基于项目反映理论的试卷质量分析

测验信息量是项目反应理论中的一个重要概念,是预测和评价一个测验的误差大小的重要方法．针对在测试中应用较广的逻辑斯特模型和正态曲线模型,本文指出了相应的测验信息函数的表达式,并将其应用于试卷质量的分析中,为试卷的量化分析和选择提供了参考。     

内禀正则半群的新刻画

介绍了内禀正则半群上的区间值模糊集,探讨了它们之间的一些运算性质,并用区间值模糊左(右,双)理想给出了内禀正则半群的新刻画.     

A collaborative filtering recommendation algorithm based on item and cloud model

Recommender system is an important content in the research of E-commerce technology. Collaborative filtering recom-mendation algorithm has already been used successfully at recom-mender system. However,with the development of E-commerce,the difficulties of the extreme sparsity of user rating data have become more and more severe. Based on the traditional similarity measuring methods,we introduce the cloud model and combine it with the item-based collaborative filtering recommendation algorithms. The new collaborative filtering recommendation algorithm based on item and cloud model (IC-Based CF) computes the similarity de-gree between items by comparing the statistical characteristic of items. The experimental results show that this method can improve the performance of the present item-based collaborative filtering algorithm with extreme sparsity of data.     

次正规嵌入子群与有限群的p-幂零性

在P是群G的Sylow p-子群,其中p是| G |的一个素因子的条件下,证明G为p-幂零群当且仅当NG(P)为p-幂零群且下列条件之一成立:P的每个极大子群都在G中次正规嵌入;P的每个2-极大子群都在G中次正规嵌入.     

高校开设定向运动课程相关问题研究——以黑龙江省为例

定向运动是一项体力与智力并重的体育项目,在高校中开展定向运动课程不仅能满足大学生身心发展和个性发展的需要,而且还可以拓展体育课程的空间。通过对黑龙江省高校开设定向运动课程的相关情况进行分析,研究影响黑龙江省高校定向运动发展的因素,对高校开设定向运动课程提出对策。     

ZZ3252M3246底盘液压系统的设计

自卸车液压系统设计的好坏,将直接影响整车的性能和生产效率。自卸车液压系统一般包括举升液压系统和转向液压系统,有些车还包括液压制动系统和液压冷却系统。自卸车液压系统原理相对来说比较简单,但是其中许多具体原理需要去研究。     

极大前缀码的一个性质

设X*是字母表X的自由幺半群,以X*为顶点集构造一个语言图Γ(X*),引入语言图Γ(X*)的模截集的概念。利用语言图Γ(X*)的模截集与极大前缀码的关系,即前缀码A是极大前缀码的充要条件是A是语言图Γ(X*)的模截集,给出了极大前缀码的一个性质。     

广义凸函数与弱近似凸集

定义广义凸集和F-G广义凸函数等概念,并给出条件P1、P2,指出:若F在K上满足条件P1、P2,则 (V)λ∈(0,1),(V)u1,u2∈[0,1],u1≠u2,(V)x,y∈K,有F(x,y,λu1+(1-λ)u2)=F[F(x,y,u1),F(x,y,u2),λ].P1采用集合方法研究F-G广义凸函数.首先给出闭...     

一个新的单调类定理

定义了w-类,由此建立了单调类定理,并给出了w-类的单调类定理的一些等价刻画.     

基于极大关联属性集分解的隐私保护数据发布

传统的抽象化技术用于高维(属性)数据的匿名发布时会造成不可容忍的信息缺损,而分解技术虽然确保了数据真实性,但由于视图划分破坏了属性之间的内在关联,因此发布数据的可用性受到限制。该文提出了一种基于极大关联属性集的分解法MAAD(maximal associated attributes based decomposition),该方法利用频繁模式挖掘技术,寻找具有强关联性的属性组集合,并以此指导多视图的分解和生成。MAAD优先考虑了属性之间的关联性,所生成的多视图能够提供更好的数据挖掘性能。该文还定义了多视图发布的隐私保护模型-λmatching。实验结果表明:尤其在用于高维数据的匿名处理时,MAAD方法能够有效地提高数据可用性,具有很高的实用价值。