分布式知识库系统DKBMS—G

本文主要描述作者研制的分布式知识库模型语言DKML和分布式知识库管理系统DKBMS-G的体系结构。文中还描述了开嵌套的分布式知识库事务的并发控制和恢复算法。     

微机数据库主语言系统的设计和实现

目前．对于微饥数据库dBASE自含主语言中存在功能不足的问题已有不少解决方法,但大多数局限于与高级语言进行数据文件对接．只能局部地增加主语言的功能．本文参照大型数据库的构造方式．直接选用已有的高级语言作为主语言，从而使dBASEⅢ具有绘图、通信、进行复杂计算等功能．文中给出了一个dBASE Ⅲ以GWBASIC为主语言的实例．     

“一带一路”背景下大连面向东亚地区汉语国际推广的新思路

立足大连的区位优势,通过历史的、比较的方法分析了大连与东亚发展的契合点,认为大连面向东亚地区进行汉语国际推广应与“一带一路”战略相融合,大连高校应结合自身优势,充分发展并创新汉语国际推广模式。提出了扩宽国际化办学方向、充分利用大连的国际“品牌”等发展思路。     

现代电化教育技术在英语教学中的运用

通过介绍现代教育技术的发展极其在英语教学运用中的必要性,着重论述在实际的运用过程中,存在的误解与不足.并为促进教师与电化设施的有机结合,探索新的教学方法,以实现教学的现代化而作出的尝试进行了阐述.     

浅析加拿大术语学方向

加拿大的术语学工作有其独特的背景。双语国家的特点和魁北克省想求得语言和文化法语化的渴望,使得术语学工作有其独到之处。文章就几个基本点进行粗浅分析,以便与其他学派做综合比较。     

常见的语用失误及其解决方案

作为第二语言学习者,在学习过程中难免会出现各种各样的错误。本文正是从生活中的实例入手分析第二语言学习者在语用学方面存在的问题,随即展开对语用错误、种类及造成语用失误原因的分析;接着讨论了第二语言学习者培养语用意识能力的迫切要求,与交际之间的关系以及各种语用错误的严重后果、培养提高语用能力的方法。最后,再次强调培养语用能力的重要性、迫切性,并指出语用能力是第二语言教学中的重要任务。     

基于MacBERT-BiLSTM-CRF的反恐领域细粒度实体识别

为验证基于深度学习的命名实体识别框架在反恐领域的有效性,参照ACE 2005实体标注规范,制订了细粒度反恐实体标签体系,构建了反恐实体语料集Anti-Terr-Corpus;提出基于MacBERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型,通过能减少预训练和微调阶段差异的MacBERT(masked language modeling as correction bidirectional encoder representations from transformers)预训练语言模型获得动态字向量表达,送入双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)和条件随机场(conditional random field, CRF)进行上下文特征编码和解码得到最佳实体标签;替换框架中的预训练语言模型进行对比实验。实验表明该模型可以有效获取反恐新闻中的重要实体。对比BiLSTM-CRF模型,MacBERT的加入提高了24.5%的F_1值;保持编码-解码层为BiLSTM-CRF时,加入MacBERT比加入ALBERT(a lite BERT)提高了5.1%的F_1值。可见,深度学习有利于反恐领域实体识别,能够利用公开反恐新闻文本为后续反恐形势预判服务,同时有助于反恐领域信息提取、知识图谱构建等基础性任务。     

语言:区分与道路--海德格尔语言思想研究

语言问题是海德格尔思想（尤其是晚期思想）中至关重要的问题，基于对流以俗语言观的批判，海德格尔揭示了技术语言以及语言的技术化之弊，力图把诗意语言与技术语言区分开来，并用诗意语言去克服技术语言，以确保语言的纯粹性与生命力，在海德格尔那看似循环的语言道路公式中，蕴涵了独特而深邃的语言思想和对人类生存的极大启迪。     

用汇编语言实现多种进制数据的输入输出

在用汇编语言编写程序时,常常需要通过键盘输入数据或将计算的结果数据按不同的数制形式显示出来。汇编语言中通过键盘输入的数据是对应数据的ASCII码,同样要将数据在屏幕上输出也应该输出对应数据的ASCII码,而计算机中机器数是按二进制形式进行处理和存储的,输入时如何将对应的输入数据转换成机器数,输出时又如何将机器数转换成对应的二进制、十进制和十六进制等形式的ASCII码显示在CRT显示器上呢?本文给出具体的实现方法。