矿井水经电子水处理器处理后回用于锅炉的研究

电子水处理器是一种新型的防垢、除垢设备,等方面的影响,通过将净化后的矿井水经电子水处理器处理后,测定挂片上的结垢量的实验研究,探讨电子水处理器对该水质自理回用于锅炉的可行性。     

大型数据库中的高效序列模式增量式更新算法

提出一种称为FIMS（fast incremental mining of sequential patterns)的序列模式增量式更新算法，处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题。主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果，通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次数和侯选序列的生成，从而提高挖掘的效率。实验结果显示在更新数据量远小于整个数据库的大小时，FIMS算法的性能优于GSP算法4－7倍。     

滇东典型煤矿区地表水地下水化学特征及控制因素

以滇东典型煤矿区不同水体为研究对象,分析其水化学特征及控制因素,为水资源保护与利用提供理论依据。2020年8月采集水样42组,运用 Piper 三线图、Gibbs 图、因子分析以及离子比例系数法,分析了研究区不同水体水化学特征及其影响因素。 结果表明：研究区地表水pH均值为8.42,呈弱碱性,TDS变化范围为140~828 mg·L?1,阳离子以Ca2+、Na+为主,阴离子以HCO3?、SO42?为主,水化学类型从HCO3?Ca过渡为HCO3?Ca·Na、HCO3?Na和HCO3·SO4?Ca·Na型;地下水pH均值为7.55,呈中性,TDS变化范围为60~620 mg·L?1,阳离子以Ca2+、Mg2+为主,阴离子以HCO3?为主,水化学类型为HCO3?Ca和HCO3?Ca·Mg型;矿井水富集Na+和SO42?,水化学类型为HCO3?Na、SO4?Ca型。研究区水体水化学特征受岩石风化作用、阳离子交换作用和人类活动等因素的共同影响。水体中Ca2+、Mg2+和HCO3?主要来源于碳酸盐岩的溶解, HCO3?还受到硅酸盐岩溶解的影响;SO42?来源于石膏的溶解和煤系地层黄铁矿的氧化,而Na+则受采煤废水排放及阳离子交换作用的影响。总体上,地表水主要受矿业活动影响,基岩裂隙水主要受农业活动的影响,而岩溶地下水受人类活动影响有限。提取了研究区地下水3个主因子,累计贡献率达82.06%,分别代表碳酸盐岩溶解和矿业活动、硅酸盐岩溶解和阳离子交换作用以及农业活动的影响。     

决策树技术及其在药物治疗中的应用

介绍了决策树技术及其算法,采用决策树中的C5．0算法,结合Clernentine工具对所给数据进行了分类。实现了其在药物治疗上的应用。     

基于超市交易信息数据挖掘的城市居民消费行为研究

以数据挖掘中的关联规则挖掘技术为工具,对大型超市会员消费信息数据进行挖掘,对城市居民的消费观念、消费习惯和消费心理等消费行为进行了分析,指出最终的挖掘结果可为政府制定民生政策和超市企业进行营销提供科学决策依据。     

攀枝花钒钛磁铁矿矿山遗迹资源特征及评价

攀枝花钒钛磁铁矿是我国西南地区最大的铁矿矿床之一,在生产过程中形成了类型丰富、数量众多的矿业遗迹景观。该矿业景观具有典型、系统及完整的特点,其科学价值和美学价值很高,与矿山遗迹相配套的自然与人文景观类型亦十分丰富。因此矿山遗迹资源具有十分巨大的开发价值,具备申报国家矿山公园的良好基础。     

基于自组织数据挖掘信息产业测度综合法

为了进一步研究信息产业对经济增长的影响,量化信息产业的发展规模和程度,将数据挖掘技术用于信息产业测度中。设计了基于自组织数据挖掘的信息产业综合水平法,并利用该方法对信息产业进行测度,分析了影响信息产业的主要因素。研究结果表明,该方法克服了信息产业测度中的主观性,弥补了单一方法对信息产业测度的不足;增加了测度结果的准确度和科学性,适合输入输出关系较复杂的经济问题（非线性问题）的评价。      

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

改进ID3算法实现智能调度负荷特性分析及其可视化研究

针对传统ID3算法偏向于选择取值较多的属性问题,提出了改进的ID3算法,同时考虑决策树两层结点的信息增益,又引入了密合度概念,使决策树生成的规模相对较小,能够减小算法复杂度,提高挖掘速度和效率．运用改进的算法分析了智能调度用电负荷特性,建立了决策树,并结合可视化技术展示了业务分析数据和模型．实例运行结果能够满足电网业务功能需求,支持智能调度运营,具有较高的应用价值．