基于特征融合注意力的小样本语义分割算法

针对小样本语义分割任务中对查询图片的信息利用不充分的问题,提出一种基于特征融合注意力的小样本语义分割算法。首先,利用共享主干网络编码支持图片和查询图片,从而获取图片的深度特征;然后,利用注意力机制获取支持特征和查询特征的强关联语义信息,从而构造任务注意力特征图;最后,提出一种多特征注意力融合模块,它能够自适应融合多种特征的深层语义信息并进行特征解码,从而获取目标物体的分割掩码。在PASCAL-5ⁱ和COCO-20ⁱ公开数据集进行了实验,结果表明,所提出模型比当前主流的小样本语义分割模型在1-way 1-shot和1-way 5-shot任务中分割得更加精准,尤其是在更具有挑战性的COCO-20ⁱ数据集上,所提出模型在1-shot的设定下达到了28.8%的mIoU和62.1%的FB-IoU,在5-shot设定下达到了36.9%的mIoU和64.8%的FB-IoU。     

用激光干涉法分析薄膜应力

本文叙述了激光干涉弯曲晶片薄膜应力测定法的原理。依据这一原理建立了薄膜应力分析系统,并实际分析了作为X射线掩模基膜的Si_3N_4膜中的应力。用Stoney公式计算出Si_3N_4膜的内应力为6.4×10~8dyn/cm~2。     

用单波长激光制作真彩色全息图

研究将已有的彩色技术与彩色印刷术相结合,在无全色光致抗蚀剂的情况下,利用单一波长的激光光源和现有的蓝敏光致抗蚀剂,采用密度编码分区记录方法,在同一干版的不同区域记录三原色掩模的菲涅耳全息图,白光再现下,获得真彩色全息图.     

液晶空间光调制器在HTS中的应用研究——快速精确的解码方法

研究了液晶空间光调制器(LC—SLM)作为固定不动的编码模板应用于阿达玛变换光谱仪(HIS)，提出了快速精确的解码方法，给出了由液晶空间光调制器编码模板所带来的均方根信噪比的改善。     

局域网中的IP地址/子网掩码的设置及意义

分析和介绍IP地址的结构、分类和表示方法，并在此基础上详细讨论了在实验室局域网中IP地址和子网掩码的设置及意义，该方法可保证整个局域网的通信畅通。     

风险偏好对公众购买行为的影响：以购买口罩为例

2020年初,新型冠状病毒引发的肺炎蔓延,严峻的疫情形势使公众产生了焦虑、恐慌等情绪,甚至作出抢购物资、听信谣言等非理性行为。风险偏好是人们在决策与行为中愿意接受的风险程度。在这场国际关注的突发公共卫生事件中,消费者购买和使用卫生防疫物品的行为受到诸多因素影响,可以体现出自身的风险偏好水平。通过问卷调查探究公众风险偏好与购买行为之间的关系,挖掘问卷结果的关联规则得出:影响公众购买行为的因素主要包括消费者个体差异的性别因素、感知到的风险程度以及居住地疫情严重程度等。     

模板阴极电解加工群孔的成形规律

采用模板阴极进行电解加工群孔试验,探讨了模板阴极电解加工的成形规律,建立了反映实际加工过程的数学模型,并考虑非线性电解液的影响,利用参数化有限元分析技术对蚀除过程进行模拟和数值求解,最后进行了相应的试验验证.结果显示:仿真蚀除的深度和直径与实际加工的深度和直径相符;采用模板阴极双面电解加工方式可减小孔的锥度和缩短加工时间;模板阴极电解加工方式可低成本、高效率地在金属薄板上加工出群孔结构.     

赣傩文化的审美象征特性及其图形形态的视觉延展

傩文化是我国历史上一个非常重要的文化现象,也是传统文化为我们留下的一笔可贵的文化遗产。其呈现的人物神情及其冠饰都具有特定的文化内涵和意义指向,傩面具图形具有鲜明的地域风格和神秘的宗教含义。造型风格古朴,具有神秘悠远的艺术韵味。本文就从赣傩文化的审美特性研究延伸到傩文化图形的应用空间。     

面曝光快速成形系统的光学成像系统设计

为了得到曝光量均匀的工作面,满足面曝光快速成形技术的需要,提出1种对投影仪成像光路的改造方法.选择反远距光路,2次成像的光学成像系统设计方案,使用非定制镜片,设计用于面曝光快速成形系统的光学成像系统,该系统由2个组元和1个光阑构成.使用ZEMAX软件对像差进行分析,系统最大慧差值为0.08mm,最大像面畸变为1.1%,像面中心分辨率达0.05mm.该成像光学系统的设计,为低成本面曝光快速成形系统的构建提供了基础.     

基于掩码匹配的报文双抽样方法

基于掩码匹配的报文抽样算法是一种实用性较强的分布式流量抽样算法,但是该算法在测量报文到达时间间隔的分布这一重要网络流量特征时性能较差。首先根据误差理论分析了产生这一问题的原因,为了降低测量的系统误差,在原算法中引入了双抽样的改进方案。考虑到改进后的算法会给测量系统带来额外的负担,提出了增加了抽样掩码位数的解决办法,并且论证了其可行性。最后基于实际的网络流量数据进行了实验验证,结果表明：改进后的算法测得的报文到达时间间隔的分布符合真实的分布情况,并且对其它网络性能指标的测量精度影响较小。