基于因子图的Turbo码译码

Turbo码和LDPC码都可以实现接近Shannon理论极限的性能，Turbo码由于成员RSC码所固有的移位寄存器特性使得其编码较为容易实现，而对于接近Shannon容量的LDPC码，则需要大量的矩阵乘法运算才能完成信息的编码，电路实现较为复杂，另一方面，采用和积算法的LDPC码的译码过程则比采用BCJR算法（及其简化形式）的Turbo译码更加容易实现，且计算复杂度更低，将Turbo编码与LDPC码的译码相结合，对Turbo采用基于其因子图表示的和积译码算法进行译码，可以在很大程度上降低Turbo码的译码复杂度，并对交织器的设计及成员码的选择有一定的指导作用，仿真结果证明了该方案的有效性。     

铁路集装箱中心站列车装卸作业的仿真研究

铁路集装箱中心站装卸场作为中心站的重要组成部分,其运作效率是铁路集装箱运输竞争力的直接体现.利用离散事件仿真原理,将事件图方法与之相结合建立铁路集装箱列车装车作业仿真模型,并对模型进行验证,并分别考虑了在不同作业模式下中心站内运输卡车数量的配置对装卸设备作业效率的影响.实例仿真结果表明该模型为铁路集装箱中心站资源设施的配置规划提供了一种有效的决策手段.     

单圈图的解析(英文)

得到了一些特殊图类的解析值.~利用数学归纳和分类讨论的方法,~%给出固定阶数的单圈图的解析的紧的界.~%证明了在所有阶数为~$n$~的单圈图中,~%图~$\Delta_{n-3}$~取得最小的~$a(G)$~和~$b(G)$;~图~$K_{1,n-1}^{+}$~%取得最大的~$a(G)$~和~$b(G)$.~%这里图~$\Delta_{n-3}$~是由联结~$K_{3}$~一个顶点和~$P_{n-3}$~的一个端点而得到,~%图~$K_{1,n-1}^{+}$~是由联结图~$K_{1,n-1}$~中两个度为~$1$~的顶点而得到.     

完全图沿其法向量场的形变

对于完全图平均曲率流δF／δt=H,F（.,0）=F0,前人已做过深入的研究,在前人的基础上将该完全图平均曲率流推广,主要研究完全图平均曲率流δF／ δt=g（t）H,F（.,0）=F0,其中g（t）为[0,∞）上的单调增函数,g（t）≥1,且g（t）在[0,∞）上一致有界．换句话说,完全图平均曲率流δF／δt=H,F（,．0）=F0只是完全图平均曲率流δF／δt=g（t）H,F（.,0）=F0里面“g（t）≡1”特殊情况．     

结构化对等网中平均可用容量的分析

为了描述对等网中的可用容量,引入了平均可用容量的概念,分析了应用层图的特性对于对等网可用容量的影响.网络的平均可用容量被定义为用节点和边的平均空闲容量为参数的严格单调增函数.对一个在均匀流量模型下的网络,发现了决定平均可用容量的参数可以用图的出度与平均距离表示,提出了de Bruijn图是一个使平均可用容量最大化的渐近最优选择.证明了当图的出度大于1时,平均可用容量存在一个不可达的上界.     

动物学习记忆能力的Y—型迷宫测试法（综述）

为了更合理地运用Y－型迷宫对动物进行学习记忆能力测试,系统介绍并分析了Y型迷宫的结构原理、测试方法、观察指标等,最后对Y－型迷宫测试法的影响因素、现存问题、亟待改进之处提出了自己的看法。     

盒子中蛇问题回溯算法

研究了盒子中的蛇问题,即求ｎ方体Ｑ＾ｎ中最大导出环Ｓｎ问题;已知｜Ｓ２｜＝４,｜Ｓ３｜＝６,｜Ｓ４｜＝８,｜Ｓ５｜＝１４,｜Ｓ６｜＝２６,通过回溯算法证明了｜Ｓ７｜＝４８,｜Ｓ８｜≥９４,并给出猜想｜Ｓｎ｜≤２｜Ｓｎ－１｜－２（ｎ≥３）。该猜想对３≤ｎ≤７已成立。     

合成图的Laplacian特征值

给出了任意两个图的合成图的Ｌａｐｌａｃｉａｎ特征值和特征向量,同时得出了合成图的生成树的数目。     

正则图的强积的秩

设G,H是2个正则图或强正则图,那么G,H的强积图的秩就是它们的邻接矩阵的秩.运用矩阵理论的方法,研究正则图Cm,Kn以及强正则图如鸡尾酒会图ＣＰ（ｋ）,Ｋｎｅｓｅｒ图KW2,Ｊｏｈｎｓｏｎ图Ｊ（ｗ,2,１）的强积图的秩,得到了许多结果.     

两类联的全色数

图G的全色数χT(G)是使得V(G)∪E(G)中相邻或相关联的元素均染不同颜色的最少数目.如果χT(G)=Δ(G)+1,则称G是1-型的.证明了在m≠n1+2时非等部完全偶图Kn1,n2(n1相似文献