基于SOM聚类的典型车况和动力匹配分析与决策

在残酷的重型卡车市场竞争环境下,如何客观分析用户的动力配置需求,并对其进行最优配置是车企始终追求的目标。基于车速与车辆工况最强相关的观点,首先对车载数据终端所采集的样本数据进行预处理,采用自组织特征映射网络(self-organizing feature map,SOM)聚类分析方法进行速度分布聚类。然后针对不同类型车辆真实数据的聚类结果,总结出各类车型的典型工况。最后结合典型工况与车辆具体配置进行动力匹配分析,从而挖掘出各类车辆的工况需求和动力配置要求。数据化的需求分析为车企在研发、生产、销售等环节消除了歧义,降低了质量投诉以及售后支出,这表明该方案在实践中有着重要的实用价值。     

VHF波段功率合成器的理论和设计

结合最新雷达研制工作的需要,介绍了VHF波段中集中参数Wilkinson功率合成器的设计理论和方法,并用微波仿真软件对其进行优化.通过制作并测试该功率合成器,验证了该设计方法的可行性.同时给出了实物照片和测试数据.该功率合成器适用于VHF波段的110MHz-140MHz,峰值功率可达到6KW,可作为独立的功率合成器,也可以用作功率合成的基本单元.     

动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用

采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。     

基于SIFT特征的人脸识别

尺度不变特征变换SIFT(scale invariant feature transform)对图像尺度、旋转、平移具有不变性,而被广泛应用,但是匹配过程中的错配问题难以避免。针对错配点的问题,对匹配策略进行了优化,利用人脸图像中关键点的特征描述子,对局部距离进行加权平均。实验表明,该方法能够有效剔除错配点,提高人脸匹配的正确识别率。     

气压式电子驻车制动系统控制电磁阀的匹配研究

针对气压式电子驻车制动系统中的电磁阀匹配问题,对改进设计的直动式两位两通电磁阀,以及常见的微型电磁阀、分步直动式电磁阀进行研究。首先对气压式电子驻车制动系统展开了研究,然后依据系统方案设计搭建气压式电子驻车制动系统的阀类试验台,对三种电磁阀进行静、动态特性试验研究;并对不同控制频率和占空比下的系统压力响应特性进行了研究。试验结果证明改进设计后的直动式两位两通电磁阀对于气压式电子驻车制动系统具有优于其余两种阀的匹配性。最后,对该直动式两位两通阀开关动作下系统的压力滞后特性进行研究,得到电磁阀的通电时间至少应大于开启滞后时间20ms,电磁阀的断电时间至少要大于关闭滞后时间24 ms。     

从近3届奥运会分析中国体育在世界的地位

奥运会的成绩一定程度上代表了一个国家或地区在世界体坛的地位.在近3届奥运会上,中国依靠传统优势项目乒乓球、羽毛球、跳水、举重、体操和射击的稳定发挥,金牌数超越美国,占据金牌榜首位,标志着中国体育已跨入世界体育强国行列.但在举足轻重的足球、篮球和排球上表现低迷,在金牌第一大户、体育运动基础的田径和金牌第二大户、衡量体育水平重要标志的游泳上表现差强人意,使中国体育强国地位缺乏足够的说服力,也是中国体育的缺憾和短板.中国传统优势项目乒乓球和羽毛球虽然留驻奥运会,却并非高枕无忧,必须居安思危.中国竞技体育与教育脱节,虽已逐渐发生联系,但体育与教育还没有完全融合.