权行为和下属授权期望匹配对工作绩效的影响

以往绝大多数研究探讨了领导授权行为对下属的影响,却忽略了下属视角期望的影响。为此,基于内隐领导理论和期望理论,从二元的视角探究了“领导授权行为”和“下属授权期望”匹配状况对下属工作绩效的影响,并构建了领导授权行为和下属授权期望通过工作投入影响下属工作绩效的理论模型,以试图弥补现有研究忽略下属作用的不足。通过多项式回归与响应面分析,对来自4个城市6家公司收集的168对领导-下属配对数据进行分析,研究表明：①领导授权行为和下属授权期望有4种匹配情况,领导授权行为和下属授权期望一致时,对下属工作绩效的积极影响高于匹配不一致的情形。②当匹配一致时,“领导高-下属高”比“领导低-下属低”时对下属工作绩效的积极作用更显著。③当匹配不一致时,“领导低-下属高”比“领导高-下属低”时对下属工作绩效的积极影响更大。④工作投入在领导授权行为和下属授权期望匹配和工作绩效之间起中介作用。     

信鸽外纹体神经元对习得性目标认知的响应特性

习得性认知是生物通过后天学习,将外部目标与自身行为进行强化训练,形成一种条件反射的认知过程,信鸽外纹体神经元在认知前后响应如何变化尚不清楚。通过训练信鸽识别特定目标,同步记录外纹体神经元集群信号,从动作电位发放率、局部场电位伽马子频带能量、神经元间互信息等角度,分析信鸽在不同认知阶段外纹体神经元响应特征的变化规律,结果表明:习得目标认知建立前后,其神经元的响应从集中在目标呈现阶段调整到决策阶段;不同试次神经元响应间的同步性随着习得性目标认知的建立逐渐增强,表现出更稳定可靠的响应特征;神经元集群间的互信息显著弱于认知前,表明习得性目标认知减弱了神经元集群的冗余信息,提高了编码效率。     

用单个摄像机获取三维视觉信息的一种方法

讨论了在平面坐标系上摄像机的标定和利用单个摄像机获取三维视觉信息的一种方法。实验结果表明，采用单个摄像机获取三维视觉信息的精度与摄像机相对目标物体的高度及对象物本身的厚度有关，在视场范围内，对象物的厚度越小，摄像机坐标中心相对于目标物体表面中心的距离越远，定位精度越好。     

基于MapGIS的隧道监测预警系统

针对传统的隧道监测数据管理的不足,在MapGIS（GeographicInformationSystem）平台的支持下进行二次开发,建立了集数据输入、管理、应用等功能于一体的隧道监测预警系统．实现了计算的前台可视化界面与监测信息保存的后台数据库的结合,解决了监测数据量庞大难于及时处理、分析的问题．通过对监测数据的分析,及时掌握施工过程中隧道结构及围岩的安全状况,为隧道支护设计提供参考依据．     

采用k-均值聚类算法的资源搜索模型研究

针对当前海量信息存储对等网络系统中资源搜索技术效率较低的问题,提出了一种采用k-均值聚类分析的高效搜索模型.该模型利用资源描述框架(RDF)描述的元数据进行聚类分析,使得资源的搜索由全局变为局部,从而有效地提高了资源搜索效率;采用动态优化排序技术显著提高了查询的速度.通过子网分裂算法和节点备用算法增强了模型的可扩展性、安全性和可靠性.仿真结果表明,所提模型在查找时延和平均路径方面均比传统搜索模型更加高效、便捷.     

基于拥塞控制的无线多媒体传感网地理位置路由协议

无线多媒体传感网络(wireless multimedia sensor network,WMSN)是一个能量受限的网络,能量问题直接影响到网络的生命期.如果知道目的节点的地理位置信息,路由请求(routing requests,RREQs)就可以减小包的转发范围,减少不必要的能量消耗.地理位置路由(location aided routing,LAR)基于该思想被提出.在LAR协议的基础上,利用媒体访问控制层(media access control,MAC)的拥塞信息,提出基于拥塞控制的LAR路由协议——ILAR(improved LAR).仿真结果表明,ILAR具有路由开销少、吞吐量大和包时延小的特点,适合作为WMSN的路由协议.