浅议主动服务模式中医学图书馆员信息意识的价值

介绍了医学图书馆信息服务的主要模式,探讨了新时期医学图书馆员的信息意识在主动服务模式中的作用,对如何强化医学图书馆员的信息意识提出了建议。     

美国医学信息学教育模式对我国的借鉴意义

介绍了医学信息学的概念及外延,通过对医学信息学相关网站的调查,阐述了美国医学信息学教育的现状和教育模式,探讨了我国医学信息学教育借鉴美国教育模式的意义。     

高校图书馆的医学科普教育

阐述了高校图书馆开展医学科普教育对提高大学生综合素质的重要性,并就如何发挥图书馆在开展医学科普教育方面的作用作了一些探讨。     

浅谈医学院校图书馆文献采访质量问题

分析了医学院校图书馆文献采访工作的现状和不足,针对性地提出了医学院校图书馆提高文献采访质量的新举措。     

基于融合条目词嵌入和注意力机制的自动ICD编码

构建一种基于融合条目词嵌入和注意力机制的深度学习模型,可以充分利用电子病案中的多种非结构化文本数据,对病案首页的主要诊断进行自动ICD编码。该模型首先对含有病案条目的文本进行融合条目的词嵌入,并通过关键词注意力来丰富词级别的类别表示;然后利用词语注意力来突出重点词语的作用,增强文本表示;最后通过全连接神经网络分类器进行分类,输出ICD编码。通过在中文电子病案数据集上的消融实验,验证了融合条目词嵌入、关键词注意力和词语注意力的有效性;与多个基准模型相比,所建模型在对81种疾病的分类中取得最好的分类效果,可以有效地提高自动ICD编码的质量。     

一种改进的医疗文本分类模型:LS-GRU

为了帮助低年资医生阅读胸部CT影像，并更加精确高效地为临床医生反馈影像报告结果，提出一种改进GRU深度学习框架LS-GRU，用来解决影像报告文本分类问题，即可以根据影像科医生描述，自动反馈给临床医生诊断建议.数据来源于呼吸科影像报告1168例，选择了两种描述相近的疾病(肺气肿和肺炎)进行分类，其中肺气肿患者报告大约652例，肺炎约516例.分别验证GRU、BiGRU及LSTM等模型，实验结果表明，LS-GRU模型分类更精确，且具有较高的鲁棒性.     

中国20世纪50年代名词规范化组织工作概况

20世纪50年代,中国各学科领域组织名词工作的方式各有特点。科学技术领域通过健全工作机制、整合资源、协调关系与开展合作、选聘专家、制定致酬办法等方式组织开展名词规范化工作,且在学术名词统一工作委员会结束后成立了中国科学院编译出版委员会组织名词工作;医药卫生领域主要通过聘请专家和组织集中审查及协调开展名词规范化工作;人文社会科学领域也聘任专家担任工作委员,并为推进名词工作做了一些部署,但收效甚微。了解各学科领域组织工作特点,比较它们之间的差别,具有重要的现实意义。     

医学名词审定工作问题研究

医学名词审定工作虽历史悠久但现状并不乐观。通过广泛调查,发现主要存在五大问题,文章进行了有针对性的分析和探讨,总结经验,拓展思路,改进工作方式,探索新的工作方法,力求能从机制和体制上寻求突破,推进中国医学名词审定工作。     

基于Post-LASSO方法的就医需求多控制变量选择

分析省级层面就医需求的政策变量和交互要素,并控制地区和时间效应的异质性,为精确估计医疗改革效应和医疗机构区域合理布局提供科学依据.以就医需求和就医供给的代理变量、区域特征控制变量建立指标体系,采用Post-double-selection-LASSO方法选择潜在变量及其函数形式.一阶差分、全控制变量和各省标准差集聚三个模型的比较结果显示,标准差集聚模型较好地控制时间趋势和初始差异,证实复杂就医需求的影响因素包括医院规模、医疗业务、医疗价格、区域特征,以及医疗收入和人口密度的交互作用.由此,应考虑不同工具变量的传递路径、不同区域特征及其初始差异和交互要素对就医需求的影响,以实现医疗资源空间均衡化.     

基于价值医疗理论建立管用高效的医保支付机制改革分析

在国家倡导“建立高效管用的医保支付机制”的理念下,如何“协同推进医药服务供给侧改革”是对深化医保支付制度改革的创新与探索。研究通过运用战略规划工具SWOT模型,在价值医疗理论视角下,综合分析当前内外部环境影响下新时期深化医保支付制度改革所面临的优势、劣势、机会和威胁,找出当前深化医保支付制度改革中存在的问题,进而提出医保支付以“价值”为导向;利用支付机制推动“三医联动”改革;加强医保支付信息化建设的发展策略,以期为我国深化医保支付制度改革的发展提供决策参考。