支持向量机增量学习算法综述

支持向量机增量学习算法,有效的解决了因数据集庞大而引起的内存不足问题,改善了因出现新样本而造成原分类器分类精度降低、分类时间延长的局面。本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法,比较了它们的优缺点,给出了进一步的研究方向。     

网络资源增量采集方法的探究和实践

随着互联网信息的爆炸式增长,网络资源存档的数据范围在不断扩大,数据采集频率也在提高,这给服务器存储空间、采集服务器运行负载和网络带宽都带来了相当大的压力和挑战.因此,实践增量采集策略、剔除重复数据的采集是网络信息资源保存的必要策略.基于增量采集的研究和实践,详细介绍了增量采集的策略和技术实现,通过增量采集实例效果分析,说明增量采集不但可以使采集机制更加灵活,而且可以有效缓解服务器存储空间和网络带宽的压力.     

动态图上的最短路径距离并行算法

设计动态图上最短路径距离查询的并行计算框架。通过构建增量图的方法, 实现一个批次内的多个查询在不同数据图版本的多线程并发执行。对于每个查询, 使用双向宽度优先搜索算法来减少搜索空间, 并提出搜索过程中扩展方向的决策函数。利用BSR对数据图邻接表进行编码, 结合 SIMD指令和图顶点重标号算法, 进一步提升数据级并行度。在真实图数据集下的大量实验验证了所提方法的高效性。     

基于结构方程模型的装配式混凝土建筑增量成本控制研究

装配式建筑增量成本是制约装配式建筑发展的关键因素.为有效实现装配式建筑的推广,以装配式混凝土建筑增量成本为研究对象,从混凝土预制(precast concrete,PC)构件的设计、生产、运输和安装4个方面出发,通过文献研究法筛选出影响装配式混凝土建筑增量成本的14个因素;发放调查问卷,用收集到的有效数据构建结构方程模型(structural equation model,SEM),并对装配式混凝土建筑增量成本的影响因素进行评价分析;针对关键影响因素提出控制增量成本的措施.研究结果表明:装配式混凝土建筑增量成本受信息化技术、PC构件生产规模、PC构件装载方案、施工工艺水平的影响较为显著.     

数学解题中的一种特殊方法--增量替换法

通过对一数学解题过程的分析，归纳出一种特殊的解题方法——增量替换法，并通过举例介绍该法在解题中的具体应用．     

数学中的新数谱

讨论传统有穷，无穷概念体系中数学中分析理论的缺陷，引进新的数量形式，构造新的数谱。     

D／max—B系统晶胞参数测定程序简介及应用

精确测定在特定条件下的晶胞参数值,对于研究结晶物质的键能、晶体结构的缺陷、固溶体的性质,对于精确测定原子量、分子量以及晶体的密度和膨涨系数,对于确定同质多象变体和合金系统的相界等,都具有重要意义。     

混合稀土样品特征X射线强度增量的扣除

研究稀土元素的特征X射线谱线之间重迭干扰情况,提出了扣除强度增量的计算方法。     

n／m／P／F_（max）调度问题的一种新解法

通过对Ｐａｌｍｅｒ法的分析，指出其不足之处，提出一个改进法，具体实例计算表明，改进法的计算量大大减少，而解的质量不低于Ｐａｌｍｅｒ法的解。