快速生成树协议端口角色选择算法的研究

介绍了快速生成树协议优于生成树协议之所在，提出了一个数学模型，在此模型的基础上对端口角色选择算法进行了全面的阐述，并且给出了一个计算实例，详细描述了其端口角色的选择过程．     

试谈馆藏硕士学位档案中文献资料的开发利用

探讨了馆藏硕士学位档案中所含文献资料的学术价值，提出了实现馆藏硕士学位档案中文献资料开发利用应采取的3条措施：即加强宣传工作、精心编制检索工具、加快数字化档案馆的建设步伐。     

用大参量展开法解Schlgl模型的主方程

本文用Van Kampen发展起来的大参量展开法,把主方程化成福克-普朗克方程再求解,得出概率密度。     

梁寅生平及"夫子堂"遗迹概说

梁寅是元末明初著名的理学家、教育家,明初五大学问家之一。他一生既能自学成才,又能广交师友,不断提高自己。他作为征士,应聘为新生的朱明王朝制礼作乐,而在礼成之后,却又激流勇退,归隐乡里从事教学,以培养人才为己任。他的弟子满天下,其中不乏忠臣、良臣及许多有用之才。在他身后,留下了夫子堂、石门书院等遗迹,而夫子堂保存最好,它布局合理,雕饰精美,体现了中国及新余传统文明的思想理念和择吉文化的无所不在。     

现代农业信息技术课程教学改革的探索与实践

我国农业信息化建设的快速发展对农业信息人才的培养提出了更高的要求.为适应新形势的需要,并针对目前农业推广专业人才培养中信息知识陈旧等现状,结合多年的农推硕士教学经验,对《现代农业信息技术》公共课的诸多方面进行了研究与改进;并结合调整、更新后的课程目标、知识结构与内容,改革完善了教学方法,在教学实践中取得了很好的效果.     

基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正方法

由于电网运行数据具有多源、异构、高维等典型大数据特征,使得传统检测方法已无法实现异常数据高效辨识;因此提出一种基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正新方法。首先,提出了并行化最小生成树方法对待检测数据进行初始聚类;在此基础上结合并行K-means算法对数据进行二次聚类实现异常数据辨识;然后,在Spark框架下设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的异常数据修正模型,实现对异常数据修正。最后,利用某省调度中心SCADA数据对方法的有效性进行了验证,结果表明所提方法能够有效处理电网运行异常数据,具有实际应用价值。     

赋权有向图中最小生成树问题的显式整数规划模型

就具有不对称权重的有向图中的最小生成树问题,本文首次建立了相应的显式整数规划模型,这一模型可以成功地运用整数规划软件包如Ｌｉｎｄｏ等求解。并进一步将这一模型推广到随机最小生成树问题,也即具有随机变量权重的有向图中的最小生成树问题,并设计了相应的求解算法,给出了数值例示。     

平面脉冲声波在多孔介质中传播的频移

利用传递函数,得到了平面脉冲声波在传播过程中任意位置处频谱的计算方法,用这种方法可以评价脉冲声波的主频偏移程度。给出了多孔介质中脉冲快纵波主频偏移的数值计算实例。计算结果表明,在一个有限的频带内,介质的声衰减与频率近似成线性关系,脉冲声波的主频偏移与介质的衰减、场点距声源的距离呈正比。该结果有利于利用脉冲声波的主频偏移来评价介质的声衰减     

多目标优化问题的研究

针对传统方法求解多目标优化问题的局限性,应用一种新的算法求解。遗传算法从问题解的串集开始搜索,覆盖面大,可以同时处理群体中的多个个体,利于全局择优,减少陷入局部最优的风险,而最小生成树具有过程简单清晰、适用性广泛的特点,结合两者的优点,构造了基于生成树的遗传算法。首先通过加权目标规划法求出最优解,然后通过遗传算法和基于生成树的遗传算法求解,结果表明,对于小规模的多目标优化问题,两种算法都可以求出最优解,在求解时间方面,基于生成树的遗传算法比遗传算法更优越。     

力觉临场感系统的动力学建模及控制策略

由于对主从机器人系统中主从手的动力学控制可使操作者获得对操作物体的力觉临场感,增强其执行复杂遥操作任务的能力．基于该系统在笛卡尔空间的动力学模型,阐述了该系统的控制结构和控制策略．通过分析系统的动力学特性,表明了在不同控制策略下,主从手的动力学特性对操作者力感觉的影响．指出了力反射伺服型系统可以较有效地抑制系统内的动力学干扰