MRI中的肿瘤边缘的自动检测

MRI用于临床诊治时,肿瘤大小的自动检测一直是尚未圆满解决的问题,其中的关键技术是肿瘤边缘的自动检测。边缘检测是计算机初级视觉中的一个难题,一直受到图像处理研究人员的关注。虽然边缘检测的算子很多,但都是在噪声滤除与边缘检出之间作权衡取舍,本研究中提出了一种结合形态滤波器和广义模糊算子自动检测MRI中的肿瘤边缘的新方法,它能在保留边缘细节的同时最大程度地抑制噪声,实验结果表明,在噪声抑制和边缘点检出的折衷中,该方法具有比传统边缘缘检测算子更好的表现。     

枪号识别系统设计

枪号识别系统是为某集团的枪支管理而专门设计的一个识别系统,主要实现了枪号的在线识别,以便于后期的管理工作。系统采用摄象头作为图象采集设备,采用框架滤波器进行滤波,并专门针对缺损字符采用了特殊的识别方法,同时采用动态模板匹配技术,取得较好的识别效果。     

关于阻抗匹配问题的分析

就输入电路与输出电路之间的功率传输关系而言,当电路实现阻抗匹配时,电路将获得最大的输出率,实现理想的效果。     

一种二维均值滤波快速算法及其应用

作者将盒滤波技术成功的应用于基于灰度立体匹配中的相似性测度的计算和数学形态学中矩形结构元素的处理中 ,算法的复杂性被大幅度的降低 .另外 ,还对盒滤波技术进行了实际应用的改进 ,进一步减少了整个运算的时间 .     

滤膜过滤器新的理论模型初步探讨

通过对滤膜过滤器的过滤机理进行分析,认为过滤器在使用期间,滤膜中每个毛细管的过滤性能随时间和空间位置的变化而变化,因而对过滤器性能的评价还应从系统的、全面的、宏观统计的观点来综合反映,由此可根据多孔介质流体动力学理论模型来准确地反映滤膜过滤器的性能变化。     

生物陶粒滤池预处理富营养化水库水源的净化效果与工艺参数

针对受污染的水库水源水进行中试规模的生物陶粒滤池预处理实验研究。结果表明：生物陶粒滤池能有效地净化受污染水源水水质,对COD_Mn、NH₃-N、NO^-₂-N、浊度、藻类总数、锰、THMFP等的平均去除率范围分别为19.3%～35%、89%～96.5%、97.5%～99%、57.5%～69%、60.1%～84.3%、59%～84.6%、10.4%～24.8%。其适宜的工艺参数为：水力负荷(滤速)4～6m/h,气水比0.75∶1～1∶1;反冲洗周期3～7d。     

RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究

介绍了在语音通信质量客观评价中使用RASTA（Relative Spectra）滤波的研究结果。通过分别将RASTA滤波与感知线性预测（PLP,Perceptually Linear Prediction)方法和美倒谱（MFCC,Mel Frequency Cepstral Coefficient)方法相结合对通过短波或超短波信道的男女生文件进行拟合研究,均取得了比较好的效果。与PLP方法结合关系数提高了12％,与MFCC方法结合相关系数提高了4％。说明RASTA滤波对信道噪声的低频成分中人耳听不到的部分进行过滤的方法在语音通信质量客观评价中是有效的。     

Kalman滤波器在WCDMA功率控制中的应用

介绍一种适合于分组交换WCDMA无线网络的Kalman滤波器功率控制方法.当数据包连续传送时,信道干扰具有时域上的相关性,Kalman滤波器可用来预测干扰功率.通过干扰预测和路径增益的估计,可确定合适的符合SINR要求的发送功率.给出了仿真结果,结果表明,使用Kalman滤波器的功率控制方法可以提高功率控制的性能.     

基于分布式算法FIR滤波器的FPGA设计

FIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。针对采用常用方法设计实现FIR滤波器存在的问题,提出基于分布式算法设计并在FPGA上高效实现严格线性相位FIR滤波器的方案,通过编程仿真得到满意的结果。该方法实现FIR滤波器器件体积小、性能可靠、价格低廉、设计周期短,可作为高速数字滤波设计的较好方案。     

基于自适应卡尔曼滤波的时变结构参数估计

在许多情况下,对于非平稳或性能随时间发生变化的结构,要求对结构的参数进行实时的跟踪与识别,此时传统的递推算法．如卡尔曼滤波等方法就不再适用,而需要采用具有一定跟踪能力的自适应递推算法．本文对自适应卡尔曼滤波方法在时变结构参数估计中的应用进行了分析,并对其跟踪性能进行了探讨．