矩阵的相似准直和与群逆

首先引入矩阵的相似准直和的定义,讨论了它和群逆的关系,得到了一些性质和应用。     

Fuzzy－AHP投入产出模型及其在地方电网理论电价研究中的应用

本文提出了应用Fuzzy-AHP编制投入产出表和建立投入产出模型的方法, 并用来研究地方电网理论电价问题, 以某县为例进行了验证, 结果表明方法和模型是合理可行的。     

Остроградский──Gauss定理的一个注记

本文给出在一定条件下，即使在闭曲面围成的空间区域内有奇点公式也同样成立。     

最小二乘解存在的充分必要条件

本文提出了当观测值的权矩阵为正定或半正定的前提下，其最小二乘解存在的充分必要条件为并以间接平差为例验证了该结论的正确性。     

On the sign of the optimal combining weights under the error-variance minimizing criterion

Building on the well-known measure of the optimal combining weights under the error-variance minimizing criterion, this note has extended the sign-determination rule to the case of combining more than two competing forecasts. The algebraic rule derived provides a quick way to check the sign of each combining weight without directly comparing the correlation and variances of individual forecasting errors.     

同构问题的关联矩阵亚字典排序判别法

通过研究关联矩阵行列变换对两图同构性的影响情况，定义了关联矩阵的亚字典排序，探讨了关联矩阵亚字典排序的唯一性及两图同构的一个充要条件。最后给出一个通过对关联矩阵的亚字典排序，判定两图是否同构的有效算法。     

矩阵范数的界和方阵的ρ-条件数

本文给出了长方矩阵的p-范数及更广一类矩阵范数的上、下界又给出了方阵的p-条件数等于1的条件。(1≤p≤ ∞)。文[1]则是p=2的情况。前三节讨论p-条件数,第四节讨论长方矩阵范数的界。     

统计模式识别的研究

模式识别的基本目标就是在有监督和无监督的情况下进行分类,在模式识别的各种模型中,基于统计的方法已经被广泛的研究并应用于实际.一些新的技术和方法的引入（神经网络和支持向量机方法）也促进了该领域发展,文章研究了基于统计的模式识别的进展情况,给出了模式识别的概念、原理、方法并对各种方法进行了相关的评述.     

On Vector Quasi-Variational Inequality Problems in H-Space

The purpose to this paper is to study the existence problem of solutions to the vector quasi-variational inequality for vector-valued functions in H-space.     

关于极值问题的一个注记

本首先把一元函数极值从本质上推广到多元函数极值，进一步给出了以往教材中没有提到的，关于三元函数极值的有效的具体判别方法。