鼠疫病史研究的方法论省思

通过19世纪最后20余年间中国、 日本、荷兰,包括1929年诺贝尔生理学和医学奖得主爱克曼发现beriberi,中国专家吴存甫、罗汝兰出版《鼠疫汇编》,著名学者耶尔森发现鼠疫杆菌等历史过程的回顾,探讨了对当代学术思想的影响;在进一步论证古典脚气与鼠疫流行同一性的基础上,阐述了鼠疫流行对中国明清温疫与日本江户–明治脚气盛行的内在联系;分析了中西医家在宏观整体论与微观还原论等不同方法论指导下取得的历史成就与经验教训;结合百余年来有关病史悬案在中、英两种大百科全书注释中留下的疑云,剖析了近代医学发展史上涉及的科学研究 方法论与医学发展复杂性话题。     

一种面向医学短文本的自适应聚类方法

针对电子病历中疾病诊断文本同义词识别和命名标准化问题,提出了一种自适应的文本聚类方法.首先提出了一种新的基于集合的文本相似性度量算法;然后采用基于相似度分布的文本聚类算法实现同义文本识别,该算法能够自动确定类簇个数;最后采用基于序列模式的中心概念提取算法实现了疾病命名的标准化,同时对聚类簇进行合并和优化,进一步提升了聚类的准确性.测试结果表明,所述方法具有较高的准确率和聚类效率,在病历文本的预处理、分类和分析中具有广泛意义.     

社会质量视角下的办医主体多元化研究

在新医改背景下,我国医疗保障体系逐渐沿着社会化趋势发展,医疗保障领域参与主体也朝着多元化方向发展,然而政府、企事业单位、基层社区、劳动者个人以及第三部门等各参与主体在多元化医疗保障服务提供中的角色扮演和功能发挥仍不到位。本文从社会质量理论视角出发,从社会经济保障、社会团结、社会融入、社会赋权4个维度分析了我国当前各医疗保障服务提供主体在办医环节存在的不足,并结合实际提出了社会质量理论诉求下的多元化办医对策。     

基于优化 ROI 的医学图像分割与压缩方法研究

为了满足无线医疗应用对于图像传输的需求,提出一种有效的医学图像分割方法.该方法使用多点区域生长法分割图像各区域,从图像边界开始遍历搜索多个种子点,结合梯度变化值、全局阈值和局部阈值来提取感兴趣区域(region of interest,ROI)并滤除背景区域.区域预处理阶段,进一步对区域掩模平滑去噪,并给出手动分割的方法.根据预定义的优先级顺序,分别对ROI和非感兴趣区域(region of not interest,RONI)进行JPEG2000近无损压缩和有损压缩,并依次进行传输.重构后图像ROI区域峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)能够达到45 dB,图像整体压缩率约在2.8-6.5.算法优化了区域轮廓的检测,增强了对图像噪声的抑制,较好地满足了医学图像的高压缩率和图像质量之间的矛盾,能够很好地应用于无线医疗领域.     

花状Ag/ZnO微纳米结构:简单的合成和多功能应用

设计了一条两步路线成功合成了Ag纳米粒子点缀的ZnO花状微结构(Ag/ZnO).首先以六水合硝酸锌、尿素和L-半胱氨酸为反应原料,100℃下水热反应8h,合成出花状碱式碳酸锌前驱体,并经空气中高温煅烧得到多孔ZnO花状微结构;然后,通过光还原硝酸银得到了Ag/ZnO花状微结构.所得产物用X-射线衍射仪、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、热重分析仪、红外光谱、紫外-可见漫反射光谱和荧光光谱等进行系统的表征.研究显示,所得的Ag/ZnO花状微结构在光催化、灭菌和电催化等领域都具有很好的应用.     

医疗监护中基于分段TCP协议无线传输方式的设计

讨论了无线网络技术在医疗监护中的应用,并使用IEEE 802.15.4标准对低速率无线个人局域网作为医疗信息通信传输平台的适用性进行评估.根据医疗信息的特点,对传统的无线传输协议(TCP协议)和Snoop算法加以改进,通过加入时间戳的方式提高分段式TCP数据包传输效率和点到点的数据吞吐量,降低传输平均延迟.仿真实验表明,改进后的Snoop算法提高了低速率无线网络传输方式在医疗应用的传输效率.     

中印高等医学教育教学对比研究

随着我国加入世贸组织,医学教育呈全球化发展趋势。中国与印度的医学教育既有共性,又有差异。着眼于两国的高等医学教育教学模式,通过对两国的教育教学的研究,总结归纳两国医学教育教学模式的异同,以期为大理学院留学生工作的可持续发展提供理论依据,并为我国国内的高等医学教育提供启示与借鉴。     

柑桔测土配方施肥技术指标体系研究与应用

通过田间试验,建立柑桔测土配方施肥技术模型,摸清不同地力等级柑桔施肥参数,构建柑桔测土配方施肥技术指标体系,提出最佳施肥方案,并将研究成果应用于生产实践,产生了较好的经济效益和社会效益,为推进测土配方施肥工作做出了有益的探索．     

医学信息中心博客在基层医学科研中的作用

目的探讨医学信息中心博客在基层医学科研中的作用。方法建立医学信息中心博客,与基层医师开展交流式信息服务,并记录服务的反馈内容。结果医学信息中心博客能及时了解基层医师科研信息需求,提供快捷、便利信息服务。结论医学信息中心博客能及时快捷地为基层医学科研提供科研信息服务。     

基于小波-Contourlet的Byes估计医用红外热图去噪方法

医用红外图像去噪已经成为医学图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的去噪效果,本文提出了一种基于小波-Contourlet（WBCT）变换的Byes自适应估计医用红外热图去噪方法,并且与图像循环平移算法（Cycle Spinning）相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息。在Matlab环境下进行仿真研究,结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善。