一种新型城市信息化发展评价方法的建立

论述了城市信息网络评价在城市信息化评价中的重要性,并用一种较简单的新方法,将分形理论引入到对城市信息网络系统的评价之中,分析并建立了描述城市信息网络系统的评价方法和步骤,为更深入地研究城市信息网络的规划和发展打下基础。     

基于面向对象模型库的DSS可重用体系结构研究

通过对DSS中模型结构的研究,给出了基于面向对象模型库及其动态管理系统的DSS可重用体系结构,以及该体系结构的实现方法与工作流程.最后介绍了该项研究的应用情况.     

CPN及在军事指挥控制系统建模中的应用

简单介绍了着色 Petri网 (CP-网或 CPN)的发展过程和基本原理 ,重点就 CPN在军事 $C^3I$系统建模仿真中的应用进行了探讨 .     

教学互联网络

自然界的演化 ,人类社会的进步 ,不断地对教育和教学提出了挑战 .在当今知识爆炸和通讯先进的信息时代 ,如何改进教学方式和方法 ,培训 2 1世纪人才以促进社会的持续发展 ,是本文要讨论的内容 .文章还将介绍一种教学互联网络 GENIe以及以全球气候变化为例说明教学互联网络的作用.     

基于径向基函数网络或模糊系统的非线性连续时间系统的自适应调节

对于一类连续时间的非线性动态系统x=f(x)+Bu+d,当系统中的非线性函数f(x)满足有界或线性增长条件(具有未知的增长系数)时,首先证明了f(x)中的x落入一紧集中,然后根据径向基函数网络或模糊系统的逼近性质,给出了两种自适应调节器的设计方法.利用李亚普诺夫稳定性理论,证明了控制算法是全局稳定的,闭环系统的状态是一致最终有界的,且控制律是稳定的.     

面向对象的图形化自动建模系统的研究

随着系统复杂程度的不断提高,手工建模方法已越来越不能适应人们的需求,将逐渐被自动建模方法所代替。本文采用了先进的图形化方法,借助了面向对象的设计思想,开发了一个具有高度开放性的自动建模环境,利用它可以方便地实现复杂系统仿真模型的自动生成,并已成功地应用于电站热力系统,流体网络和控制系统的仿真研究。     

时滞多变量时变系统的最优控制混合仿真研究

应用最优控制理论的极小值原理和参数优化理论 ,叙述了具有常数时滞的多变量时变系统的最优控制算法 ,基于该算法 ,提出了这类系统的数模混合仿真方法和实践方法。混合结果表明 :提出的算法是收敛的 ,且收敛速度优于全数字仿真结果。     

INTELLIGENT SECURITY SYSTEMS ENGINEERING FOR MODELING FIRE CRITICAL INCIDENTS： TOWARDS SUSTAINABLE SECURITY

An intelligent security systems engineering approach is used to analyze fire and explosive critical incidents, a growing concern in urban communities. A feed-forward back-propagation neural network models the damages arising from these critical incidents. The overall goal is to promote fire safety and sustainable security. The intelligent security systems engineering prediction model uses a fully connected multilayer neural network and considers a number of factors related to the fire or explosive incident including the type of property affected, the time of day, and the ignition source. The network was trained on a large number of critical incident records reported in Toronto, Canada between 2000 and 2006. Our intelligent security systems engineering approach can help emergency responders by improving critical incident analysis, sustainable security, and fire risk management.     

Robust H2 control for uncertain sampled-data systems

A new approach is proposed for robust H2 problem of uncertain sampled-data systems. Through introducing a free variable, a new Lyapunov asymptotical stability criterion with less conservativeness is established. Based on this criterion, some sufficient conditions on two classes of robust H2 problems for uncertain sampled-data control systems are presented through a set of coupled linear matrix inequalities, Finally, the less conservatism and potential of the developed results are illustrated via a numerical example.     

基于核岭回归的非线性系统辨识及其应用

利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法.与SVM算法相比,该方法的特点是通过对二次损失函数的优化计算,简化了不确定参数的数量,而且由于采用直接优化计算,能有效减少建模的时间,提高计算效率.仿真实验结果和对航煤干点的软测量应用结果都验证了该算法的有效性.