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51.
基于数据挖掘的网络教育资源库构建 总被引:9,自引:0,他引:9
随着网络教育的蓬勃发展, 网络资源库的建设正向智能化、个性化方向发展, 以满足学习者不同的学习需求. 通过分析目前学习者在利用资源库进行学习时所遇到的问题, 提出运用数据挖掘技术(DM)指导资源库的建设, 并就如何改善资源库的组织结构、提高资源库的利用率、适应个性化学习等问题进行分析探讨. 相似文献
52.
一种基于分形维的快速属性选择算法 总被引:9,自引:0,他引:9
属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系· 相似文献
53.
范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术 总被引:6,自引:0,他引:6
范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究 人员的普遍关注,在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库,索引模式,相似性判断标准等,这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题,通过在范例推理中引入数据挖掘技术,可望部分解决其知识获取的自动化问题,提高智能系统的整体性能,本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性,提出了二上自动获取范例库的思想与算法,并应用于一个实际的系统之中,实际结果表明,这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。 相似文献
54.
对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。 相似文献
55.
一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取 总被引:2,自引:1,他引:2
为了发现有效的关联规则,属性在比较高的水平被范化,允许相邻属性值或者语言项的重量.这种软划分可以映射人类的想法,同时使发现的知识鲁棒.利用云模型的理论与方法求解数量关联问题,给出了一种云关联规则的定义,并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法,最后提出了一种提取算法Cloud model A.这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界,从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解。 相似文献
56.
基于数据挖掘技术的范例库维护 总被引:3,自引:0,他引:3
在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降。范例推理学习系统必须有范例库的维护。本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能。 相似文献
57.
采用色谱-质谱联用分析法,以吹扫捕集与溶剂萃取相结合,对机械化大罐发酵工艺生产的鼓山牌福建老酒的挥发性香味成分进行剖析,以初步揭示挥发性香味成分与福建老酒风格相关联的确切成分,进而为完善机械化大罐发酵生产工艺提供科学依据。 相似文献
58.
提出了通过数据挖掘技术实现基于有限元仿真结果的知识发现.分析了数据挖掘的一般步骤,建立了基于有限元仿真结果的知识发现系统,论述了知识发现系统的各个模块及实现该系统的关键技术;对粗糙集和主成分分析法作了简单的介绍,并举实例对粗糙集方法作了说明.通过数据挖掘技术将计算实例提炼出来,作为一种知识源参与到设计优化过程中去,将CAE从设计验证层次提升到设计驱动层次. 相似文献
59.
深井硬岩矿山岩爆灾害防治研究 总被引:4,自引:0,他引:4
采用室内试验、数值计算和现场岩爆研究相结合的综合研究方法,以冬瓜山矿床开采为对象,对深井矿床开采岩爆防治进行了系统的研究.由矿岩力学试验,采用岩爆综合评判指标确定了矿岩的岩爆倾向性,指出岩爆倾向性具有本源性和诱导性两种属性;电镜试验、物理模型试验和现场岩爆研究发现岩爆主要由张拉断裂引起,具有明显的岩石破坏和工程施工异常性前兆;现场岩爆研究和数值计算表明岩爆危险区位于应力集中、能量贮存大及具有快速释放能力和条件的区域;从岩爆预防角度,采用数值分析方法以能量释放率为衡量指标,对采场结构参数、开采步骤等进行了优化;从减少能量贮存、控制能量释放、采用柔性支护和建立岩爆监测系统4个方面,得出了具体的岩爆防治措施.图3,表2,参11. 相似文献
60.
以澄合奥陶纪灰岩为固硫剂,对10#高硫煤进行了固硫试验。结果表明,X3,X5,S3,及D9等4种灰岩具有较好的固硫作用,其Ca(Mg)/S和固硫剂粒度分别取2和<0.12mm较合适;经800~900℃煅烧后,石灰石的固硫率明显提高。固硫助剂的添加量占固硫煤的0.4%,最佳固硫温度为1000℃;固硫温度低于1100℃时以Ba(OH)2助固硫效果较好,超过1100℃时以高岭土助固硫效果较好。 相似文献