动态粘弹仪的频域数据处理方法

本文提出了动态粘弹仪的快速傅里叶变换(FFT)数据处理方法,对高分子样品的应力、应变进行FFT,在频域中求取复合杨氏模量。对FFT方法和某些商品仪器采用的时域数据处理方法进行了理论分析,并作了实验。FFT方法在重复性、抗干扰能力等方面优于时域方法,适宜用计算机实现,能提高仪器的可靠性,且可应用于动态力学频率谱和非线性粘弹性的测定。文中还提出了用软件构成的仪器位移校正系统。     

精密切削加工中表面粗糙度的在线检测

本文研制了一种光纤表面粗糙度在线测量系统,通过涡流测微仪和步进马达控制系统,可以补偿由于工件尺寸变化、机床导轨几何误差和主轴部件的振动造成的光纤探头和被测工件表面之间的距离变化,使光纤测量仪的输出只反映已加工表面粗糙度的变化。该测量系统能识别出金刚石刀具切削铝合金时,影响加工表面粗糙度的主要因素是积屑瘤和振动。同时还可以用在线监测加工表面粗糙度的方法来监测刀具的磨损。     

熔凝玻璃膜钠离子迁移率测量及研究

本文提出利用IMA测量介质膜中可动离子漂移迁移率的新方法,并用该方法测量了熔凝玻璃膜中Na~+漂移迁移率,研究了Na~+迁移率与温度的关系。     

为计算机综合自动化制造系统建立智能化的全局数据模型

计算机综合自动化制造系统(简称CIMS)的关键技术之一是数据管理.本文就数据管理的首要问题——为全局数据建立模型进行了较深入的论述.本文首先剖析各种数据(包括复杂的工程数据和抽象数据)类型及其特性;进而从全系统的角度提出对数据模型的要求,指出传统的层次、网状以及关系模型是不能作为CIMS的全局数据模型的;在此基础上提出将面向对象的方法与语义联系模型相结合、构成面向对象的语义联系模型,作为CIMS智能化的全局数据模型.     

二维CAD板材自动排料系统

为实现不同类型零件排料过程的自动化，本文提出了适用于多种类型零件排料算法，并对所提出的算法和零件数据存贮，显示、绘制等模块的数据结构，进行了探讨和研究，在此基础上，研制了一种用于解决不同类型板材零件的排料系统－ＣＡＳ系统采用了友好用户界面和结构化程序设计技术，因此具有良好的用户接口界面和可扩充功能。     

柴油机喷油泵试验台量油精度分析和提高措施

为了提高１２ＰＳＤ７５型试验台的量油精度，使它达到ＩＳＯ标准要求。文章在设计、试验、试制基础上，分析总结６条措施：①加入足够大的飞轮矩ＧＤ２；②增加齿轮变速箱，扩宽变速范围；③提高驱动轴刚度和联轴节刚度；④提高试验台的安装稳定性；⑤保证试验台整机制造精度要求；⑥改善测试环境条件。     

锁相技术在单片机无功功率测量中的应用

介绍提高采样精度的锁相环同步采样技术，该方法适用于电网有畸变及频率有波动的电网测量，并提出了实现方案。     

动态测试数据自动处理方法

提出成立动态测试数据自动处理方案，首先通过两次移动平均及相应的统计检验，自动初辨数据属于平衡型、一阶非平衡型或二阶非平衡型，同时用移动回归外推法自动剔除异常数据，并用ＲＰＥ－ＫＦ自适应滤波法抑制测试随机误差。然后按初辨结果自动选定加权逐步回归或／与时序模型特征根判别的混合谱分析法及其算法参数。提取数据中的非周期或／与周期成分，并用移动Ｍａｒｐｌｅ算法拟合随机成分的时变ＡＲ模型，估计其统计特征量。已     

模糊算法在语音分析和合成中的应用

提出了利用模糊算法对连续语音的清、浊音进行分析的一种新办法，根据连续语音的声学特征提出了判别清，浊音的从属函数，以及利用从属函数对清，浊音判断的算法流程，并研制了汉语语音分析合成系统，经实验证明该系统的性能良好，具有应用价值。     

A state space approach to forecasting the final vintage of revised data with an application to the index of industrial production

There is considerable interest in the index of industrial production (IIP) as an indicator of the state of the UK's industrial base and, more generally, as a leading economic indicator. However, this index, in common with a number of key macroeconomic time series, is subject to revision as more information becomes available. This raises the problem of forecasting the final vintage of data on IIP. We construct a state space model to solve this problem which incorporates bias adjustments, a model of the measurement error process, and a dynamic model for the final vintage of IIP. Application of the Kalman filter produces an optimal forecast of the final vintage of data.