大入射余角CFAR检测器

雷达在大入射余角高分辨率海杂波背景下检测时,等效后向散射面积增大,大部分海杂波能量投射到少数距离单元,能量分布不均,出现功率突然增大的杂波“异常单元”,导致检测器参考窗口所处的背景环境复杂多变,传统检测器检测概率降低,虚警率及误检率增加。为解决此问题,通过参考滑窗单元的协方差矩阵构造正定矩阵,求解其矩阵范数用以估计杂波功率水平,并采用支持向量机改进传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测器,得到基于正定矩阵杂波功率估计训练支持向量机的改进CFAR检测器。实验结果表明,新检测器在均匀杂波、多目标环境下检测性能稳定,在杂波边缘的虚警控制能力良好。     

The multifaceted role of periostin in tumorigenesis

Periostin, also called osteoblast-specific factor 2 (OSF-2), is a member of the fasciclin family and a disulfide-linked cell adhesion protein that has been shown to be expressed preferentially in the periosteum and periodontal ligaments, where it acts as a critical regulator of bone and tooth formation and maintenance. Furthermore, periostin plays an important role in cardiac development. Recent clinical evidence has also revealed that periostin is involved in the development of various tumors, such as breast, lung, colon, pancreatic, and ovarian cancers. Periostin interacts with multiple cell-surface receptors, most notably integrins, and signals mainly via the PI3-K/Akt and other pathways to promote cancer cell survival, epithelial–mesenchymal transition (EMT), invasion, and metastasis. In this review, aspects related to the function of periostin in tumorigenesis are summarized.     

Modeling and Forecasting the Yield Curve by an Extended Nelson‐Siegel Class of Models: A Quantile Autoregression Approach

This paper compares the in‐sample fitting and the out‐of‐sample forecasting performances of four distinct Nelson–Siegel class models: Nelson–Siegel, Bliss, Svensson, and a five‐factor model we propose in order to enhance the fitting flexibility. The introduction of the fifth factor resulted in superior adjustment to the data. For the forecasting exercise the paper contrasts the performances of the term structure models in association with the following econometric methods: quantile autoregression evaluated at the median, VAR, AR, and a random walk. As a pattern, the quantile procedure delivered the best results for longer forecasting horizons. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于磁性微泡对比剂的超声和磁共振影像融合算法

文中提出了一种新的基于磁性微泡对比剂的超声影像和磁共振影像之间的融合算法．首先利用磁性微泡对比剂对体模进行超声和磁共振显影,并对显影进行边缘分割．运用非采样contourlet变换（nonsubsampled contourlet transform．NSCT）对源图像进行分解,然后对低频子带系数采用自适应动态加权非负矩阵分解（dynamic weighted non-negative matrix factorization．DWNMF）结合分割图像进行融合．然后对各带通方向子带系数采用空间频率激励的脉冲耦合神经网络进行融合,最后利用NSCT逆变换得到融合图像．研究结果表明,利用磁性微泡对比剂并结合上述算法对超声影像和磁共振影像进行融合,可以获得预期的融合效果．     

表象间的基矢变换与幺正矩阵关系的再讨论

以定理的形式给出了表象变换中获得幺正矩阵的一种简洁方法,并给予了合理的证明,同时结合具体实例验证了定理的正确性.我们认为这一定理具有一定的理论价值和实际应用价值.     

产生随机数的新方法

总结了随机数产生的一些方法,并利用马尔可夫链给出了一种随机数产生的新方法.由于过程中转移概率矩阵产生具有随机性,同时服从区间(0,1)上均匀分布,产生的随机数也具有随机性,故双重随机性保证了状态空间中随机数的产生具有更好的随机性.     

状态空间法分析叶片振动问题

基于离散的方法,建立了圆盘和叶片的动力学方程,该方程中包含有陀螺阵,并且陀螺阵和刚度阵是时变的矩阵,文中采用状态空间转移矩阵法对系统的稳定性进行了分析,最后对该方程进行了稳定性的数值仿真.     

超声空化微电解技术处理废水中硝基苯的研究

通过以废铁屑与活性炭构成微电池,以超声波、电化学等为实验条件,采用高效液相色谱仪进行检测.实验结果证明,在超声空化条件下采用微电解的方法降解废水中硝基苯效果最佳.     

分块矩阵群逆的表示

S.L.Campbell在文献[1]中提出形为M=(ACBO)(其中A为方阵)的矩阵的Drazin逆表示问题.该问题至今未解决.本文利用群逆存在的充分必要条件和群逆的求解公式,给出形为M的分块矩阵的群逆的存在性证明及一般表示方法.     

发动机磨合质量及工艺水平分析与研究

讨论和分析了零件在寿命期内动配合副表面特性的变化和磨损量对运行储备的影响,并通过研究表明,在其他条件相同的情况下,磨损率取决于间隙增长率,而间隙增长率取决于动配合的间隙值,并提出了磨合最佳规范及工艺条件.